本文主要针对数学三和数学一有什么区别,数学三与数学一具体区别和2016考研高数真题数二等几个问题进行详细讲解,大家可以通过阅读这篇文章对数学三和数学一有什么区别有一个初步认识...
研究生
2015考研数学一、二、三考试内容的区别
考研数学分为数学一、数学二、数学三,考试内容均涵盖了高等数学、线性代数、可能性论与数理统计,考试的题型都涵盖:选择题(8道共32分)、填空题(6道共24分)、解题目作答(9道共94分)。这当中数一与数三在试题类型的分布上是完全一样的,1-4、9-12、15-19属于高等数学的试题,5-6、13、20-21属于线性代数的试题,7-8、14、 22-23属于可能性论与数理统计的试题;而数学二不一样,1-6、9-13、15-21均是高等数学的试题,7-8、14、22-23为线性代数的试题。那么考研数学一、二、三考试内容有哪些不一样呢?
一、科目考试区别:
1.线性代数
数学一、二、三均考察线性代数这门学科,而且,所占总数比例例都是22%,从近几年的考试大纲来看,数一、二、三对线性代数部分的考察区别不是很大,唯一不一样的是数一的大纲中多了向量空间部分的知识,不过通过研究近五年的考试真题,我们发现对数一独有重要内容及核心考点的考察只在09、10年的考试试卷中产生过,其余年份考核的均是大纲中共同要求的重要内容及核心考点,而且,从近两年的真题来看,数一、数二、数三中线性代数部分的考试试卷差不多的,没再产生变化的试题,既然如此那,其实就是常说的说从以往的经验来看,2015年的考研数学中数一、数二、数三线性代数部分的试题也不会有太大的差别!
2.可能性论与数理统计
数学二不考察,数学一与数学三均占22%,从近几年的考试大纲来看,数一比数三多了区间估计与假设检验部分的知识,但是,针对数一与数三的大纲中均产生的知识在考试要求上也还是有区别的,例如数一要求了解泊松定理的结论和应用条件,但是,数三就要求掌握并熟悉泊松定理的结论和应用条件,各位的考研学子们都清楚大纲中的“了解”与“掌握并熟悉”是两个不一样的概念,因为这个原因,建议各位学员在学习可能性这门学科时一定要对照近几年的考试大纲,不要做无用功!
3. 高等数学
数学一、二、三均考察,而且,所占总数比例重最大,数一、三的考试试卷中所占总数比例例为56%,数二所占总数比例例题七8%。因为考察的主要内容非常多,故我们只从大的方向上对数一、二、三做简单的区别。以同济六版考试教材作为例子,数一考察的范围是最广的,基本涵盖整个考试教材(除课本上标有*号的主要内容);数二不考察向量代数与空间剖析解读几何、三重积分、曲线积分、曲面积分还有无穷级数;数三不考察向量空间与剖析解读几何、三重积分、曲线积分、曲面积分还有全部与物理有关的应用。
二、考试试卷考试内容区别
1.数学一
高等数学:同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带*号的欧拉方程,伯努利方程外,其余带*号的都不考;全部“近似”的问题都不考;第四章不定积分不考积分表的使用;第九章第五节不考方程组的情形;第十二章第五节不考欧拉公式;
线性代数:数学一用的考试教材是同济五版线性代数1-5章:行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性有关性、相似矩阵及二次型。这当中向量组的线性有关性中数一考向量空间,线性方程组跟空间剖析解读几何结合数一也要考;
可能性与数理统计:1、可能性论的基本概念2、随机变量及其分布3、多维随机变量及其分布4、随机变量的数字特点5、大数定律及中心极限制要求理6、样本及抽样分布7、参数估计8、假设检验
2.数学二
高等数学:同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带*号的伯努利方程外,其余带*号的都不考;全部“近似”的问题都不考;第四章不定积分不考积分表的使用;不考第八章空间剖析解读几何与向量代数;第九章第五节不考方程组的情形;到第十章二重积分、重积分的应用为止,后面不考了。
线性代数:数学二用的考试教材是同济五版线性代数,1-5章:行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性有关性、相似矩阵及二次型。
可能性与数理统计:不考。
3.数学三
高等数学:同济六版高等数学中全部带*号的都不考;全部“近似”的问题都不考;第三章微分中值定理与导数的应用不考曲率;第四章不定积分不考积分表的使用;不考第六章定积分在物理学上的应用还有曲线的弧长。第七章微分方程不考可降阶的高阶微分方程,另外补充差分方程。不考第八章空间剖析解读几何与向量代数。第九章第五节不考方程组的情形,第十章二重积分为止,第十二章的级数中不考傅里叶级数;
线性代数:数学一用的参考考试教材是同济五版线性代数,1-5章:行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性有关性、相似矩阵及二次型。数三不考向量组的线性有关性中的向量空间,线性方程组跟空间剖析解读几何结合的问题;
可能性与数理统计的主要内容涵盖:1、可能性论的基本概念2、随机变量及其分布3、多维随机变量及其分布4、随机变量的数字特点5、大数定律及中心极限制要求理6、样本及抽样分布7、参数估计,这当中数三的考生不考参数估计中的区间估计。
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