中国矿大矿业工程学院博士生石灏有什么科研，中国矿大矿业工程学院博士生石灏有什么科研成果?

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中国矿大矿业工程学院博士生石灏有什么科研，中国矿大矿业工程学院博士生石灏有什么科研成果?

中国矿大矿业工程学院博士生石灏有哪些科研成果？

1 石灏有多项科研成果。2 石灏曾参加多项矿业工程的科研项目，这当中涵盖：《铜钼选矿试验研究》、《矿采地压判断与控制技术研究》等。他针对矿业工程的一部分难点问题进行了深入研究，提出了各种处理方案，并获取了很好的实验效果。3 除开这点石灏还与多位行业内的专家进行了合作，共同发表了多篇高水平论文，并获取了好的成果。他的研究深入探索了矿业工程领域的问题，对行业的进一步发展做出了重要奉献。

石灏博士在矿业工程领域获取了多项科研成果。他的研究方向主要是煤炭资源开发、煤化学、煤炭清洁利用和CO2捕集等方面。他与团队Team合作发表了多篇高水平论文，这当中涵盖在国际期刊上发表的SCI论文。他还参加了多项煤炭清洁利用有关的科研项目，这当中涵盖欧盟第七框架计划项目和国家自然科学基金项目等。除开这点石灏博士还取得了多项专利，这当中涵盖一种煤炭多相流流体力学模拟系统和一种煤炭热解凝析物的制备方式。他的科研成果为煤炭资源开发和煤炭清洁利用提供了新的思路和方式。

石灏拥有多个科研成果。这当中最为著名的是他在很规能源领域的研究成果，详细涵盖固体钻探技术、天然气水合物开采技术、还有油气井水泥固井质量评价技术等等。这些成果针对我们国内很规能源领域的蓬勃发展和进步出现了非常积极的影响，提高了我们国内很规能源技术实力和竞争力。

中国矿大许兴亮教授的博士生石灏是一个合格的博士生，算不上优秀。中国矿大的采矿博士生石灏没有发表过sci论文。

因为SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，故此，SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。

科研成果：主持完成国家自然科学基金项目2项，主持完成国家教委科技进步二等奖1项、教育部科技进步三等奖1项;发表学术论文20余篇，编写专著2部。

石灏的科研成果较为丰富，涵盖发表了多篇高水平学术论文和申请了多项国家发明专利。这当中，他主攻的领域为岩土力学与工程、隧道工程等，其发表的学术论文针对有关领域的研究能够有一个积极的推动作用。比如，他发表的“隧道掘进岩体围压范围研究”一文提出了新的岩体围压范围计算方式，为隧道工程的设计和建设提供了较为精准的技术支持。同时，石灏还申请并取得了多项国家发明专利，这些专利涉及的领域涵盖断层地质探测、隧道施工等方面。这些科研成果有助于提升有关领域的技术水平和应用价值，具有重要的现实意义和深远的影响。

按照公开资料，中国矿业大学矿业工程学院博士生石灏在矿业工程领域获取了一部分科研成果，下面这些内容就是一部分有关信息：

1. 石灏等人发表了题为“根据多源数据的煤层气井产能预测方式研究”的论文，该论文提出了一种根据多源数据的煤层气井产能预测方式，该方式可以提升预测精度和可靠性。

2. 石灏等人还发表了题为“根据多元回归分析的煤层气井产能预测模型研究”的论文，该论文提出了一种根据多元回归分析的煤层气井产能预测模型，该模型可以更准确地预测煤层气井的产能。

3. 石灏等人还发表了题为“根据神经互联网的煤层气井产能预测方式研究”的论文，该论文提出了一种根据神经互联网的煤层气井产能预测方式，该方式可以更准确地预测煤层气井的产能。

除开这个因素不说，石灏还参加了其他矿业工程领域的科研项目，如“煤层气井产能预测技术研究”等。总结历次经验来说，石灏在煤层气井产能预测方面有一定的研究成果。

你好，据我所知，中国矿大矿业工程学院博士生石灏在矿山岩体控制与灾害防治方面有很大的研究成果。

他曾发表多篇SCI论文，如《根据加权深度神经互联网的矿山岩体稳定性评价》、《三维激光扫描技术在矿山岩体变形监测中的应用》等。

除开这点他还参加了多项国家级和省部级科研项目，如国家自然科学基金项目“岩体变形监测与精准预报技术研究”、教育部博士点新教师基金项目“矿山岩体稳定性评价与应用技术研究”等。

中国博士研究生学术新人奖。

中国矿业大学矿业工程学院博士生石灏曾取得往年中国博士研究生学术新人奖。这是由教育部、中国科协、中国高校科技协会、中国科学技术协会、中国博士后科学基金会等联合举行的一项评选活动，旨在鼓励和表彰在科学研究和学术创新方面作出突出奉献的博士研究生。

矿业工程学院最早时间是在1923年焦作路矿学堂的矿务学门，已有百年办学历史。1933年正式成立采矿冶金系。

按照搜索结果，中国矿业大学矿业工程学院博士生石灏的科研成果请看下方具体内容：

1. 参加编写学术专著《突出煤层气特色工程技术创新及示范》；

2. 发表多篇SCI论文，如“An optimized multi-step cluster method for identifying anomalous deformation areas in tunnels using vibration data“、“A machine learning-based decision-making framework for the selection of continuous miner for underground coal mines”等；

3. 取得多项国家和省部级科研项目资助，如国家重点研发计划、国家自然科学基金、江苏自然科学基金等；

4. 取得多项专利权，涉及煤矿安全、煤层气采集等技术领域。

以上是按照搜索结果整理的信息，可能不完全准确或有遗漏。

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