什么是归化和异化，无可挽回的意思是什么

什么是归化和异化？

1、含义不一样

（1）直译在合乎译文语言的全民规范的情况下，译文刻真求真，通过保留原作形貌（表达方法）来保持作的主要内容与风格。

（2）意译使用译文语言中动用与原文一样或相似的表达形式，以代替原作中因两种语言不一样而没办法保留的主要内容与形式当中的相互关系。力求做到虽失原作形貌，但从不一样范围的上文和下文看，仍不失原作的主要内容而且，与原作的风格相适应。

（3）归化是要把源语本土化，以目标语或译文读者为归宿，采用目标语读者所习惯的表达方法来传达原文的主要内容。

（4）归化翻译要求译者向目标语的读者靠拢，译者一定要像本国作者那样说话，原作者为了和读者直接对话，译作一定要变成地道的本国语言。归化翻译有助于读者更好地理解译文，提高译文的可读性和欣赏性。

（5）异化是“译者尽量不去打扰作者，让读者向作者靠拢”。在翻译上就是迁就外来文化的语言特点，吸纳外语表达方法，要求译者向作者靠拢，采用对应于作者所使用的源语表达方法，来传达原文的主要内容，就是以源语文化为归宿。

（6）使用异化策略的目标在于考虑民族文化的差异性、保存和反映异域民族特点和语言风格特色，为译文读者保留异国情调。

2、应用不一样。

（1）直译在翻译中应用很广泛，特别用于习语、俚语和谚语的翻译。

（2）在广告翻译实践中译者应按照详细的广告语言特点、广告的目标、源语和目标语语言特点、民族文化等合适运用两种策略，已达到详细的、变动的统一。

3、价值取向不一样

（1）直译和意译所特别要注意关注的核心问题是如何在语言方面处理形式和意义，而异化和归化则突破了语言原因的局限，将视野扩展到语言、文化和美学等原因。

（2）按韦努蒂（Venuti）的说法，归化法是“把原作者带进译入语文化”，而异化法则是“接受外语文本的语言及文化差异，把读者带进外国情景”。

（3）由此可见，直译和意译主要是局限于语言方面的价值取向，异化和归化则是立足于文化大语境下的价值取向，两者当中的差异是显而易见的，不可以混为一谈

Schleiermacher着重探讨了翻译与理解当中不可分割的关系，指出翻译有两种情况，一种是让读者靠近作者（异化），另一种是让作者靠近读者（归化）。假设让读者靠近作者的语境，他就可以感受到异国的情调。归化和异化是将语言层次的讨论延续升格至文化、诗学和政治方面。从19世纪70年代到20世纪70年代，我们国内的文学翻译除“五四”后多年异化译法一度占上风外，大多数时间还是以归化译法为主调。20世纪最后23年，中国翻译界受西方翻译理论的启发，对异化、归化进行了重新思考，异化译法启动受到重视。

归化策略 (domesticating method)

归化是采取民族中心主义态度是外语文本满足译语的文化价值观，把原作者带进译语文化。

译者在翻译时，心中既为了着原作及原作作者，尽量的把原文的主要内容和风格准确而生动的表达出来；同时，译者还需要想着译文的读者，翻译出来的东西要尽量接近读者，方便读者理解和接受。

比如：

1.Love me, love my dog. 爱屋及乌。

2.a lion in the way 拦路虎

3.lick one’s boots 拍马屁

4.Diamond cuts diamond 棋逢对手

5.A flash in a pan 昙花一现

6.Have one foot in the grave 风烛残年

7.To grow like mushrooms 雨后春笋

8.One boy is a boy，two boys half a boy，three boys nobody． 一个和尚挑水吃，两个和尚抬水吃，三个和尚没水吃。

异化是指对文化价值观的偏离主义的压力下，接受外语文本的语言及文化差异，把读者带进外国情境。异化译法的核心，就是尽可能传译原文的“异质原因”，详细说来，就是要尽可能传达原作的异域文化特色，异语语言形式，还有作者的异常写作手法。

（1） 异化可在语音层上产生。比如：

ballet译作“芭蕾舞”

cigar译作“雪茄”

laser过去译成“莱塞”，现译作“镭射”、“激光”

现在大街小巷都风行的“卡拉 OK”等。

（2） 异化可在词语层产生。比如：

“crocodile tears”译作“鳄鱼的眼泪”

“an olive branch”译作“橄榄枝”

“sour grapes”译作“酸葡萄”

“the cold war”译作“冷战”等等。

（3） 异化可在句子结构层次产生。朱生豪翻译的莎士比亚戏剧是公认的佳译，这当中就运用了很多“欧化句式”

比如：在《哈姆雷特》第一幕第三场中，波洛涅斯告诫女儿不要轻信哈姆雷特时说：

朱生豪故将他译为：“你讲，完全像是一个不曾经历过这样的危险的不懂事的女孩子。”

挽回的意思是什么？

转变的意思，通过某些方式使不利局面好转或者恢复原状，例如挽回感情，挽回面子，挽回败局，等等

AI原理？

人工智能AI的原理，实际上就是逻辑计算。

用简单的公式表达就是：人工智能=数学计算或者算法。

人工智能的智慧深度，主要还是看算法的深度。

人工智能是研究开发用于模拟 延伸和扩展人的智慧的理论，方式，技术及其应用。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的本质，并出现出一种新的能以人类智能相似的方法做出反应的智能机器。

一句话，人工智能是对人的思维的信息过程的模拟

AI的原理简单单就来说一下就是人工智能=数学计算。

机器的智能程度，主要还是看“算法”。最初，大家发现用电路的开和关，可以表示1和0。既然如此那，不少个电路组织在一起，不一样的排列变化，完全就能够表示不少的事情，例如颜色、形状、字母。另外，逻辑元件（三极管），就形成了“输入（按开关功能按钮）-计算（电流通过线路）-输出（灯亮了）”。

涵盖内容:

机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉，知识表示与推理，智能控制。

其实，AI的规模和价值呈爆发式增长与最近的技术进步密切有关，涵盖：

更巨大、更易于访问的数据集-AI靠数据蓬勃发展。随着数据迅速增长还有访问数据更方便，AI的重要性随之加大。假设没有“物联网”之类的蓬勃发展和进步，AI的潜在应用就可以少很多。

图形处理单元-GPU是推动AI提高价值的重点原因之一，因为它们针对为AI系统提供执行交互式处理所需的数百万次计算的能力至关重要。GPU提供了AI迅速处理和解释大数据信息内容服务平台所需的计算能力。

智能数据处理-新的和更先进的算法让AI系统可以很快地同时在多个方面分析数据，帮这些系统极快地分析数据集，以便它们可以更好很快地理解复杂系统，并预测罕见事件。

应用编程接口-API让AI功能可以添加到传统的计算机程序和应用软件中，通过提高它们识别和理解数据模式的能力，其实使那些系统和程序更智能化。

原理是通过大数据信息内容服务平台采集，通过海量数据对每个自然人进行认真分析，把最有可能出现的语言，逻辑思维和变动保存下来，利用计算机程序模拟出来，达到智能化的效果，那就是al技术

数据驱动： AI系统需非常多的数据来进行训练和学习，以此提升其性能和准确性。

算法模型： AI系统需使用一定程度上的算法模型来处理数据并生成预测结果。经常会用到的算法涵盖神经互联网、决策树、支持向量机等。

自我调整： AI系统需可以自我调整和优化，以使其在处理不一样类型的数据时可以更好地适应和表现。

人机交互： AI系统需与人类用户进行良好的人机交互，以便他们可以有效地将AI技术应用于实质上场景中。

安全可靠： AI系统需具备安全和可靠性，以不要对人类和环境导致潜在的威胁和风险。

AI工作原理是：计算机会通过传感器（或人工输入的方法）来收集有关某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，来最终确定它的含义。

计算机会按照收集来的信息计算各自不同的可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。计算机只可以处理程序允许处理的问题，不具备大多数情况下意义上的分析能力。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种利用计算机程序模拟和达到人类智能的技术。其原理主要涵盖以下哪些方面：

机器学习：机器学习是一种通过数据训练机器学习算法，使其从数据中学习和识别模式、规律和趋势的方式。机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。

深度学习：深度学习是机器学习的一种，其模型一般包含多层神经互联网。深度学习通过对非常多数据的训练，自动学习和提取数据中的特点，以此达到对复杂数据的高效处理和分析。

自然语言处理：自然语言处理是指将人类语言转化为计算机可以理解的形式，以此达到自动语音识别、机器翻译、文本分类等任务的技术。

计算机视觉：计算机视觉是指让计算机通过摄像头或传感器等设备获取图像或视频数据，然后通过算法达到对图像和视频数据的处理和分析，比如图像识别、目标检测、人脸识别等。

知识表示与推理：知识表示是指将知识转化为计算机可以处理的形式，比如本体论、语义网等。推理是指根据已有知识进行新的推理和推断，以得出新的结论和发现。

智能控制：智能控制是指利用人工智能技术达到对智能系统的控制和优化，比如智能家居、智能交通等。