算法可以使用什么描述方法,各有哪些优势? 算法的描述方法主要有自然语言,流程图,伪代码等,它们的优势和不够可以简单地归纳请看下方具体内容: 1、自然语言优势:自然语言描述的算法...
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算法的描述方法主要有自然语言,流程图,伪代码等,它们的优势和不够可以简单地归纳请看下方具体内容:
1、自然语言优势:自然语言描述的算法通俗易懂,不需要针对的训练不够:a.因为自然语言的歧义性,容易致使算法执行的无法确定性.b.自然语言的语句大多数情况下较长,致使描述的算法太长.c.当一个算法中循环和分歧有点多时就超级难清晰地表示出来.d.自然语言表示的算法不便翻译成计算机程序设计语言.
2、流程图优势:流程图描述的算法清晰简洁,容易表达选择结构,它不依赖于任何详细的计算机和计算机程序设计语言,以此促进不一样环境的程序设计.不够:不易表达,更改起来比较费事,可以借助于专用的流程图制作软件来提高绘制和更改.
3、伪代码优势:伪代码回避了程序设计语言的严格、烦琐的表达格式,表达方便,同时具备格式紧凑,易于理解,方便向计算机程序设计语言过渡的优点.不够:因为伪代码的种类繁多,语句不容易规范,有的时候,会出现误读.
达到方法有(1)top-down优点:效率高,不易出错。自上而下利于早期发现错误,不要设计工作浪费。缺点:是抽象的,需借助计算机辅助详细完成
(2)bottom-up优点:详细直观。缺点:效率低,易出错。
(3)ip复用技术与soc优点:使用户直接调用,不要重复劳动。
软核(SoftCore)是指功能经过验证的、可综合的、达到后电路结构总门数在5000门以上的VerilogHDL模型。
固核(FirmCore)是指在某一种现场可编程门阵列(FPGA)器件上达到的,经验证是正确的,且门数在5000门以上的电路结构编码文件。
硬核(HardCore)是指在某一种专用集成电路工艺(ASIC)器件上达到的,经验证是正确的,且门数在5000门以上的电路结构版图掩膜
算法的描述方法(经常会用到的) 算法描述 自然语言 流程图 特定的表示算法的图形符号 伪语言 涵盖程序设计语言的三大基本结构及自然语言的一种语言 类语言 类似高级语言的语言,比如,类PASCAL、类C语言。
nlp算法是自然语言处理。
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能达到人与计算机当中用自然语言进行有效通信的各自不同的理论和方式。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
有关信息:
自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理,让计算机对其可以可读并理解。自然语言处理的有关研究最早时间是在人类对机器翻译的探索。
虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等多维度的操作,但简单来说,自然语言处理的基本任务是根据本体词典、词频统计、上文和下文语义分析等方法对待处理语料进行分词,形成以最小词性为单位,且富含语义的词项单元。
在早期,英汉互译主要是通过人工翻译的方法进行的。随着交流与贸易的增多,需对英汉当中的文本进行相互转换和翻译。
在中国,最早的翻译活动可以追溯到唐朝时期。当时的翻译主要是由专业的翻译官执行的,这些翻译官一般被称作“译员”。他们是在政治、外交、文化等领域中服务的。
而在英国,最早的翻译活动主要是由教士和传教士开展的。
早期的英汉互译是通过人工翻译进行的,翻译者需准确翻译原文还遵守翻译规范。除开这点翻译者需了解源语言和目标语言文化背景,以保证翻译的准确性。在早期的翻译途中,翻译者一般会进行多次更改和校对以保证翻译的准确性。除开这点翻译者还要有按照翻译对象的不一样,选择适合的译文。早期的翻译中,翻译者一般是一部分精通源语言和目标语言的人员,如商人、学者或传教士。他们通过平日实践和学术探究来提升翻译技能,以完成优质的翻译工作。
早期的英汉互译一般是通过以下步骤进行的:
1. 摘要理解原文: 翻译人员第一会读懂原文并摘要出重要信息和主旨。
2. 粗略翻译: 翻译人员会对原文进行初步翻译,以保证其理解得到正确的文本意思。
3. 校对和更改: 翻译人员会校对和更改他们的翻译,保证文本满足语法、拼写和语言习惯等规范。
4. 语义和风格调整: 翻译人员会按照目标语言的习惯和文化背景进行语义和风格的调整,以更好地表达原文的意思。
5. 更改细节和润色: 翻译人员进行最后的审核查验和更改,以保证翻译的质量和准确性,并进行润色以使翻译更易于理解。
最早的英汉互译活动主要是由传教士、商人和外交官进行的,他们为了传播宗教、进行贸易或者沟通政治而学习对方的语言,并编写了一部分词典和语法书。
比如,英国传教士罗伯特·莫里森(Robert Morrison)于1823年编写了《英华字典》,这是第一部较为完整的英汉双解词典。
清朝末期,随着西方列强的入侵和中国的近代化进程,英汉互译的需求越来越增多,产生了一批专业的翻译人员,他们主要从事政治、法律、科技等领域的翻译工作,并创造了不少新的词汇和表达方法。
早期的英汉互译主要运用人工翻译达到,一般由具备双语能力的翻译人员完成。在早期,翻译工作时常是从一种语言(比如中文)逐字逐句地转换成另一种语言(比如英文)的过程。这样的方式需对两种语言有精深了解,熟悉两个语言当中的差异和特点,并需花费非常多时间和精力进行翻译和校对。
随着时间的推移,翻译技术持续性发展和创新,产生了一部分较为高效快捷的工具,如国际音标、电子词典、机器翻译软件等。这些工具帮缩短了翻译时间,并提升了翻译质量。
现代化的英汉互译则利用最新技术手段,如神经互联网机器翻译等自然语言处理技术完成。这样的方法通过先进算法让计算机模拟人类大脑神经元间相互作用的过程,将源语言转换为目标语言。虽然机器翻译技术已经获取不俗的成绩,但是在某些特定领域,人工翻译也还是更准确和可靠。
在早期,英汉互译主要依靠人工翻译进行。按照历史记录,最早的英汉互译可追溯至18世纪初期的英国。当时,因为中英两国的文化和语言差异很大,翻译工作很困难。因为这个原因,早期的英汉互译多由一部分旅居中国的英国传教士和商人完成。
这些传教士和商人一般掌握并熟悉了一部分汉语基础,但因为缺少系统的汉语教育,他们的翻译水平不一,质量参差不齐。他们一般使用的翻译方式涵盖逐字逐句的直译、意译和改写等方式。因为词汇和语法的差异,这些翻译时常存在语义和语法错误,需经过多该院校对和更改才可以得到较为准确和流畅的译文。
随着时间的推移,中英两国当中的交流渐渐增多,英汉翻译也得到了更多的重视和研究。在19世纪末20世纪初期,一部分针对从事英汉翻译的机构和学者启动产生,并渐渐形成了比较系统的翻译理论和方式。同时,随着技术的蓬勃发展和进步和计算机的普及,英汉翻译也启动向自动化和智能化方向发展,产生了一部分计算机辅助翻译工具和人工智能翻译系统,为英汉翻译提供了更多的便利和效率。
最早是由传教士进行的。
他们在中国学习汉语后,结交达官贵人,进行了翻译。这当中一部分人回去,整理了字典辞典。故此,就有了最早的英汉互译。
最初是由双语者进行语言当中的转换的。
假设你从小就在英语国家生活,既然如此那,你肯定掌握并熟悉了这门语言。
那么假设一个说中文的人去了英语国家,像个小孩子一样从头启动学英语。当他同时掌握并熟悉了两门语言,既然如此那,完全就能够翻译一部分语言中互通的部分了。
久而久之,更多留学和移民的人就渐渐地将两种语言进行互通。
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