web中文件和数据流有何区别和联系? 文件的传输需借助数据流,实际上说数据流很不规范,应该说是文件流和内存流。 数据流图0层和1层分别是什么? 数据流图的0层是整个系统的解读,它展...
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文件的传输需借助数据流,实际上说数据流很不规范,应该说是文件流和内存流。
数据流图的0层是整个系统的解读,它展示了整个系统的输入、输出还有处理流程。1层是对0层的进一步展开和细化,将0层的过程进行拆分,更具体地描述了系统各部分当中的关系和数据流动的细节。数据流图的0层和1层是构建系统模型的基础,通过这两层可以很好地整理和把控掌握系统的处理流程和关系。除开这点在进行系统设计和更改时,数据流图也是进行需求分析的重要工具之一。
数据流图是一种图形化的工具,用于表示系统中数据的流动和处理过程。0层数据流图是指系统的最上层抽象,它表示整个系统的功能和目标。0层数据流图一般是由上层管理人员和客户所审核查验的,以保证系统的目标和业务需求得到了充分的满足。
而1层数据流图则是更细化的系统设计,它包含了系统的各个模块和子系统,还有它们当中的数据流和处理过程。
1层数据流图一般是由系统设计人员和开发人员所审核查验的,以保证系统的达到可以满足业务需求。因为这个原因,0层和1层数据流图都是数据流图的重要组成部分,它们分别描述了系统的整体和细节设计,为系统的达到提供了重要的参考和详细指导。
分层数据流图的顶层称为0层,它是第1层的父图,而第1层不仅是0层图的子图,又是第2层图的父图,依这种类型推。
在二十世纪七十年代,结构设计的原始开发者拉里·康斯坦丁(Larry Constantine)按照Martin和Estrin的“数据流图”(Data Flow Graph)计算模型提出了一种实用技术的数据流图。
这是科斯坦佐和根罗(CostanzoandGale)最近提出的,笔者在本节中针对他们的观点和作法予以一定的评述和修正,以此在认识地理流方面,可望对前人所研究的理论和方式给予一定的丰富。
图论起源自于1736年数学家L.欧拉(L.Euler)解答哥尼斯堡七桥难题。1847年G.R.基尔霍夫(G.R.Kirchhoff)第一次用“树”的概念列出电路方程,并为电互联网的拓扑分析夯实基础。
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方法执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。除开这点Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
Flink提供高吞吐量、低推后的流数据引擎还有对事件-时间处理和状态管理的支持。Flink应用程序在出现机器故障时具有容错能力,还支持exactly-once语义。程序可以用Java、Scala、Python和SQL等语言编写,并自动编译和优化到在集群或云环境中运行的数据流程序。
Flink依然不会提供自己的数据存储系统,但为Amazon Kinesis、Apache Kafka、Alluxio、HDFS、Apache Cassandra和Elasticsearch等系统提供了数据源和接收器。
Apache Flink的数据流编程模型在有限和无限数据集上提供单次事件(event-at-a-time)处理。在基础方面,Flink程序由流和转换组成。 “从概念来说,流是一种(可能永无止境的)数据流记录,转换是一种将一个或多个流作为输入并因为这个原因出现一个或多个输出流的操作”。
Apache Flink涵盖两个核心API:用于有界或无界数据流的数据流API和用于有界数据集的数据集API。Flink还提供了一个表API,它是一种类似SQL的表达式语言,用于关系流和批处理,可以比较容易地嵌入到Flink的数据流和数据集API中。Flink支持的最高级语言是SQL,它在语义上类似于表API,并将程序表示为SQL查询表达式。
编程模型和分布式运行时
Flink程序在执行后被映射到流数据流,[18]每个Flink数据流以一个或多个源(数据输入,比如消息队列或文件系统)启动,并以一个或多个接收器(数据输出,如消息队列、文件系统或数据库等)结束。Flink可以对流执行任意数量的变换,这些流可以被编排为有向无环数据流图,允许应用程序分支和合并数据流。
Flink提供现成的源和接收连接器,涵盖Apache Kafka、Amazon Kinesis、HDFS和Apache Cassandra等.
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