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论文
获取论文原始数据需考虑以下几点:1.从学术期刊或研究官方网站找到想要获取的论文,如大多数情况下是通过搜索和参考其他文章的引用来找到你的目标论文。2.阅读论文,找到论文中的原始数据。可在论文的方式部分、实验段落和描述段落中查找原始数据的来源。3.在原始数据的来源上找寻对应的数据源,可能是公共数据库或其它作者提供的报表。4.向作者询问,如作者大多数情况下会提供论文使用的原始数据还有数据库地点位置等信息。
涵盖实验过程或调查途中出现的没有经过统计加工的数据、图片、图表等。这些过程数据不会直接出现在->论文中,而是要经过统计软件汇总后的结果会作为实验或调查结果列在论文中。
举个例子,某一个实验重复做了20次,会有至20个数据。但这20个数据不会在论文中反映,可能计算平均值后产生。那么这20个数据就是原始数据。
涵盖你平日记录和统计的实验数据,图片等,按照这些数据再自己制作成图表。
实验数据与实践数据。
“原始数据”(也被称为source data,源数据或者atomic data,原子数据),一般觉得数据与信息的区别在于:信息是经过加工处理后面的数据,而数据则是未经加工的数据,根据这样的标准,数据其实就是常说的原始数据。
发表医学SCI论文一定要有严谨仔细的科研作风,故此,支撑医学SCI论文的原始数据是一定要存在的。原始数据是全部医学科研的基础,影响确实验结果真实性,一定要仔细对待。
做毕业论文时,文献整理和数据处理是很重要的步骤。下面这些内容就是一部分有关如何进行文献整理和数据处理的建议:
文献整理:
确定论文主题,并按照主题选择有关的文献。
使用学术搜索引擎或学术数据库,如Google 学术、Web of Science或Scopus,以获取有关的文献。
创建一个文献清单或使用引文管理软件(如EndNote或Zotero)来管理引用的文献。
评估文献的可靠性和质量,并选择最有关的文献。
在引用文献时使用正确的引用格式和引用样式,如APA或MLA等。
数据处理:
收集所需的数据,并使用统计软件(如SPSS或R)进行数据分析。
确定要使用的统计方式和技术,并按照数据类型选择适合的分析方式。
论文的原始数据你可以用一部分Excel或者是origin等软件进行出来,做出曲线图或者是做出表格来进行分类整理,图片数据可以用ppt进行一定程度的处理
Sci论文里的原始数据指的是你所得到的初步实验数据,其实就是常说的没有经过软件处理过的数据。大家现在都知道,在进行实验时取得的数据大多数情况下都需经过对应的处理后面才可以发表在论文当中,而有部分期刊要求你提供原始数据是为了让读者更直观了解你的工作内容,因为这个原因一定要及时准确的提供。
就是没有经过任何处理的原始实验数据,不是发表论文里面呈现的经过处理的数据。
涵盖实验数据,实验器材的技能参数还有各种原始处理数据。
原始数据就是没有加工和处理的数据
大多数情况下是不用提交的。
不管是本科生还是研究生,毕业论文的原始数据一般来说是不用进行提交。唯有在审查核验途中导师提出对应的要求,或者评委需出示有关的原始数据才需。故此,作为学生,应该把全部的原始数据都保存好,以备不时之需。
不用提交的,论文只看结果和论证步骤
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