一张图看懂苹果电池寿命，大数据中的数据可视化怎么做啊视频

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一张图看懂苹果电池寿命，大数据中的数据可视化怎么做啊视频

一张图看懂苹果电池寿命？

苹果电池的使用寿命基本全部在两年三年官方设计的苹果电池使用寿命，配套安装的苹果电池，图表可以清晰的判断出来，随着充电次数的增多，苹果电池的续航能力一步一步在下降，主要是图表显示按月按次充电苹果手机，电池续航能力也随之在持续性的下降，期望我们的回答可以帮到你。

大数据信息内容服务平台中的数据可视化怎么做啊？

　　数据毫无疑问是很有用的，但是，现现目前有太多的数据包围着我们。我们想迅速地了解我们已经在查看的主要内容还有弄清数据的意义所在。要做到这一点，运用视觉信息是最好的办法。记住：一图胜千言。如何最好地显示数据，这里有一部分方式可以告诉你。

　　地图

　　多个世纪以来，地图一直用于从视觉的视角表达数据。你可以简单看一眼地图，迅速了解一个城市、国家或整个地球的物理空间构成。这样的理解至少是基本方面上的。

　　但是，它们也可变得复杂。交互式地图允许读者点击并深入掌控多层次的细节。热力图可以通过颜色强度来证明特定度量(如人口密度或病毒案例的数量)的分布。

　　这一张显示了往年美国总统选举的结果，着色按照获奖候选人的投票比例。

　　条形图

　　我们使用它们来比较简单的数据。对大数据信息内容服务平台，我们同样可以。条形图按照条块的长度或高度显示变量的值。条形图可以是单个的、分组的(也称为聚类的，表示每个变量类别中的多个项目标值)、堆叠的(也称为复合，显示整体的占比)。相当大一部分时候，这样的格式应该根据大小排序，除非是表现变量值随着时间的推移而变化。

　　

　　折线图

　　基本的折线图表示数据随时间的变化。在不短的一个时期内绘制单个数据点，并故将他通过直线连接起来。所得到的线条是随时间变化而出现的变化的形象化表达，还显示变量的波动性、趋势、加速度(峰值)和减速度(谷值)等数据特点。

　　你同样完全可以通过线形图来比较同一时间段内的不一样变量，这需给不一样变量(线条)以不一样颜色。不需要在坐标图中使用太多线条，或者也不能让最大的数据值超过你的坐标轴。

　　下图是有关线形图的一个经典例子，奥运会曲棍球决赛与加拿大埃德蒙顿地区水资源使用的直接影响。在比赛间隙大家冲厕所时产生峰值，比赛重要时刻则产生低谷。

　　

　　散点图

　　这种类型图需两个变量，自变量(X)和因变量(Y)，还二者的关系可能是正有关、负有关或无关系，你只要能把它想成一个没有线条的线形图。

　　需足够多的数据点(需不少)，和一条概括性的趋势线。初步来看，散点图可以展示不一样数据点当中的既有联系。

　　以下这个图表，人均GDP与预期寿命成正比，随着时间推移，大家预期寿命变长，这个有关关系仍然存在。

　　

　　信息图表

　　它可能是现在最流行的数据可视化展示工具。不少人喜欢并在社交媒体上分享的信息图表内容会比分享其他内容多3倍。

　　把你的研究成果进行可视化的展示，把观点有逻辑地进行连接，并把它们结合到一块，你就创造了一部分他人能理解的东西。简来说之，信息图表能得到结果，花时间和精力去创造一个受特别要注意关注的图表是值得的。

　　

　　饼状图

　　说实话，实际上有不少人讨厌饼状图，“在与数据可视化历史的相关发展中，饼状图比较容易成为最糟糕的传递信息的方法”，但公平来讲，一切都在于你如何使用。

　　限制扇形的数量，还在正确条件下使用它吧。

　　什么是正确的饼状图使用条件?是这些：

　　每一些相加构成百分之100;

　　显示扇形大小的差异(24%的切片和26%的切片的大小变化程度给人的印象基本上一样)

　　仅使用一个饼图，不进行饼图间的比较

　　请记住，在12点处放置最大的扇形。

　　时间线

　　时间线可以展示特定时间段内的事件。画一条线，标出起点和终点还添加这两个时点间所出现过的主要事件。然后时间线图就完成了。不管是公司、工厂的历史，或是生产的类产品的历史，时间线都可以达到，清晰易懂。

　　词云

　　词云是将一个文本块中词(或短语)的规模和其使用频率联系起来，从而显示一篇文章中其产生的频率。文字在云中所占空间越大，它在一篇文章中也就越频繁产生。

　　下图的文字云根据《独立宣言》文本而生成。

　　

　　树状图

　　当你想很轻易地解释一种层级(阶级)关系，或是多个步骤，树状图可能是适合的方式(例如家谱图)。

　　

　　正确一定程度上的可视化让讲故事变得很简单。它也从复杂、枯燥的数据集连接了语言、文化间的代沟。故此，不要只是展示数据，而是要用数据讲故事。

　　福利来啦!

　　为了更便于各位考生上手制作好看的图表，小镝也精心挑选了一部分好用的可视化工具，抓紧收藏起来吧!

　　silk– 针针对互动式表格或地图

　　tableau – 一种可以帮你制作散点图，柱状图，地图和其他内容的工具

　　Datawrapper – 一个开源工具; 让您轻松创建可嵌入的图表

　　Chartio – 组合数据源并从平台本身执行查询

　　Timeline – 创建美观的交互式时间线

　　Plotly– 包含2D和3D表格Chart.js –回馈式，平面设计Exhibit – MIT设计，能让你创建交互式地图和其它可视化工具MyHeatMap –使热力图创建变得容易Google Charts –一整套数据可视化集，由Google用户提供

　　镝数(www.dydata.io)-国内做图表，找数据，看故事的一站式数据可视化制作平台，不管多小白的你，都可以立马变身可视化大神啦!

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