在数字图像处理中什么是图像平滑什么是图像，图片的锐化是什么意思

博宇考试网 2023-07-06 药师考试 次
在数字图像处理中什么是图像平滑什么是图像，图片的锐化是什么意思

在数字图像处理中什么是图像平滑?什么是图像锐化？

（图象平滑）（1）目标：降低图像锐度，同时也会去除部分噪声，处理后致使图象模糊；（2）处理方式：邻域平均法、中值滤波法、多图象平均法，采取取平均值或中值的方式来模糊噪声；（3）图象边缘及噪声频率都在高频区，用低通滤波法来去噪声。

（图象锐化）（1）目标：提高图像轮廓和细节，使图象清晰，处理后噪声也会提高；（2）处理方式：梯度法、拉普拉斯算法、Robert算法，采取微分运算求信号变化率，加强高频分量，使图象轮廓清晰；（3）图象边缘或线条等细节部分在高频区，用高通滤波让高频分量通过。

图片的锐化是什么意思？

图像锐化(image sharpening)是补偿图像的轮廓，提高图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。

图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特点。

这样的滤波方式提升了地物边缘与周围像元当中的反差，因为这个原因也被称为边缘提高。扩展资料原理图像平滑趋于模糊图像中的边界和轮廓。 为了减少这样的不利影响的影响，有必要使用图像锐化技术来使图像的边缘清晰。

除了在水下图像的提高处理中的去噪和对比度扩展之外，有的时候，需提高图像中场景的边缘和轮廓。

边缘和轮廓一般位于图像灰度突变的位置，因为这个原因可以直观地考虑提取具有灰度差异的边缘和轮廓。

图像提高各自不同的方式的优缺点？

对比度提高法合适于对比度很低的图像，通过线性和非线性的变化，更改每一个像素（PX）的灰度，以此改变图像的变动范围达到图像提高的目标。

直方图均衡化针对在低值灰度区间上频率很大、图像中较暗区域中细节看不知道的图像，有很好的提高效果。但是，上面说的两种方式的缺点都是不可以抑制噪声，针对图像中呈孤立分散分布的噪声点，可以用平滑的方法去除，这当中线性滤波达到简单，去噪效果明显，但是，去噪的同时可能会造成结果图像边缘位置的改变和细节模糊甚至丢失；非线性滤波可以很好的保持图像边缘位置和细节，但是，算法的达到相对线性滤波比较困难。平滑处理时常常会使图像的边缘变的模糊，图像锐化处理的作用就是为了让灰度反差提高，以此使模糊图像变得更清晰。

图像过滤器应该选择哪个？

选择图像过滤器应该按照详细的需求和目标来决定。下面这些内容就是几种常见的图像过滤器及其用途：

1. 模糊/高斯模糊：可以使图像变得柔和、平滑，去除噪点或者细节。

2. 锐化：可以提高图像中的边缘和细节，使其更清晰。

3. 浮雕效果：可以将图像转换为浮雕式样，突出物体轮廓。

4. 色彩调整：涵盖亮度、对比度、饱和度等参数调整，可用于改善图片色彩表现力。

5. 去除红眼：针对人物照片中因闪光灯反射而出现的红眼问题进行修复。

6. 磨皮美白：主要用于人物肖像处理，在保持原貌基础上去除面部暗沉、粗糙等不良特点，提高肤质美观程度。

需要大家特别注意的是，在使用任何一种过滤器以前，请先备份原始文件以防止误操作致使数据丢失。同时也要不要在处理后再次保存同名文件覆盖原始文件。

笔记本图像锐化要不要开？

不要开

1.

图像锐化,画面更尖锐鲜明,开启后会画面失真,中低端建议关闭,高端随意。

2.

大多数情况下GPUs有一个选都就好了。

3.

限制游戏帧数针对那些游戏帧数过高,电脑发热响声过大,可以选择显示器最大帧数,其他来堆画质就行。

4.

OpenGL渲染GPU,CPU性能低，开启准没错,CPU性能比较吃紧。

图形锐化是什么？

图片锐化是指图像锐化，意思是补偿图像的轮廓，提高图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。

图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特点。

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