简述误差与偏差准确度与精密度区别和联系，方差和标准误差的区别与联系

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简述误差与偏差准确度与精密度区别和联系，方差和标准误差的区别与联系

简述误差与偏差，准确度，与精密度区别和联系？

1、误差与偏差当中的联系是：误差计量或测定中的误差是指测定结果与真实结果当中的差值。而偏差是指很小一部分测定值与测定的平均值之差，它可以用来衡量测定结果的精密度高低。两者区别是：误差越小对实验的准确度提高的帮越大，但偏差对实验结果未必有害，尽管一个有偏采样会很难分析或导致不准确甚至错误的推断，但是，有偏估计在某些情况下也有一部分好的特性，比如较小的方差。

2、准确度与精密度当中的联系是：准确度是由系统误差和随机误差所决定的，它反映结果的可靠性。而精密度是由随机误差所决定的，它代表方式的稳定性和重现性。在检测途中，有以下关系：1、准确度高，则精密度就一定高2、虽然有很高的精密度，但依然不会能说明实验的准确度很高。

3、精密度是保证准确度的前提。准确度：分析多得出的结论的准确度是指测定值与“真实值”符合合的程度，测定值与“真实值”越接近，说明准确度越高。用误差表示：绝对误差=测定值–真实值相对误差：绝对误差在真实值中所占的百分率绝对误差的数值依然不会能正确表达测定结果的准确度。2、精度度与偏差精密度：在一样条件下，多次重复测定结果彼此相接近的程度叫精密度。用偏差来表示：偏差是将很小一部分测定结果与几次测定结果的平均值进行比较所得的数值。很小一部分测定值与几次分析多得出的结论平均值的差值称为绝对偏差。相对偏差：绝对偏差在平均平均所占的百分率。

方差和标准误差的区别与联系？

１.方差和标准差都是对一组（一维）数据进行统计的，反映的是一维数组的离散程度；而协方差是对2维数据进行的，反映的是2组数据当中的有关性。

２.标准差和均值的量纲（单位）是完全一样的，在描述一个波动范围时标准差比方差更方便。方差可以看成是协方差的一种情况特殊，即2组数据完全一样。

３.协方差只表示线性有关的方向，取值正无穷到负无穷。

４.协方差只是说明了线性有关的方向，说不可以说明线性有关的程度，若衡量有关程度，则使用有关系数。

标准差和标准误的区别：

1、表示含义不一样：

（1）标准差是指离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数一样的两组数据，标准差未必一样。

（2）标准误是样本均数的标准差是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数当中的变异。

2、反映情况不一样：

（1）标准差在可能性统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义是整体各个相关机构标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。

标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个很大的标准差，代表大多数数值和其平均值当中差异很大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

（2）标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表达样本统计量与整体参数的值越接近，样本对整体越有代表性，用样本统计量推断整体参数的可靠度越大。因为这个原因，标准误是统计推断可靠性的指标。

标准差和标准误的联系：标准误不是标准差是多个样本平均数的标准差。标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方根误差。

1、方差的意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度；

2、方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。可能性论中方差用来度量随机变量和其数学希望（即均值）当中的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。

3、方差的特性在于：方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。 在样本容量一样的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。

4、标准差是方差的算术平方根，意义在于反映一个数据集的离散程度。

测量误差与精度指的是什么？

测量仪器仪表的精度是表示仪表测量值可信程度的指标。

仪表有一个最大允许误差（偏差），指在对同一被测值进行 N 次测量的结果中有（记不可以数字了，98%都吧）的可能性不能超出这个范围。

最大允许误差 / 测量范围 * % = 仪表精确度

仪表精确度去除百分号就是仪表精度。

比如；

针对精度为0.1级的压力变送器来说，

输出最大允许误差 = 输出范围 * 仪表精度% = 16 * 0.001 = 0.016（mA）

即这台表测量时最大可能产生的误差是正负 0.016mA

测量值-真实值 被称为测量的误差值也被称作绝对误差，在学校念书验途中误差值不可以超越最大允许误差，不然该仪器仪表会被判不合格（精度超差）。

在实质上测量中误差值不会超越最大允许误差。

误差值 / （测量点-量程起点） * % 被称为相对误差

可见越接近量程起点，相对误差越大，这也是一部分测量中时常要求别用量程过大的仪器仪表的因素。

你提问中说：“测量中误差代表的是什么的精度”，这个问题就要看你想用它说明什么问题。……仪器是不是精度超差，相对误差太大（仪器不合用）……

偶然误差和偏差的区别？

偶然误差是因为在测定途中一系列相关原因微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。其出现的因素是分析途中种种不稳定随机原因的影响，如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定，分析人员操作的微小差异还有仪器的不稳定等。随机误差的大小和正负都不固定，但多次测量就可以发现，绝对值一样的正负随机误差产生的可能性总体相等，因为这个原因它们当中常能相互抵消，故此，可以通过增多平公务员行政职业能力测验定的次数取平均值的办法减小随机误差。

偏差是指很小一部分测定值与测定的平均值之差，它可以用来衡量测定结果的精密度高低。在统计学中，偏差可以用于两个不一样的概念，即有偏采样与有偏估计。一个有偏采样是对总样本集非平等采样，而一个有偏估计则是指高估或低估要估计的量。

故此偶然误差和偏差的区别:偶然误差是因为在测定途中一系列相关原因微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。其出现的因素是分析途中种种不稳定随机原因的影响，如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定，分析人员操作的微小差异还有仪器的不稳定等。随机误差的大小和正负都不固定，但多次测量就可以发现，绝对值一样的正负随机误差产生的可能性总体相等，因为这个原因它们当中常能相互抵消，故此，可以通过增多平公务员行政职业能力测验定的次数取平均值的办法减小随机误差。

偏差是指很小一部分测定值与测定的平均值之差，它可以用来衡量测定结果的精密度高低。在统计学中，偏差可以用于两个不一样的概念，即有偏采样与有偏估计。一个有偏采样是对总样本集非平等采样，而一个有偏估计则是指高估或低估要估计的量。

出现误差的重要因素是什么？

1、测量值跟真实值当中的差异叫做误差；

2、错误是在测量途中,不遵循仪器的操作规程还有读数时因为粗心大意把数字或单位弄错了导致的.

3、误差与错误有实质的区别：错误是应该而且，可以不要的；误差是测量过程肯定存没有任何办法去避免的-只可以尽量减小误差.

4、误差的出现：一个方面是因为测量工具的精密度导致的,另外一个方面是因为进公务员行政职业能力测验量的人产生的.

5、减小误差的措施：A、使用精密的测量工具；B、改进测量方式；C、多次测量取平均值.

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