零件分为哪两种，定量变量和分类变量的区别

零件分为哪两种？

因为分类标准的不一样，故此，有不少分类方法：

1、 根据是不是通用分为标准件、非标准件。

2、 根据材料可以分为金属件、非金属件。

3、 根据使用单位可以分为军用设备、民用设备。

4、 根据使用的详细空间分为地面设备、空天设备。

定量资料和分类变量的区别？

定量资料就是资料有一定的量化，分类变量就是区分类别的变量。

模板的常见分类方式及种类是什么？

模板分类有各种方法，一般根据下列方法分类：(1)按材料不一样，可分为木模板、钢模板、胶合板模板、钢木模板、塑料模板、钢竹模混凝土结构施工效果展示39板、铝合金模板等。

(2)按结构类型不一样，可分为基础模板、柱模板、楼板模板、墙模板、壳模板和烟囱模板等。

(3)按模板的形式及施工工艺不一样，可分为整体式模板、定型模板、工具式模板、滑升模板、胎模等。

(4)按施工方式不一样，可分为现场装拆式模板、固定式模板和移动式模板。

(5)按模板的功能不一样，可分为普通成型模板，清水混凝土成型模板，有装饰条纹、花纹的装饰混凝土成型模板，不拆除的作为结构组成部分的永久性模板和带内外保温层的模板。

初中化学合成材料和天然材料分类？

纯金属：铁、铜、铝等。

无机金属材料合金：生铁、钢、青铜、黄铜、不锈钢。

无机非金属材料：陶瓷、普通玻璃等。

天然有机高天然纤维：棉、麻、蚕丝、毛分子材料。

有机高分子材料:天然橡胶、合成纤维。

合成有机高分子材料:合成橡胶、塑料。

复合材料：钢筋混凝土、石棉网、玻璃钢等。

：按照不一样的分类方式可以将材料分为不少种类，初中化学常将材料分为四类：无机非金属材料、有机合成材料、复合材料和金属材料．无机非金属材料是以某些元素的氧化物、碳化物、氮化物、卤素化合物、硼化物还有硅酸盐、铝酸盐、磷酸盐、硼酸盐等物质组成的材料．常见的有玻璃、水泥、陶瓷、大理石等等．有机合成材料品种不少，塑料、合成纤维、合成橡胶就是我们一般所说的三大合成材料．

解答：解：材料的种类涵盖无机非金属材料、有机合成材料、复合材料和金属材料；大家一般所说的三大合成材料是指塑料、合成纤维、合成橡胶；常见的无机非金属材料有玻璃、陶瓷、水泥、大理石等．

故答案为：无机非金属材料、有机合成材料、复合材料和金属材料；塑料、合成纤维、合成橡胶；玻璃、陶瓷、大理石．

信息资料的类型有什么？

1.记录型的信息资源:涵盖有关传统媒体(纸张、竹子、丝绸等)登记和储存的知识的信息。)和各自不同的现代媒体(如磁碟片、光盘、缩微胶卷等)。比如，各自不同的书籍、期刊、数据库、互联网等。登记的信息资源是信息资源的基本形式，也是信息资源的主要组成部分。

2.实物信息资源:物理对象(比如某些样品和原型)存储和表达的知识信息，它们本身就是一种技术信息。这样的信息资源不可以直接进入信息系统，故此，要管理它，第一要把它转换成注册信息。

3.智力信息资源:知识资源主要是存储在人类大脑中的知识信息，涵盖大家掌握并熟悉的知识、技能和经验，也称为隐性知识。它由大家的活劳动支撑，按照社会需提供各自不同的咨询服务。

4.零次信息资源:这种类型信息资源是指大家通过各自不同的渠道口头传播的信息。零阶信息的存在形式和传输渠道是随机的，很难系统地储存和累积，给这种类型信息资源的管理带来巨大困难，需采用特别的方式来收集、记录、排序和存储。专业文档查重使用Tocheck。

根据资料载体特点的不一样，信息资料可分为：文件类、书籍类、期刊类、汇编类、图表类、声像资料类等。

社会认识和了解有几种？

社会认识和了解是大家对社会活动和行为的认识和感想。大家在社会上参加活动，会出现各自不同的各样的行为。只要有行为，大家就可以对行为本身进行认识和了解，而活动的主要内容会影响到行为的出现，因为这个原因大家对活动有了新的认识和想法。

社会认识和了解是一个很复杂，题，主要涵盖以下哪些方面

一，社交活动。大家在生活中，为了各自的生存和利益，会参加各自不同的各样的社会活动，涵盖，工作，事业，爱情，婚姻，家庭，亲戚，朋友。在这些社交活动中，大家会积极参加这当中，建立属于个人的生活空间。

二，生产活动。人类是高级动物，拥有和动物区别的高级能力。大家运用掌握并熟悉的技能和知识积极参加生产活动，通过劳动创造生活所需的物质。

三，辨识能力。大家最基本的社会认识和了解就是对社会事物的辨别和认识能力。唯有清晰地分辨出事物的蓬勃发展和进步规律，才可以认识和了解事物的实质。

四，创作能力。大家通过学习和工作，提高各方面的知识和技能，对社会有了进一步的认识。为了创造更多的利益，大家发挥才可以与智慧，制造出满足生存需的物质。

社会认识和了解是每个人的生存能力的显现，主要表目前社交活动，婚姻和家庭生活，工作事业等生活的多个方面。简单的说，一个人假设社会认识和了解能力较差，在社会上就容易上当受骗。相反，一个人的社会认识和了解能力非常高，在社会上就比较容易生存。

社会认识和了解是人类具有的天赋，随着年龄的增长和社会生活阅历的增多，对社会的认识就可以越来越深入透彻。大家在社会活动中会渐渐感受到工作和生活的压力，面对知识的缺少和技能的流失，会加强学习和提高社会认识和了解水平和专业技能知识，以更好的创造利益和价值。

第一种是对他人的认识和了解，对他人的认识和了解，涵盖对他人情绪，如表情的认识和了解和对他人人格的认识和了解等等，对他人的认识和了解也遵守大多数情况下的认识和了解规律，对他人的认识和了解。

对他人表情的认识和了解属于比较感性的社会认识和了解。根据情绪来表达。对对他人人格的认识和了解属于比较理性的，属于比较理性复杂和高级的社会认识和了解，他在对任他在认识和了解后面，再对他人表情或其他改进材料认识和了解基础上进行认真分析比较和综合。

心理学名词

社会认识和了解是个体如何理解与思考他人，按照环境中的社会信息形成对他人或事物的推论。社会认识和了解是个人对他人的情况、行为动机、意向等作出推算预测与判断的过程。社会认识和了解的过程不仅是按照认识和了解者的过去经验及对相关线索的分析而进行的，又一定要通过认识和了解者的思维活动（涵盖某种程度上的信息加工、推理、分类和归纳）来进行。社会认识和了解是个体行为的基础，个体的社会行为是社会认识和了解途中作出各自不同的裁决的结果。

名词定义

社会认识和了解 (social cognition)是个体如何理解与思考他人，按照环境中的社会信息形成对他人或事物的推论。社会认识和了解的不少方面涉及大家的平日生活，还对人类的健康和幸福出现重要的影响。

基本内容

对他人的认识和了解（尤其是对他人情绪和人格特点的认识和了解），对人际关系的认识和了解及对自我的认识和了解。

对他人的认识和了解

涵盖对他人情绪如表情的认识和了解和对他人人格如性格的认识和了解，等等。对他人的认识和了解也遵守大多数情况下的认识和了解规律，即由表及里，由情况到实质。对他人表情的认识和了解属于较感性的社会认识和了解。根据情绪表达的身体部分来区分，可以把表情划分为三种类型：面部的情绪表达称为面部表情，身体各部分姿态的情绪表达称为身段表情，言语中声调、快慢、音色随情绪的变化而不一样，称为言语表情。对他人人格的认识和了解，属于较理性，复杂和高级的社会认识和了解，它需认识和了解者在对他人表情或其他感性材料的认识和了解基础上，进行认真分析、比较和综合，形成对他人较综合的印象或认识，才可以进一步认识他人的内部品质。

对人际关系的认识和了解

对人际关系的认识和了解，涵盖对自己与他人关系的认识和了解，还有对他人与他人关系的认识和了解。个体交际的范围越广，社会阅历越深厚，知识经验越多，对个体心理还有群体心理的认识越丰富，越有助于提升个体的人际关系认识和了解水平。

对自我的认识和了解

自我认识和了解就是自己对自己的认识，它是个体对自己的心理及行为的认识和了解。，自我认识和了解把自己的心理或行为作为认识和了解的客观对象，同时自己又作为认识和了解的主体，因为这个原因，自我认识和了解既带有主观性，又具有客观性。

特点表现

社会认识和了解的特点主要表现为：

认识和了解选择性

大家是按照刺激物的社会意义的性质及其价值大小，而有选择地进行社会认识和了解的。

认识和了解反应显著性

这主要是指在一定的社会刺激下，个人情况、情感、动机所出现的某些变化，这样的变化随着个人对社会刺激的意义所理解的程度而转移。

行为自我控制

这是自我意识发挥作用的结果，它使个人的认识和了解体验不被他人所觉察，以此使个体与外界环境保持平衡。

认识和了解方法

认识和了解方法，也称认识和了解风格是指大家在认识和了解活动中所偏爱的信息加工方法。它是一种比较稳定的心理特点，个体当中存在很大的差异。认识和了解方法有场依赖型（field dependence）和场独立型（field independence）、冲动型和沉思型、详细型和抽象型三类。

场依赖型

场依赖型的学生，对客观事物的判断常以外部的线索为依据，他们的态度和自我认识和了解易受周围环境或背景（特别易受权威人士）的影响，时常不易独立地对事物做出判断，而是人云亦云，从他人处取得标准。行为常以社会为定向，社会敏感性强，爱好社交活动。因为这个原因，他们这种类型学生合适于那些强调“社会敏感性”的教学方式。

场独立型

场独立型的学生，对客观事物的判断常以自己的内部线索（经验、价值观）为依据，他们不易受周围原因的影响和干扰，倾向于对事物的独立判断。行为常是非社会定向的，社会敏感性差，不擅长于社交，关心抽象的概念和理论，喜欢独处。因为这个原因，他们不合适于那些“社会敏感性”的教学方式，更喜欢自己独立思考，独立学习。

冲动型

冲动型的学生在处理认识和了解任务时，总是急于给出问题的答案，他们不习惯对处理问题的各自不同的概率进行全面思考，有的时候，问题还是没有搞了解就启动解答。这样的类型的学生认识和了解问题的速度虽然很快，但错误率高。冲动型学生在运用低层次事实性信息的问题处理中占优势。

沉思型

沉思型学生在处理认识和了解任务时，总是谨严、全面地检查各自不同的假设，在确认没有问题的情况下才会给出答案。这样的类型的学生，认识和了解问题的速度虽然慢，但错误率很低。沉思型学生在处理高层次问题中占有优势。

详细型

详细型学生在进行信息加工时，擅长于比较深入透彻的分析某一详细观点或情境，但一定要向他们提供尽量多的相关信息，不然比较容易导致他们对问题的偏见。研究表达，这种类型学生在结构化教学方式（如演绎法和介绍法）之下，成绩会更好。

抽象型

抽象型学生在对事物进行认识和了解时，可以看到某个问题或论点的很多方面，可以不要刻板印象（对人与事物认识和了解的先入为主性），可以容忍情境的模糊性。

归因理论

含义

归因是指大家对他人或自己的所作所为进行认真分析，指出其性质或推论其因素的过程，其实就是常说的把他人的行为或自己的行为的因素加以解释和推算预测。了解了行为因素后面，完全就能够加以预测，以此对大家的环境和行为实行控制。

归因这样的心理情况在生活中十分普遍，但是，不一样的人针对同一件事情的归因，可以带来一定不一样甚至截然相反。这是因为每个人的过去经验、思想方式乃至世界观、价值观的不一样所致。社会心理学在科学研究基础上建立的归因理论，在各个领域中都拥有一定的详细指导意义，甚至基本上归因理论的应用是随时随地都在进行着的。

理论

有影响的社会心理学归因理论有：海德的理论、维纳的理论和凯利的理论

1、海德的归因理论

海德觉得，每个人都会为找寻大家行为的因果性解释，他把这样的普遍情况称为朴素心理学。朴素心理学觉得，为了预见他人行为并有效地控制环境，重要问题在于对他人的行为或事件作出因素分析。

海德觉得，一个人的行为必有因素，或决计划于外界环境即情境归因（外部因素）；或决计划于主观条件及个人倾向归因（内部因素）。可以觉得个体的任何行为，既有外部因素，也有内部因素是内外两方面因素共同作用的结果。但是在每一特定的时候刻，总有这当中某一种因素起主要作用。

海德归因理论的核心在于：唯有第一搞了解其根本因素是内在的还是外在的，然后才可以有效地控制个体的行为。

2、维纳的归因理论

维纳按照海德的理论，研究了大家对成功与失败的归因倾向。提出在分析他人行为的因果关系时，因素的稳定与不稳定是继内部因素与外部因素后面的第二个重要的问题。

3、凯利的归因理论

凯利觉得，大家行为的因素十分复杂，要按照各种线索才可以作出个人（内部因素）或是情境（外部因素）的归因。这些线索涵盖：客观刺激物（存在）；行为者（人）；所身处的情境或条件（时间和形态）。因为凯利的归因理论同时涉及到上面说的三个独立的方面进行归因，故称之为三度理论。

凯利的三度理论将外界信息分成三种不一样的信息资料，即区别性资料、完全一样性资料和一贯性资料。这里说的区别性资料，即他人行为是不是特殊。这里说的完全一样性资料，即分析他人行为表现是不是与其他人完全一样。这里说的一贯性资料，即分析他人特殊行为的出现是一贯的、还是偶然的。在对他人行为进行归因时，按照三个不一样的线索，沿着上面说的三方面的信息，我们完全就能够作出正确的归因。大多数情况下地，可把区别性低、完全一样性低、一贯性高归因为内部因素；把区别性高、完全一样性高、一贯性高归因为外部因素；假设区别性高、完全一样性低、一贯性低亦可归因为外部因素。

偏差

在认识和了解途中，归因时常受主客观条件的影响而出现种种偏差。

1、观察者与行为者的归因是不完全一样的

对同一行为，行为者时常把自己的失败归因于情境，而他人则归因于该人的个人倾向；行为者把自己成功的行为归因于个人倾向，而他人则可能归因于情境。

2、涉及个人利害关系致使归因不完全一样

当他人与认识和了解者本身出现利害冲突时，认识和了解者可作不一样的归因。

3、归因途中的拟人化错误

把社会生活中产生的一部分无社会意义的自然情况，加以拟人化，致使归因偏差。这样的错误本质性是由缺少科学知识引发的宿命论。

社会认识和了解有：社会知觉、社会印象、社会判断等三个不一样加工水平的认识和了解阶段。

数学分支有几大类？

1. 代数。代数学家关心的是数系，多项式，还有更抽象的结构，如群，域，向量空间和环。代数结构在整个数学中都出现，代数针对其他领域如数论，几何，甚至数学物理，都拥有不少应用。

2. 数论。数论非常多考虑的是正整数的集合。大部分数论学家依然不会直接试图用整数去解方程，而是努力去理解种种结构

数学有26个分支，分别是：

1、数学史

2、数理逻辑与数学基础

3、数论

4、代数学

5、代数几何学

6、几何学

7、拓扑学

8、数学分析

9、非标准分析

10、函数论

11、常微分方程12、偏微分方程13、动力系统14、积分方程

15、泛函分析16、计算数学17、可能性论18、数理统计学19、应用统计数学20、应用统计数学其他学科

21、运筹学22、组合数学

23、模糊数学

24、量子数学

25、应用数学（详细应用入相关学科）

26、数学其他学科

扩展资料：

数学各个领域

基础与哲学

为了搞了解数学基础，数学逻辑和集合论等领域被发展了出来。数学逻辑专注于将数学置在一坚固的公理架构上，并研究此一架构的结果。就其本身来说，其为哥德尔第二不完备定理的产地，而这可能是逻辑中最广为流传的成果－总存在一不可以被证明的真实定理。

现代逻辑被分成递归论、模型论和证明论，且和理论计算机科学有着密切的关连性，千禧年大奖难题中的P/NP问题就是理论计算机科学中的著名问题。

离散数学

离散数学是指对理论计算机科学最有用处的数学领域之总称，这包含有可计算理论、计算复杂性理论及信息论。可计算理论检验电脑的不一样理论模型之极限，这包含现知最有力的模型－图灵机。

复杂性理论研究可以由电脑做为较易处理的程度；有部分问题就算理论是可以以电脑解出来，但却因为会花费太多时间或空间而让其解答也还是不为其实可行的，尽管电脑硬件的迅速进步。

最后，信息论专注在可以储存在特定媒介内的数据总量，且因为这个原因有压缩及熵等概念。做为一相对较新的领域，离散数学有不少基本的未解问题。这当中最有名的为P/NP问题－千禧年大奖难题之一。大多数情况下相信此问题的解答是不是定的。

应用数学

应用数学思考将抽象的数学工具运用在解答科学、工商业及其他领域上之现实问题。应用数学中的一重要领域为统计学，它利用可能性论为其工具并允许对含有机会成分的情况进行描述、分析与预测。

大部份的实验、调查及观察研究需统计对其数据的分析。（不少的统计学家依然不会觉得他们是数学家，而比较认为是合作团体的一份子。）数值分析研究有哪些计算方式，可以有效地处理那些人力所限而算不出的数学问题；它亦包含了对计算中舍入误差或其他来源的误差之研究。

学有26个分支，分别是：

1、数学史

2、数理逻辑与数学基础

3、数论

4、代数学

5、代数几何学

6、几何学

7、拓扑学

8、数学分析

9、非标准分析

10、函数论

11、常微分方程

12、偏微分方程

13、动力系统

14、积分方程

15、泛函分析

16、计算数学

17、可能性论

18、数理统计学

19、应用统计数学

20、应用统计数学其他学科

21、运筹学

22、组合数学

23、模糊数学

24、量子数学

25、应用数学（详细应用入相关学科）

26、数学其他学科

数论

人类从学会计数启动就一直和自然数打交道了，后来因为实践的需，数的概念进一步扩充，自然数被叫做正整数，而把它们的相反数叫做负整数，介于正整数和负整数中间的中性数叫做0。它们和起来叫做整数。

针对整数可以施行加、减、乘、除四种运算，叫做四则运算。这当中加法、减法和乘法这三种运算，在整数范围内可以毫无阻碍地进行。其实就是常说的说，任意两个或两个以上的整数相加、相减、相乘时，它们的和、差、积也还是是一个整数。但整数当中的除法在整数范围内不是说肯定可以无阻碍地进行。

大家在对整数进行运算的应用和研究中，一步一步熟悉了整数的特性。例如，整数可分为两大类—奇数和偶数（一般被称为单数、双数）等。利用整数的一部分基本性质，可以进一步探索不少有趣和复杂的数学规律，正是这些特性的魅力，吸引了古往今来不少的数学家持续性地研究和探索。

数论这门学科最初是从研究整数启动的，故此，叫做整数论。后来整数论又进一步发展，就叫做数论了。确切的说，数论就是一门研究整数性质的学科。

数论的蓬勃发展和进步简况

自古以来，数学家针对整数性质的研究一直十分重视，但是，直到十九世纪，这些研究成果还只是孤立地记载在各个时期的算术著作中，其实就是常说的说还没有形成完整统一的学科。

自我们国内古代，不少著名的数学著作中都有关数论内容的论述，例如求最大公约数、勾股数组、某些不定方程整数解的问题等等。在国外，古希腊时代的数学家针对数论中一个最基本的问题-整除性问题就有系统的研究，有关质数、和数、约数、倍数等一系列概念也已经被提出来应用了。后来的各个时代的数学家也都对整数性质的研究做出过重要的奉献，使数论的基本理论一步一步得到完善。

在整数性质的研究中，大家发现质数是构成正整数的基本“材料”，要深入研究整数的性质就一定要研究质数的性质。因为这个原因有关质数性质的相关问题，一直受到数学家的特别要注意关注。

到了十八世纪末，历代数学家累积的有关整数性质少的知识已经十分丰富了，把它们整理加工成为一门系统的学科的条件已经完全成熟了。德国数学家高斯集中前人的大成，写了一本书叫做《算术探讨》，1800年寄给了法国科学院，但是，法国科学院拒绝了高斯的这部杰作，高斯只好在1823年自己发表了这部著作。这部书启动了现代数论的新纪元。

在《算术探讨》中，高斯把过去研究整数性质所用的符号标准化了，把当时现存的定理系统化并进行了推广，把要研究的问题和意志的方式进行了分类，还引进了新的方式。

数学的分类　　离散数学 　　模糊数学 　　数学分支 　　1.算术 　　2.初等代数 　　3.高等代数 　　4.数论 　　5.欧式几何 　　6.非欧式几何 　　7.剖析解读几何 　　8.微分几何 　　9.代数几何 　　10.射影几何学 　　11.几何拓扑学 　　12.拓扑学 　　13.分形几何 　　14.微积分学 　　15.实变函数论 　　16.可能性和统计学 　　17.复变函数论 　　18.泛函分析 　　19.偏微分方程 　　20.常微分方程 　　21.数理逻辑 　　22.模糊数学 　　23.运筹学 　　24.计算数学 　　25.突变理论 　　26.数学物理学 　　广义的数学分类 　　从纵向划分： 　　1、初等数学和古代数学：这是指17世纪之前的数学。主要是古希腊时期建立的欧几里得几何学，古代中国、古印度和古巴比伦时期建立的算术，欧洲文艺复兴时期发展起来的代数方程等。 　　2、变量数学：是指17-19世纪初建立与发展起来的数学。从17世纪上半叶启动的变量数学时期，可以分为两个阶段：17世纪的创建阶段（英雄时代）与18世纪的蓬勃发展和进步阶段（创造时代）。 　　3、近代数学：是指19世纪的数学。近代数学时期的19世纪是数学的全面发展与成熟阶段，数学的面貌出现了深入透彻的变化，数学的超过百分之80分支在这一时期都已经形成，整个数学呈现现出全面繁荣的情况。 　　4、现代数学：是指20世纪的数学。1900年德国著名数学家希尔伯特（D.Hilbert）在世界数学家大会上发表了一个著名演讲，提出了23个预测和清楚未来数学发展的数学问题（见下），拉开了20世纪现代数学的序幕。 　　注：希尔伯特的23个问题- 　　在1900年巴黎国际数学家代表大会上，希尔伯特发表了题为《数学问题》的著名讲演。他按照过去尤其是十九世纪数学研究的成果和发展趋势，提出了23个最最重要，要优先集中精力的数学问题。这23个问题通称希尔伯特问题，后来成为不少数学家力图攻克的重难关卡，对现代数学的研究和发展出现了深入透彻的影响，并起了积极的推动作用，希尔伯特问题中有部分现目前已经得到圆满处理，有部分至今还是没有处理。他在讲演中所阐发的想信每个数学问题都可以处理的信念，针对数学工作者是一种巨大的鼓舞。 　　希尔伯特的23个问题分属四大块：第1到第6问题是数学基础问题；第7到第12问题是数论问题；第13到第18问题属于代数和几何问题；第19到第23问题属于数学分析。目前只列出一张清单： 　　（1）康托的连续统基数问题。 　　（2）算术公理系统的无矛盾性。 　　（3）只按照合同公理证明等底等高的两个四面体有相等之体积是不可能的。 　　（4）两点间以直线为距离最短线问题。 　　（5）拓扑学成为李群的条件（拓扑群）。 　　（6）对数学起重要作用的物理学的公理化。 　　（7）某些数的超越性的证明。 　　（8）素数分布问题，特别对黎曼猜想、哥德巴赫猜想和孪生素共问题。 　　（9）大多数情况下互反律在任意数域中的证明。 　　（10）能不能通过有限步骤来判断不定方程是不是存在有理整数解？ 　　（11）大多数情况下代数数域内的二次型论。 　　（12）类域的构成问题。 　　（13）大多数情况下七次代数方程以二变量连续函数之组合解答的不概率。 　　（14）某些完备函数系的有限的证明。 　　（15）建立代数几何学的基础。 　　（16）代数曲线和曲面的拓扑研究。 　　（17）半正定形式的平方和表示。 　　（18）用全等多面体构造空间。 　　（19）正则变分问题的解是不是总是剖析解读函数？ 　　（20）研究大多数情况下边值问题。 　　（21）具有给定奇点和单值群的Fuchs类的线性微分方程解的存在性证明。 　　（22）用自守函数将剖析解读函数单值化。 　　（23）发展变分学方式的研究。 　　从横向划分： 　　1、基础数学（PureMathematics）。又称为理论数学或纯粹数学是数学的核心部分，包含代数、几何、分析三大分支，分别研究数、形和数形关系。 　　2、应用数学（Appliedmathematics）。简单地说，也即数学的应用。 　　3、计算数学（Computstionmathematics）。研究诸如计算方式（数值分析）、数理逻辑、符号数学、计算复杂性、程序设计等方面的问题。该学科与计算机密切有关。 　　4、可能性统计（Probabilityandmathematicalstatistics）。分可能性论与数理统计两大块。 　　5、运筹学与控制论（Op-erationsresearchandcsntrol）。运筹学是利用数学方式，在建立模型的基础上，处理相关人力、物资、金钱等的复杂系统的运行、组织、管理等方面所产生的问题的一门学科。[编辑本段]符号、语言与严谨　　在现代的符号中，简单的表示式可能描绘出复杂的概念。此一图像即是由一简单方程所出现的。 　　我们现今所使用的大部份数学符号都是到了16世纪后才被发明出来的。在这里以前，数学被文字表达出来，这是个会限制住数学发展的刻苦程序。现今的符号让数学针对专家来说更容易去控作，但初学者却常对这一感到怯步。它被极度的压缩：少量的符号包含著非常多的讯息。如发音相同乐符号大多数情况下，现今的数学符号有明确的语法和很难以他方式表达的讯息编码。 　　数学语言亦对初学者来说感到困难。如何使这些字有着比平日用语更精确的意思。亦困恼着初学者，如开放和域等字在数学里有着特别的意思。数学术语亦涵盖如同胚及可积性等专有名词。但使用这些特别符号和专有术语是有其因素的：数学需比平日用语更多的精确性。数学家将此对语言及逻辑精确性的要求称为“严谨”。 　　严谨是数学证明中非常的重要且基本的一部份。数学家期望他们的定理以系统化的推理依着公理被推论下去。这是为了不要错误的“定理”，依着不可靠的直观，而这情形在历史上曾产生过不少的例子。在数学中被期许的严谨程度因着时间而不一样：希腊人期许着认真的论点，但是在牛顿的时候代，所使用的方式则较不严谨。牛顿为了处理问题所做的定义到了十九世纪才重新以小心的分析及正式的证明来处理。今日，数学家们则持续地在争论电脑辅助证明的严谨度。当非常多的计量很难被验证时，其证明亦超级难说是有效地严谨

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