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没有一个详细的专业比另一个更好,选择应该根据个人兴趣和目标。
应用经济学是一个涉及经济理论和实践的学科,主要特别注意经济问题的处理方案和政策建议。
经济统计学是一个涉及数据分析和统计方式的学科,主要特别注意收集、整理、分析和解释经济数据。选择哪个专业主要还是看个人的职业目标和兴趣。
假设您对经济问题的研究、政策制定和实践感兴趣,应用经济学可能是更适合的选择。假设您对数据分析和统计方式感兴趣,并期望在这里领域发展职业生涯,经济统计学可能更合适您。
当然应用经济学学好,应用经济学有造血功能,经济统计学只是数据分析,详细指导经济发展的。而且,经济统计学需求量小,就业面窄。
色括国际贸易、金融学、统计学等。西南财经大学是211重点建设大学,应用经济学科很强,培养了一大批优秀人才,受到好评。
经济统计学相比应用统计学更好就业,因为应用统计学只不过是经济统计学的一个分支。
经济统计学偏向于学术研究合适考研,而应用统计学偏向于实质上操作,例如数学建模软件操作更合适求职,应用统计学肯定是偏向计算机软件的学习,涵盖如何使用计算机软件,经济统计学也要学学人家,但是,很少主要还是经济学统计,只不过作为一个工具。
1、课程不一样 统计学大多数情况下来说分为数理统计和经济统计,而应用统计则偏向于实质上操作,例如数学建模,软件操作。 扩展资料
2、发展方向不一样
统计学主要发展方向是经济统计,而这里的`统计学和应用统计学又是将经济统计详细化,统计学偏向于学术研究,合适考研。而应用统计学肯定是偏向计算机软件的学习,涵盖如何使用计算机软件。更偏向实质上,合适职场。
3、范畴不一样
应用统计学属于统计学的一个范畴,统计学是一级学科,应用统计学强调运用统计知识来应用于实质上生出现活。
应用统计学专业就业方向
统计学专业毕业生的就业前景很好;主要到政府统计部门、经济管理部门,银行、证券公司、保险公司等金融机构还有信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。
应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。
应用统计学主要是用于详细实质上情况,而经济统计学是应用于经济学上。
应用统计学专业是是将统计学理论应用到详细情况中,比如如何正确使用参数估计、假设检验、方差分析、有关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方式。而且,更偏向计算机软件的学习,涵盖如何使用计算机软件。
经济统计学是统计学在经济学上的理论发展还有应用。故此,经济统计学跟经济学联系更为密切。
应用统计学就业前景:
应用统计学专业是研究情况整体数量关系的方式论科学,这样的情况涵盖社会情况和自然情况,因而,就业范围很单一,或者到国家ZF的各级统计局工作,或者到各高校的 统计系做教师。虽然统计专业在社会主义条件下发展很快速,涵盖的主要内容也很繁杂,但统计学专业的毕业生的就业需求却不太理想,人才需求情况是“供大于求”, 统计学专业毕业的学生主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工作。
经济统计学就是指之前的统计学,实际上质就是应用经济学下的统计学,授予经济学位的统计学专业. 统计学,指之前的数理统计学,授理学学位.
1、在学术范围上, 统计学> 应用统计学> 经济统计学。
2、在应用偏重上, 经济统计学> 应用统计学> 统计学。
3、在学位证书的的视角上, 统计学和 应用统计学拿的是理学学位,而 经济统计学拿的是经济学的学位。 详细 区别请看下方具体内容: 1、 统计学是一个大类,
应用统计专业介于经济类和数学类当中 应用统计既涵盖统计学、随机过程等数学知识,又融入了经济、管理、金融等实质上应用领域的知识,因为这个原因属于经济类和数学类的交叉学科 应用统计专业针对培养具备数据分析能力和实质上应用能力的人才能够有一个重要作用,可以满足社会针对数据分析、金融风险管理等专业人才才的需求
都不属于。统计学属于理学大类,统计学类。
我们国内把统计学分为两个专业方向:即经济统计和应用统计。
现在,本专业定位于应用统计,在充分结合了现目前大数据信息内容服务平台与人工智能背景下,开设的课程有数学分析,高等代数,运筹学,可能性论与数理统计、数学实验,统计计算等课程。
应用统计学属于经济类。应用统计属于经济学,属于什么学科看专业目录的专业代码,应用统计的专业代码是025200,故此,属于经济学(02开头为经济学),学校官方网站发布的专业目录也可以查看。应用统计学专业: 应用统计学专业应用的范围十分广泛。
应用统计学专业属于经济学类,不属于数学类。统计学,审计学,税收学,财政学,金融学,金融工程,计量学等专业都属于经济学专业
理学类
本专业主要涵盖大多数情况下统计和经济统计两类专业方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握并熟悉统计学的基本理论和方式,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级针对人才。
我们学校的统计专业是数学学院下属的专业,实际上加不加上应用两个字都差不多的,就像大多数学校开设的这里说的应用数学就是纯数学。那些针对开设统计学院的学校都是专业很强的学校啦,例如人大、华东师大。
从课程设置来讲,我们院统计专业在前五学期与应数或计算专业都是基本上一样的课程,主要就是数学专业基础课,数分、高代、常微分、复变、数值分析、信息论、可能性论、实变、泛函之类的。学习的过程还是相当痛苦的,时常在啃数分高代时就有不少考生掉队了,就更不谈后面的实变泛函了。大学第三年以后会接触专业课,例如数理统计、抽样技术、随机过程、时间序列、非参数统计、多元统计之类的。统计的专业课相比应数或计算要偏应用不少,跟微分几何拓扑抽象代数这样的课相比还是友好得多啦。
本科统计学的知识偏理论,但是,还是浅尝辄止,大多数人还是会选择继续读书吧,因为三年的课程很少能对就业有很大帮助,现目前读研也是大趋势。我们院每一年大约有一半的人会选择读研或者出国,而大部分人会转行。但是,转行并不是容易的事,不仅要用非常多时间应付自己极难的专业课,还需要用更多时间精力、用非科班的方式去学习别人的专业课是个不小的挑战。
这些年随着人工智能大热,应用统计启动也跟着热门。在机器学习与数据挖掘这些领域,应用统计专业的确有很大优势,机器学习里的不少经典算法的理论都会在统计专业课学到,但劣势也很明显,编程能力还有计算机的理论知识会有明显不够。统计专业可能会学SAS,SPSS,Matlab,R这样的软件或编程语言,但是,时常用得很少,也许学完一门课就不需要了,但是,编程能力,算法和计算机思维是需长时间的累积的。我周围有部分成绩优秀的考生,面对一部分简单的问题,例如模拟随机游走,达到某个书上现成的算法可能都拥有困难。故此假设是应用统计专业,以后想走机器学习和数据挖掘方向的,建议要多编程练练手,例如达到书上的某个方式。说实话,自己用Python或R去达到聚类或者回归这样的算法,可比用SAS一个proc或者用SPSS这样的傻瓜软件搞定有意思多了。
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