加拿大数据科学硕士排名，加拿大矿业工程专业好找工作吗知乎

博宇考试网 2023-07-30 考研攻略 次
加拿大数据科学硕士排名，加拿大矿业工程专业好找工作吗知乎
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加拿大数据信息内容服务平台科学硕士排名？

一、英属哥伦比亚大学

　　QS全球排名第51位，加拿大医博类大学第3位

　　简称UBC，又名“卑诗大学”，始建于1908年，前身为麦吉尔大学不列颠哥伦比亚分校，于1915年获批独立是加拿大公立研究型大学，环太平洋大学联盟(APRU)成员是不列颠哥伦比亚省历史最悠久的大学，学校位于温哥华市。

　　UBC包含温哥华校区(主校区)和奥肯纳根校区，主校区学生人员数量超越45,000名，学生总数达50000多人。UBC与麦吉尔大学、多伦多大学并称加拿大大学“三强”，并在经历了百余年的长足发展后，渐渐成为蜚声全球的综合研究型大学，在加拿大国内的排名中自始至终保持前三名之列，其学术实力多年保持在世界前35以内，在全球最顶尖的公立大学中位列前20。在整个北美洲根据科研成果而成立的公司数量，UBC大学名列第三，仅仅略低于麻省理工学院和斯坦福大学。

　　专业：数据科学硕士

　　学制：1年

　　优势：计算机科学类专业排名QS全球第28位，加拿大Top3

　　申请要求：四年制本科学士学位，不限本科专业背景，计算机科学、工程、统计有关专业，不需要提供GRE

　　二、滑铁卢大学

　　QS全球排名第152位，加拿大综合类大学前3位

　　滑铁卢大学是一所中等规模研究型公立大学，创建于1957年，位于安大略省西南部滑铁卢，以学习与实习并重的合作教育(CO-OP)而闻名。该校一直牢牢的把位置稳定于麦克林杂志评选的加拿大综合性大学排名前3位是北美地区大学之一，其数学、计算机科学和工程学科学教育学水平居世界前列，这当中优势专业计算机科学名列2017年USNEWS世界大学排名第18位。2018年，滑铁卢大学物理系教唐娜·斯特里克兰取得诺贝尔物理学奖。

　　滑铁卢大学数学院是世界上的数学和电脑科教及研究中心之一。其高标准的教育和研究赢得的声誉。电脑、数学、会计、工程驰名世界，数学多与商科结合，应用性强。

　　专业：数据科学硕士

　　学制：16个月

　　优势：计算机科学类专业排名QS全球第22位，加拿大Top2，提供CO-OP带薪实习

　　申请要求：四年制本科学士学位，计算机科学、数学、统计等有关专业

　　三、西蒙菲莎大学

　　QS全球排名第245位，加拿大综合类大学第1位

　　成立于1965年，位于加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市是以探索温哥华地区的探险者西蒙·弗雷泽命名。SFU是北美顶尖的综合性公立研究型大学，其人机交互HCI、计算机科学和商科位居世界前列，其Beedie商学院是位列世界前百商学院。

　　曾位列QS世界大学排名第179位，建校50年以下QS世界大学排名第16位2019年排名麦克林杂志加拿大综合类大学第1位。

　　在50多年的办学历程中，有1位普利策奖取得者、3位罗德学者、43位加拿大皇家科学院院士从学校走出。

　　西蒙菲莎大学的本科和研究生教育实行一年3学期制，SFU是加拿大第1所美国大学生体育协会成员，同时它也是加拿大第1所取得美国西北高校委员会认证的研究型大学，还是加拿大大学联盟及联邦大学联盟、国际大学协会、加拿大国际教育局的重要成员。

　　专业：数据科学硕士

　　学制：16个月

　　优势：计算机科学类专业全球排名前75位，提供CO-OP带薪实习

　　申请要求：四年制本科学士学位，计算机科学有关专业，不需要提供GRE

加拿大矿业工程专业好找工作吗？

加拿大地广人稀，矿产资源很丰富，因为这个原因学习矿业资源的研究生毕业就业率是百分之100，而且，就业的工资都高于目前的平均水平。

加拿大滑铁卢大学硕士留学费用是多少？

国际学生留学滑铁卢大学，一年的费用请看下方具体内容：

学费28,241- 43,356加元/学年，合15-23万人民币/学年;校园内食宿费10,073-18,142加元/学年，合5-10万人民币/学年。除开这点书本费2,000-4,000加元/学年，合1-2万人民币/学年。

滑铁卢大学共有六个学院。学校共授予100多个本科学位专业，28种硕士及博士学位专业。滑铁卢大学以数学、电脑、工程科学等学科闻名，学校的代表队曾多次取得ACM 国际大学生程序设计竞赛的冠军。

学校位于滑铁卢的主校区面积1000英亩，另外还有4个卫星校区，和4个附属学院：圣杰罗姆大学、康拉德格利贝尔大学学院、雷尼森大学学院、圣保罗大学学院。

滑铁卢大学从建校之初就高瞻远瞩，了解并应对社会需求，被觉得是加拿大最具创新性的大学之一，在创意转化和私营部门应用技术方面都居于全国领先地位。

在加拿大读完矿业工程的硕士后好找工作的吗？

硕士的起薪大多数情况下在4万加元左右，至于能不能找到工作，要看你的英语能力和机会和可能

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