如何利用大数据来增加客户粘性从而做到精准，精准营销有哪几种方式呢

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如何利用大数据来增加客户粘性从而做到精准，精准营销有哪几种方式呢

如何利用大数据信息内容服务平台来增多客户粘性以此做到精准营销？

1、针对性营销　　大数据信息内容服务平台可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，能有效的帮业务部门对企业的资金需求进行认真分析和筛选，提供现金管理产品，帮企业处理流动性问题。大数据信息内容服务平台能有效的帮信用卡中心追踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增多新卡用户，比如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品，保险产品。　　

2、社交化营销　　大家的社交行为出现了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据信息内容服务平台分析，金融行业可以开展成本很低的社交化营销，借助于开放的网络平台，依据非常多的客户需求数据，进行产品和渠道推广。通过网络社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销可以方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮金融行业迅速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。

3、数据平台 如何做到精准营销，以此增多客户粘性，这无疑是要有一个强大的数据平台做后盾，依靠大数据信息内容服务平台平台，类似多云数据，这样的数据平台为支点，进行客户需求的引导性作用，持续性加强网络+的实质上应用，达到从大数据信息内容服务平台中迅速获取客户的购买想法及购买需求。　　

4、信用风险评估　　银行能用到大数据信息内容服务平台增多信用风险输入纬度，提升信用风险管理水平，变动管理企业和个人客户的形用风险。建立根据大数据信息内容服务平台的信用风险评估模型和方式，将会提升银行对中小企业和个人的资金支持。个人信用评分标准的建立，将会帮银行在马上就要到来的信用消费时代获取领先。根据大数据信息内容服务平台的变动的信用风险管理机制，将会帮银行早一点预测高风险信用违约时间，及时介入，降低违约可能性，同时预防信用欺诈。　　

5、欺诈风险管理　　信用卡公司能用到大数据信息内容服务平台及时预测和发现恶意欺诈事件，就算采用措施，降低信用开欺诈风险。银行可以根据大数据信息内容服务平台建立防欺诈监控系统，变动管理网络在线银行、POS机、ATM等渠道的欺诈事件，大数据信息内容服务平台提供了多纬度的监控指标和联动方法，可以补上来和完善现在反欺诈监控方法的不够。非常在识别客户行为趋势方面，大数据信息内容服务平台具有很大的优势。　　

6、提高客户体验　　银行可以依据大数据信息内容服务平台分析，可以对进入网点的客户提供定制服务和问候，在节假日为客户提供定制服务，预知企业客户未来资金需求，早一点进行预约，提升客户体验。私人银行可以依据大数据信息内容服务平台分析报告，帮客户进行金融市场产品投资，赚取超额利润，形成竞争优势，提升客户体验。保险业务可以依据大数据信息内容服务平台预测为客户早一点提供有效服务，提升客户体验，同时增多商业机会。理财业务能用到大数分析，迅速推出行业报告和市场趋势报告，帮投资者尽早知晓热点，提升客户满意度。　　

7、需求分析和产品创新　　大数据信息内容服务平台提供了整体数据，银行能用到整体样本数据，从中进行筛选。可以从客户职业，年龄，收入，居住地，习惯爱好，资产，信用等各个方面对客户进行分类，依据其他的数据输入纬度来确定客户的需求来定制产品。银行还可以依据企业的交易数据来预测行业发展特点，为企业客户提供金融产品服务。　　

8、运营效率提高　　大数据信息内容服务平台可以展现不一样产品线的实质上收入和成本，帮银行进行产品管理。同时大数据信息内容服务平台为管理层提供全方面报表，揭示内部运营管理效率，有力于内部效率提高。大数据信息内容服务平台能有效的帮市场部门有效监测营销方案和市场推广情况，提升营销精度，降低营销费用。大数据信息内容服务平台可以展现风险视图控制信用风险，同时提高信用审批。大数据信息内容服务平台能有效的帮保险行业迅速为客户提供保险方案，提升效率，降低成本。理财产品也可利用大数据信息内容服务平台变动提供行业报告，迅速帮投资人。　　9 、决策支持　　大数据信息内容服务平台能有效的帮金融企业，为马上就要开展的决策提供数据支撑，同时也可依据大数据信息内容服务平台分析归纳出规律，进一步演绎出新的决策。根据大数据信息内容服务平台和人工智能技术的决策树模型将会有效帮金融行业分析信用风险，为业务决策提供有力支持。金融行业新产品或新服务推向市场前，可在局部地区进行试验，大数据信息内容服务平台技术可以对采集的数据精准营销进行认真分析，通过统计分析报告为新产品的市场推广提供决策支持。

精准营销有哪几种方法？

答：精准营销有五种方法：

（1）彩集数据（涵盖用户数据、活动数据、电子邮件数据、线上线下数据、客户数据）。

（2）分析预测（商家可以通过用户标签来公布广告给想触达用户、一对一营销）

（3）精准推荐（升级成为顾问型销售、人性的亲和力互动推荐产品）

（4）技术工具（信息采集及推广）

（5）不管用那种营销工具（线上与线下，为营销分析做好准备）。

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