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主要有数学分析,可能性论与统计,高等代数,多元统计分析,常微分方程,数学模型,几何,金融时间序列分析。金融学是研究价值判断和价值规律的学科。主要涵盖传统金融学理论和演化金融学理论两大领域是现代经济社会的产物。金融、金融学都是现代经济产物。
考研影响不是很大,只要掌握并熟悉高等数学2完全就能够了,金融学中的数学应用大多都是微积分的知识,问题不大,但是,以后的研究生学习中,针对数学的要求就很高了,尤其是金融工程,要涉及到金融工具的设计,对数学的要求是很高的。
数学是基础而又枯燥的专业,不少人不会选择该专业。祝贺你大学这个时间段的坚守,假设以后不可以再往纯数学领域钻研,考研的方向应往应用数学里发展,特别要重视与计算机和数据库的结合,比较明朗的职业前景是数据分析师。建议考研方向是应用统计专业,学好SAS、R、Spss等统计软件,具备一定的数据库基础知识完全就能够建立数学模型进行大数据信息内容服务平台分析。这是现目前各大公司急缺的岗位。当然这只是基础,还要有补充管理知识,按管理者的思维模式看待数据。数据本身不会说话,一切价值尽在挖掘。
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