胡浩基机器学习课程用的哪本书，机械制图知识点总结

胡浩基机器学习课程用的哪本书？

胡浩基机器学习课程使用的主要考试教材为《机器学习》(周志华著)。因为这本书内容覆盖了机器学习的基本概念、算法原理及实际上现步骤，还在国内外学术界和工业界有很高的知名度和影响力，被广泛作为机器学习入门考试教材使用，同时这本书还有英文版，方便学生深入学习和了解国际前沿变动。此外在课程介绍中，胡浩基教授还会引入其他一部分经典或先进的机器学习算法，如KNN、SVM、CNN、RNN等，以拓展学生的知识面和实践能力。

胡浩基机器学习课程使用的书是《统计学习方式》。因为该书既具体地讲解了传统统计学习方式又涵盖了深度学习的主要内容，作为机器学习领域的入门指南具有不错的实用价值。除开这点这本书适用于各种读者，不仅仅是可以帮初学者入门，更可以帮专家进一步深入研究。假设你对机器学习很感兴趣，既然如此那，《统计学习方式》绝对是一本不可多得的好书。

胡浩基机器学习课程使用的主要考试教材是《Machine Learning》(周志华著) 。在这本考试教材中，作者综合了机器学习的基本概念、算法和应用，并给出了非常多实例和代码达到。除开这点课程可能还会结合一部分其他参考书籍，如 《Pattern Recognition and Machine Learning》(Bishop著)、《The Elements of Statistical Learning》(Hastie著)等等。这些书籍可以帮学生全面理解机器学习的基本原理，并在实践中可以更好地运用有关算法处理实质上问题。

《机器学习-周志华》 因为胡浩基老师在官网上明确写明了使用该书作为考试教材，而且，该书是机器学习领域知名度高，涵盖全面，代码实践能力强的优秀考试教材。 除开这点除了《机器学习-周志华》之外，还有不少优秀的机器学习书籍，如《统计学习方式-李航》、《深度学习-花书》等，感兴趣的考生可以尝试阅读参考。

《统计学习方式》一书因为胡浩基的机器学习课程主要涉及到统计学习方式及其应用，而这本书是现在国内外最最重要，要优先集中精力的统计学习方式的经典著作之一，这当中包含了不少经常会用到的机器学习算法，故此，胡浩基机器学习课程使用的就是这本书。假设您想进一步学习机器学习的考点归纳，可以通过阅读这本书来深入理解有关算法原理。

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》是胡浩基机器学习课程用的书。因为这本书内容丰富，涵盖了机器学习的基础知识和实践技巧，合适初学者和进阶者使用。除开这点该书所使用的Python库Scikit-Learn、Keras和TensorFlow都是现目前流行的机器学习工具，很实用。同时，该书也提供了丰富的实例和项目，帮读者深入学习机器学习。应该拿出来说一下的是，该书有中文版，方便非英语母语的读者学习。

《机器学习》（周志华著）因为这是胡浩基教授所推荐的考试教材，而且，这本书是现在国内机器学习领域比较权威和系统的入门考试教材，涵盖了机器学习中的基础理论、算法和实践。除开这点这本书还有较为丰富的习题和案例，方便学生进行夯实和实践。假设想要深入学习机器学习，可以从这本书入手，建立起扎实的机器学习基础。同时，还需要持续性进行实践，尝试处理各自不同的不一样应用场景下的实质上问题，持续性提高自己的能力。

结论：胡浩基机器学习课程使用的是《Machine Learning》一书。解释因素：按照课程的讲解和参考资料，这本书是机器学习领域的经典考试教材之一，这当中包含了非常多的算法、模型和案例应用，很合适作为机器学习初学者的参考书籍。内容延伸：除了这本书之外，通过参与有关的MOOC（在线开放课程）、论文阅读和实践等方法，可以进一步拓展和深入学习机器学习知识，同时也可跟随有关的社区和团队Team了解最新的研究变动和应用场景。

胡浩基机器学习课程使用的主要考试教材为《Pattern Recognition and Machine Learning》（中文译名：《模式识别与机器学习》），该书由Christopher M. Bishop所著。该书是一本经典的机器学习考试教材，涵盖了机器学习的基本概念和方式，并深入介绍了各自不同的经典算法和技术。同时，该书还涵盖了一部分统计学和信息论的主要内容，对机器学习的理论研究和实践应用都拥有很大的帮。故此该考试教材在机器学习领域具有很高的权威性和价值性，很合适机器学习领域的学习和研究。

胡浩基机器学习课程使用的主要考试教材是《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》（中文名：《可能性机器学习》），该书由Kevin P. Murphy编写。除开这点他还使用了以下其他书籍作为课程参考：

1. 《The Elements of Statistical Learning》（中文名：《统计学习基础》）由Trevor Hastie、Robert Tibshirani和Jerome Friedman编写。

2. 《Pattern Recognition and Machine Learning》（中文名：《模式识别与机器学习》）由Christopher Bishop编写。

3. 《Deep Learning》（中文名：《深度学习》）由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville编写。

4. 《Machine Learning Yearning》（中文名：《机器学习训练秘籍》）由Andrew Ng编写。

5. 《Introduction to Machine Learning with Python》（中文名：《Python机器学习》）由Andreas Müller和Sarah Guido编写。

这些书籍都是机器学习领域的标准权威考试教材，并且还可以为不同的人群提供了丰富的理论和实践知识。

机械制图重要内容及核心考点？

一、机械制图重要内容及核心考点

1.纸幅面按尺寸大小可分为5种，图纸幅面代号分别是A0、A1、A2、A3、A4。图框右下角一定要要有一标题栏，标题栏中的文字方向为与看图方向完全一样。

2.图线的种类有粗实线、细实线、波浪线、双折线、虚线、细点划线、粗点划线、双点划线等八类

3.图样中，机件的可见轮廓线用粗实线画出，不可见轮廓线用虚线画出，尺寸线和尺寸界线用细实线画出来，对称中心线和轴线用细点划线画出。虚线、细实线和细点划线的图线宽度约为粗实线的1/3。

4.比例是指图中图形尺寸与实物尺寸之比。

5.比例题一：2是指实物尺寸是图形尺寸的2倍，属于变小比例。

6.比例题二：1是指图形尺寸是实物尺寸的2倍，属于放大比例。

7.在画图时应该做到尽量采取原值比例的占比，需时也可以采取放大或变小的占比，这当中1：2为变小比例，2：1为放大比例不管采取那种比例图样上标注的应是机件的实质上尺寸。

8.图样中表达的汉字、数字和字母，一定要做到字体工整，笔画了解，间隔均匀，排列整齐，汉字应用长仿宋体表达。

9.标注尺寸的三要素是尺寸界限、尺寸线、尺寸数字。

10.尺寸标注中的符号：R表示圆半径，ф表示圆直径，Sф表示球直径。

11.图样上的尺寸是零件的实质上尺寸，尺寸以毫米为单位时，不需标注代号或名称。

12.标准水平尺寸时，尺寸数字的字头方向应该向上；标注垂直尺寸时，尺寸数字的字头方向应朝左。的视角的尺寸数字全部按水平位置表达。当任何图线穿过尺寸数字时都一定要断开。

13.斜度是指斜线对水平线的倾斜程度，用符号∠表示，标注时符号的倾斜方向应和刚才标斜度的倾斜方向完全一样。

14.装配图中的尺寸种类有（1）规格尺寸（2）装配尺寸（3）安装尺寸（4）外形尺寸（5）其它重要尺寸。

15.符号“∠1：10”表示斜度1：10，符号“ 1：5”表示锥度1：5。

16.平面图形中的线段可分为已知线段、中间线段、连接线段三种。它们的作图顺序应是先画出已知线段，然后画中间线段，最后画连接线段。

17.已知定形尺寸和定位尺寸的线段叫已知线段；有定形尺寸，但定位尺寸不全的线段叫中间线段；唯有定形尺寸没有定位尺寸的线段叫连接线段。

18.主视图所在的投影面称为正投影面，简称正面，用字母V表示。俯视图所在的投影面称为水平投影面，简称水平面，用字母H表示。左视图所在的投影面称为侧投影面，简称侧面，用字母W表示。

19.三视图的投影规律是，主视图与俯视图等长；主视图与左视图等高；俯视图与左视图等宽。

20.零件有长、宽、高三个方向的尺寸，主视图上能反映零件的长和高，俯视图上只可以反映零件的长和宽，左视图上只可以反映零件的高和宽。

21.零件有上、下、左、右、前、后六个方位，在主视图上只可以反映零件的上，下，左，右方位，俯视图上只可以反映零件的前，后，左，右方位，左视图上只可以反映零件的上，下，前，后方位。

22.基本视图一共有三个，它们的名称分别是主视图，俯视图，左视图。

23.除基本视图外，还有仰视图，右视图和后视图三种视图。

24.按剖切范围的大小来分，剖视图可分为全剖视图、半剖视图、局部剖视图三种。

25.剖视图的剖切方式可分为全剖、半剖、局部剖、阶梯剖、组合剖五种。

26.剖视图的标注涵盖3个部分内容：（1）表示剖切平面位置的符号（剖切线），并在两端标有字母（2）表示投影方向的箭头（3）在剖视图上方注写有“×­-×”字样。

27.省略一切标注的剖视图，说明它的剖切平面通过机件的对称平面进行剖切后而后画出的 。

28.剖面图用来表达零件的内部形状，剖面可分为实体部分和空心部分两种。

29.移出剖面和重合剖面的区别是：移出剖面-画在视图轮廓外面的剖面，重合剖面-画在视图轮廓里面的剖面。

30.图样中的图形只可以表达零件的结构形状，零件的真实大小应以图样上所标注的尺寸为依据。

31.标注尺寸的数字称为尺寸基础，机器零件长，宽，高三个方向上，每个方向至少有一个尺寸基准。

32.螺纹的五要素是螺纹牙型，直径，螺距，导程，线数，旋向。

33.唯有当内、外罗纹的牙型，直径，螺距，线数，旋向完全一样时，他们才可以相互旋合。

34.螺纹的牙型、直径、螺距都满足国家标准规定的称为标准螺纹；牙型不满足国家标准的称为非标准螺纹；牙型满足国家标准，但直径、螺距不满足国家标准的称为特殊螺纹。

35.外螺纹的相关规定画法是：大径用＿d＿＿＿表示，小径用＿d1＿表示，终止线用粗实线 表示。

36.在剖视图中，内螺纹的大径用＿D＿＿＿表示，小径用＿D1＿＿＿表示，终止线用粗实线表示。不可见螺纹孔，其大径、小径和终止线都用粗实线表示。

37.常见的螺纹联接形式有螺栓连接、双头螺柱连接和螺钉连接。

38.经常会用到键的种类有普通平键、半圆键、钩头楔键、花键。

39.圆柱齿轮按齿轮的方向可分为直齿、斜齿和人字齿。

40.齿轮轮齿部分的相关规定画法是：齿顶圆用粗实线绘制；分度圆用细点划线绘制；齿根圆用细实线绘制，也可以省略不画。在剖视图中，齿根圆用粗实线绘制。

41.当零件全部表面具有一样的表面粗糙度要求时，可以在图样右上角统一标注；当零件表面的大多数粗糙度一样时，可将一样的粗糙度代号标注在右上角，并在前面加注其余两字。

42.一张完整的装配图应具有下方罗列出来的4个部分内容；（1）一组视图；（2）必要尺寸；（3）技术要求；（4）零件序号和明细栏。

43.装配图中的尺寸种类有（1）规格尺寸（2）装配尺寸（3）安装尺寸（4）外形尺寸（5）其它重要尺寸

试讲解powerpoint的概念功能及其特点？

Power Point的概念：

是微软公司推出的一个演示文稿软件，Microsoft Office系统中的这当中一个组件。

Power Point的功能：

1.制成演示文稿，在工作汇报，企业宣传产品讲解，项目竞标，教育培训等方面时，在投影仪或者计算机上进行演示。

2.可以在网络上召开面对面会议、远程会议或进行网上在线给观众展示演示文稿；

3.可制成教师授课课件等；

4.制作相册；

5.合并文稿；

6.运用母板，图片运动，动画控制等功能。

Power Point的特点：

1.简单易操作，容易学习，通用性强。

2.制作功能强大，有文字编辑段落格式。文件格式，色彩表现力等多方面制作优势。

3.多媒体展示功能很强大。既可以以文本形式展示，又可以图片，图表，有声图像的形式展示，具有很好的演示效果。

4.Web支持功能很好，利用工具的超级链接功能，既可以把工作内容发到网络上，又可以指定发送给任意一个对象。

5.一定的程序设计功能。提供了VBA功能，可融合VB进行开发。

Microsoft Office PowerPoint是微软公司的演示文稿软件。用户可在投影仪或者计算机上进行演示，也可将演示文稿打印出来，制作成胶片，以便应用到更广泛的领域中。利用Microsoft Office PowerPoint不仅可以创建演示文稿，还可在网络上召开面对面会议、远程会议或进行网上在线给观众展示演示文稿。PPT正成为大家工作生活的重要组成部分，在工作汇报、企业宣传、产品推介、婚礼庆典、项目竞标、管理咨询、教育培训等领域占着非常重要的地位。使用技巧：辛辛苦苦在PowerPoint中制作好了演示文稿，但是，拿到别人的机器上却苦于没有安装PowerPoint软件或者PowerPoint出现故障而没办法播放，在PowerPoint文档中插入了声音，到其他计算机上却不可以找到，设置了漂亮的字体，到别人的机器上却改变了。打包可以将相关演示文稿的全部内容都保存下来，就算链接了文件或者TrueType字体也不怕。然后将生成的打包文件Pngsetup.exe（全部打包后的文件名都是此）拷贝到其他计算机中进行解包就可以。

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