python语言入门详解？ Python 是一门很容易上手的语言，通过查阅资料和教程，也许一晚上就可以写出一个简单的爬虫。但 Python 也是一门超级难精通的语言，因为简洁的语法背后隐藏了不少黑科...
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python语言入门详解
python语言入门详解？
Python 是一门很容易上手的语言，通过查阅资料和教程，也许一晚上就可以写出一个简单的爬虫。但 Python 也是一门超级难精通的语言，因为简洁的语法背后隐藏了不少黑科技。本篇文章主要针对的读者是：
毫无 Python 经验的小白
有一部分简单 Python 经验，但仅仅会复制粘贴代码，不了解其故此，然的读者
认为独自一篇文章太琐碎，质量没保证，却没空读完一本书，但又想对 Python 有全面了解
对 Python 的整体知识结构形成初步的概念
了解 Python 特有的重要内容及核心考点，例如装饰器、上文和下文、生成器等等，不仅会写 Demo，还对背后的原理有一定了解
不要 C++/Java 等风格的 Python 代码，可以写出地道的 Python 代码
可以熟练的使用 Python 编写脚本达到平日的简单需求，可以维护小型 Python 项目，可以阅读较复杂的 Python 源码
python是什么课程？
Python是一门优秀的综合语言， Python的宗旨是简明、优雅、强大，在人工智能、云计算、金融分析、大数据信息内容服务平台开发、WEB开发、自动化运维、测试等方向应用广泛。
python课程就是针对Python学习者开放的有关课程，Python主要学习以下课程：
1.面向过程基本的表达式，if语句，循环，函数等。没有编程语言基础， 一定要努力奠定这部分。但假设以前学习过编程语言，特别是C，这部分知识就比较容易了。
2.面向对象Python是面向对象的语言，“一切皆对象”。这部分包含面向对象的基本概念，类，方式，属性，继承等。面向对象是超级难回避的。Python的好处是容易学，容易维护，坏处是容易犯错。Python的面向对象机制是相对比较松散的，不像Java和C++既然如此那，严格。
3.应用功能涵盖IO，数据容器如表和词典，内置函数，模块，格式化字符串等。这些在其它语言中也常常产生，有比很强的实用性。
4.高级语法，上文和下文管理器，列表推导，函数式编程，装饰器，特殊方式等。这些语法并非一定要的，你可以用前面非常基础、非常简单的语法达到。学这些高级语法的重要因素是：它们太方便了。例如列表推导一行可以做到的事情，用循环结构要好几行才可以
怎样学python？
以我个人来说，我认为学习 Python ，要掌握并熟悉好三步
第1个步骤是熟练掌握并熟悉 Python 本身的语法，这是进一步学习和使用 Python 的基础。可以找一本完整而且，全面的介绍 Python 基础语法的书，例如说 Mark Lutz 的《Python 学习手册》，认仔细真地学习至少两遍，尤其是要熟练掌握并熟悉 Python 中最经常会用到的几种数据结构：列表、字典、元祖和集合，掌握并熟悉 Python 的函数语法及用法，特别应该理解 Python 函数的各自不同的类型的参数匹配和传递，如位置参数，*args 参数，**kargs 参数等，熟练理解并能灵活运用 Python 的面向对象编程思想和方式，涵盖其抽象、封装、继承和多态的概念还有多继承中经常会用到的 Mixin 技术，掌握并熟悉 Python 的异常处理机制，另外对一部分比较经常会用到的高级特性，假设属性和装饰器等，也要带来一定了解，至少在别人的代码中看到时要清楚是什么。
第2个步骤便是 Python 的标准库了。可以结合 Python 的标准库文档和一本中文翻译的《Python 标准库》，故将他中全部看着顺眼、认为有用或认为可能会有用的模块都过一篇。
第3个步骤是针对一个或哪些特定的方向和领域学习和掌握并熟悉一部分 Python 的模块和软件包。例如说，假设主要用 Python 做科学计算，则可以深入学习和掌握并熟悉 numpy、scipy、sympy、matplotlib 等；假设主要用 Python 做统计学、经济学数据分析，可以深入学习 Pandas、statsmodels 等；主要进行机器学习、人工智能方向，可以深入学习 scikit-learn、tensorflow、pytorch 等；假设主要进行大数据信息内容服务平台方向，可以深入学习 pyspark 等；假设主要用 Python 做 web 编程，则可以学习使用 Django、flask、web2py 等框架。
最后， ，需多实践
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