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考研攻略
他觉得工科十个最好就业的专业分别是:信息工程技术专业,机械工程专业,机械制造专业,自动化新能源制造专业,电气工程一体化专业,计算机互联网技术管理专业等,这些工科专业的大学毕业生就业率都在百分之九十以上。
计算机科学与技术,
软件工程,
电子科学与技术,
人工智能,
大数据信息内容服务平台,
机械工程,
自动化,
通信工程,
等等,
以上这些专业,都是理工科热门考研专业,在未来的若干年内,满足国家的蓬勃发展和进步需求是很有前景的专业,待遇也是很不错的。值得各位学生去报考。
回答结束。
针对这个问题,不可以笼统地回答哪个很好,因为站在不一样的视角和提问者自己的情况,会有不一样的答案。
从发展前景上看,建议选择人工智能
人工智能是现在最火爆、也是投资者最看好的方向。
人工智能的概念诞生于20世纪50年代,标志性事件是达特矛斯会议。
该会议由笔者最喜欢的Lisp编程语言之父约翰·麦卡锡等人于1956年8月31日发起,旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”(此定义正是在那时提出的)。
会议持续了30天,差不多以大范围的集思广益为主。这催生了后来人所共知的人工智能革命。
人工智能的蓬勃发展和进步经历过两次低潮,直到2016年,再次被世人推向了高潮:
谷歌旗下的DeepMind开发出AlphaGo,击败了人类围棋高手李世石,标志着人工智能突破了大家的常见认识和了解:机器智能没办法胜任人类的抽象思维和精妙的直觉-围棋是全部棋类运动中规则最简单,但是,技巧和取胜难度最高的一个。
传统的围棋高手,都需经过长时间的训练和对大局的直觉把控(其实就是常说的不少时候讲究的“形状”)。
因为棋盘上一共有361个下子点,每一步按照棋盘上的现目前形势,可能的落子位置的排列组合呈现“几何爆炸”。
自此以后,依托于大数据信息内容服务平台等算力的革命性进步,人工智能被资本和企业追逐,非常多应用于自动驾驶、人脸识别、语音识别、推荐引擎等领域。
人工智能目前已经渗透到各行各业,2020年全球人工智能产业规模1565亿美元,增长率是12%,我们国内的产业规模大约是3100亿元,同比增长了15%。
按照国际数据公司(IDC)上个月公布的《IDCFutureScape:全球人工智能(AI)市场2021预测-中国启示》报告:
预测1:到2023年,在金融、医疗、政府和其他受监管的公共部门中,超越15%的以消费者为中心的AI决策系统将引入解释其分析和决策过程的有关规定。
预测2:到2021年,超越百分之50的组织将在呼入电话号码处理环境中增多AI功能。
预测3:到2024年,45%的重复工作任务会通过使用由AI、机器人和机器人流程自动化(RPA)提供支持的“数字员工”达到自动化或提高。
预测4:到2023年,使用自动机器学习(AutoML)技术封装的、从数据准备到模型部署的端到端机器学习平台的数据分析师和数据科学家的数量将增多2倍。
预测5:到2024年,自动化运维(AIOps)将成为IT运营的新常态,至少有百分之50的大型企业将采取自动化运维处理方案来自动化主要IT系统和服务管理过程。
预测6:到2025年,百分之10的人工智能处理方案将更接近于通用人工智能(AGI)-利用神经符号技术将深度学习与符号方式结合起来,以创造出更可靠的、近乎人类的决策方法。
预测7:到2021年,至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和深度学习(DL)等AI工具,赋能百分之60在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。
预测8:到2024年,超越百分之30的中国1000强企业会将AI工作负载更均匀地部署在端侧,边缘侧还有云端,这些工作负载将由人工智能软件平台提供商统一管理,使AI基础设施“隐形化”。
预测9:到2023年,百分之30的企业将在边缘侧运行不一样的分析和AI模型。这当中百分之30的边缘AI应用将由异构加速方案加速。
预测10:到2022年,百分之80的中国1000强企业将投资内部学习平台和第三方培训服务,以满足AI采取带来的新技能需求和工作方法转变。
面向未来,投资自己,人工智能将是你的高质量选择之一-因为汹涌的产业潜力和市场空间将带给你巨大的机会。
从打基础的视角看,建议选择计算机科学技术
尽管上面说的人工智的前景很美妙,但是,其数字底座也还是脱离不了计算机技术。不管是人工智能用到的大数据信息内容服务平台系统,还是联接与计算使用的芯片、互联网技术,其核心都是信息技术,其实就是常说的广义的计算机科学技术。
计算机科学与技术涵盖了硬件(计算机组成原理、微机接口、IC设计与制造等)、软件(操作系统、编译器、数据库、应用软件、网络App等)、算法、体系结构的方方面面。
我们国家目前急需非常多的芯片人才和系统软件人才,假设做一名有抱负的年轻人,完全可以投身这个充满挑战和满满荣誉感的行业。
从就业选择面的视角看,建议选择软件工程
专业课程涵盖:程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理。
该专业除了学习公共基础课外,还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与达到技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程,按照学生的兴趣还可以选修一部分其它选修课。
软件工程对比计算机科学与技术,更集中软件方面,还对标企业的工业化、商用需求。故此,它天然对就业有优势。
按照上个月智联招聘公布有关《2020新基建产业发展报告》显示,新基建核心技术人才缺口预估达417万人,这当中软件开发人才缺口最大。从岗位来看,系统架构设计师月薪高达24277元,整体平均月薪10299元。学历方面,高素质人才成为以后企业招聘的重点对象。
针对一部分网络和高科技大厂,薪酬更高。
从差异化竞争优势看,建议选择互联网安全
随着网络与传统行业的结合,数字化转型已经成为已经在出现着的历史肯定。井喷的互联需求,将致使非常多的潜在信息安全隐患。
除开这个因素不说,5G、区块链、新基建、物联网等场景的兴起,对实时性的数据安全要求更为苛刻。在这样的产业趋势下,互联网安全的就业岗位势必会迎来下一轮增长。
非常多学生与求职者的第一选择都是人工智能、大数据信息内容服务平台和软件开发,故此,这些岗位对求职者的门槛要求也水涨船高。在这样的情形下,互联网安全实际上是一个可以发挥自己差异化竞争优势的选择。
从专业课具体安排来说,就整体上来说,信息安全和其他计算机学院的专业没什么区别,不过在一部分课程的必修限制上不一样。而且,从课程内容上来说,那些课程也和大多数情况下人了解的黑客这方面相去甚远。黑客技术不在大学的教授范围之内,不过老师在讲计算机互联网、互联网对抗与防御这两门课时会涉及到一部分攻击技术的原理。实质上想获取这方面的知识,自己需上专业论坛、融入圈子。
实际上我们应该分了解,人工智能是属于计算机的,起码在我平日工作时算。总结历次经验来说,云计算,大数据信息内容服务平台,人工智能这三个领域是相通的。而云计算也差不多算是人工智能的基础版本。故此,针对这个问题,我个人的意见是人工智可以更好一部分,因为更专一。不过还是要个人的喜好吧,哪些专业都不错现在都好就业!
芯片,人工智能,计算机科学与技术这3个专业现在在大学里算是最火的专业了吧,目前新能源汽车,智能机器人,大数据信息内容服务平台都需这些专业的支撑 ,芯片如同人的大脑通过计算机用运到机器上成为高效率智能机器人,解放人类繁重的体力劳动,提升工作效率。
目前工科大学芯片,人工智能,计算机科学与技术专业录取成绩分数线很高。就业前景好,工资高。是大学生都想学的专业,据专家说未来这些专业用人不少是国家发展需,我认为也是,一定是这样。
生物科学与工程领域当然是生物科学专业最好了。
生物科学专业主要培养德智体美劳全面发展,具有良好的道德修养和科学、人文素质;具有宽广的自然科学基础知识,系统扎实的生物科学基础理论和基本技能,具备进一步攻读硕士和博士研究生的良好潜质;富有创新精神和创新能力,在生物科学基础理论及有关领域从事科学研究、技术开发、教学及管理等工作的领军人才。
电子科学与技术专业考研方向1:电子与通信工程。专业讲解:
电子通信工程是电子科学与技术和信息技术相结合,构建现代信息社会的工程领域,利用电子科学与技术和信息技术的基本理论处理电子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与制造及与电子和通信工程有关领域的技术问题,研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。
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