请问什么是大数据架构工程师，数据架构师是干什么的工作

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请问什么是大数据架构工程师，数据架构师是干什么的工作

请问什么是大数据信息内容服务平台架构工程师？

1.找出过去事件的特点

大数据信息内容服务平台工程师一个非常的重要的工作，就是通过逐一阅读认真分析数据来找出过去事件的特点。例如，腾讯的数据团队Team已经在搭建一个数据仓库，把公司全部互联网平台上数量巨大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特点，来支持公司各种业务对数据的需求，涵盖广告投放、游戏开发、社交互联网等。

找出过去事件的特点，最大的作用是能有效的帮企业更好地认识消费者。通过逐一阅读认真分析用户以往的行为轨迹，就可以够了解这个人，并预测他的行为。“你可以清楚他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好是不是网络VIP收费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢进行网上在线做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰说。下一步到了业务方面，完全就能够针对各种人群推荐有关服务，例如手游，或是根据不一样特点和需求衍生出新的业务模式，例如微信的电影票业务。

2.预测未来可能出现的事情

通过引入重要原因，大数据信息内容服务平台工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮淘宝卖家做生意。“例如今年夏天不热，不出意外的情况大概某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。既然如此那，我们就可以建立气象数据和销售数据当中的关系，找到与之有关的品类，早一点警示卖家周转库存。”薛贵荣说。

在百度，沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据信息内容服务平台为更广泛的人群服务。已经上线的涵盖世界杯预测、高中毕业考试预测、景点预测等。以百度景点预测作为例子，大数据信息内容服务平台工程师需收集全部可能影响不短的一个时期内景点人流量的重点原因进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在 的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是大多数情况下拥挤?

3.找出最优化的结果

按照不一样企业的业务性质，大数据信息内容服务平台工程师可以通过数据分析来达到不一样的目标。

以腾讯来说，郑立峰觉得能反映大数据信息内容服务平台工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试(AB Test)，即帮产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只可以依据经验进行判断，但现目前大数据信息内容服务平台工程师可以通过大范围地实时测试—例如，在社交互联网产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计不短的一个时期内的点击率和转化率，从而帮市场部做出最后选择。

数据架构师是干什么的？

数据架构师是计算机科学与技术专业。数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，按照业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各自不同的面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。

数据架构师是针对大数据信息内容服务平台平台的设计和开发制定数据架构规范，进行核心代码编写。针对数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提高核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行。

前端架构师需具备的技能？

前端架构师具备的技能：

1、 精通Javascript的面向对象编程，熟练掌握并熟悉作用域还有闭包的原理；

2、 有很好的优化代码和代码层次结构划分能力，有清晰的代码架构思想；

3、 熟练使用HTML5、CSS3、HTML、XHTML、CSS等网页制作技术，熟悉页面架构和布局；

4、 熟悉W3C标准，对表现与数据分离、Web语义化等有较为深入透彻的理解；

5、 熟悉移动网络应用开发环境，针对H5在各移动设备商的特性和应用有较丰富的经验。

云计算和大数据信息内容服务平台哪个更容易走架构师？

从现阶段来说，云计算和大数据信息内容服务平台，都是比较热的方向，只要技术过硬，长远的蓬勃发展和进步前景也都不会差，假设从选专业的的视角来说，建议结合自己的兴趣，还有未来想从事的方向来看。下面分别对两个方向做简单的讲解-

先说云计算，行业当中云计算有关的岗位，涵盖云架构师、云计算工程师、云产品经理、云计算顾问、云系统工程师、云互联网工程师等。但是，详细的岗位工作内容，还是要详细到企业的招聘需求当中去看。

总体来说，云计算有关岗位工作内容涵盖云计算系统建设与规划、测试、维护工作，企事业单位的云计算应用开发、管理与维护工作，云计算系统的技术支持工作等。

再来说大数据信息内容服务平台，大数据信息内容服务平台在行业当中的岗位，需求比较普遍的是大数据信息内容服务平台开发和数据分析挖掘，差不多囊括了大多数的企业需求。详细来理解，大数据信息内容服务平台说的是一种移动网络和物联网背景下的应用场景，各自不同的应用出现的巨量数据，需处理和分析，挖掘有价值的信息。

现如今，大数据信息内容服务平台方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据信息内容服务平台人才，二是系统研发类大数据信息内容服务平台人才，三是应用开发类大数据信息内容服务平台人才。大数据信息内容服务平台应用开发是普遍需求的岗位，而系统研发要求更高，待遇也更香，而数据分析入门门槛稍低，挖掘门槛稍高，成长空间也更广。

从技术上看，大数据信息内容服务平台与云计算的联系是越来越紧密的，大数据信息内容服务平台规模越来越大，肯定没办法用单台的计算机进行一定程度的处理，一定要采取分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它一定要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

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