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什么是学习和机器学习，机器学习算法
本文主要针对什么是学习和机器学习，机器学习算法和机器学习翻译等几个问题进行详细讲解，大家可以通过阅读这篇文章对什么是学习和机器学习有一个初步认识，对于今年数据还未公布且时效性较强或政策频繁变动的内容，也可以通过阅览本文做一个参考了解，希望本篇文章能对你有所帮助。
什么是学习和机器学习？
机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及可能性论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。针对研究计算机怎样模拟或达到人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构促使其持续性改善自己的性能，它是人工智能的核心是使计算机具有智能的根本途径。
学习是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径取得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段取得知识或技能的过程是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方式与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方法。比如:通过学校教育取得知识的过程。广义：是人在生活途中，通过取得经验而出现的行为或行为潜能的相对持久的方法。次广义学习指人类的学习。
机器学习涵盖？
机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及可能性论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。针对研究计算机怎样模拟或达到人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构促使其持续性改善自己的性能。
机器人学习一词由什么人提出的？
Machine learningis the subfield ofcomputer sciencethat gives computers the ability to learn without being explicitly programmed (Arthur Samuel, 1959).
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