spss归回分析多得出的结论怎么建立回归方程？ 以回归方程式：y = a + b1x1 + b2x2 + … + bnxn作为例子， 这当中，y称为解释变量，a是常数，x1，x2，…，xn称为解释变量，bn称为系数。 假设spss归回分...
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spss归回分析结果怎么建立回归方程
spss归回分析多得出的结论怎么建立回归方程？
以回归方程式：y = a + b1x1 + b2x2 + … + bnxn作为例子，
这当中，y称为解释变量，a是常数，x1，x2，…，xn称为解释变量，bn称为系数。
假设spss归回分析多得出的结论显示预测变量y有3个解释变量，分别是x1，x2和x3，
J的系数分别是0.1，0.2和0.3，常数a为2.2
则回归方程为：y = 2.2 + 0.1x1 + 0.2x2 + 0.3x3
直线回归方程和回归截距、回归系数的统计意义？
直线回归方程：当两个变量x与y当中达到显著地线性有关关系时,应用最小二乘法原理确定一条最优直线的直线方程y=a+bx,这条回归直线与个有关点的距离比任何其他直线与有关点的距离都小,是最好的理想直线.
回归截距a：表示直线在y轴上的截距,代表直线的起点.
回归系数b：表示直线的斜率,他的实质上意义是说明x每变化一个单位时,影响y平均变化的数量.
即x每增多1单位,y变化b个单位.
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