芯片封装专业就业前景，光刻机大学哪个专业最好?

芯片封装专业就业前景？

就业前景不错，随着半导体产业的快速发展，芯片封装已经成为了芯片制造中的重要环节是国家重点发展的领域，也是朝阳产业。按照有关数据统计显示，芯片行业针对芯片封装技术专业人才才的需求继续增多，国内每一年本科毕业生的需求高达七万多人，需求量很大，特别是高端人才需求量更大，有不少高校还是没有毕业的大学第三年学生早就被预定了，在就业，这一个方面完全不需要担心

光刻机大学哪个专业最好？

北大清华微电子系。

光刻机属于为制造企业提供的一种设备（其他还有刻蚀机、薄膜沉积、机械抛光、离子注入等设备）。狭义上的芯片研发基本就是“集成电路”或“微电子”专业（差很少，各个高校叫法不一样），光刻机基本就是光学专业，毕竟原理来说就是把掩膜版上的电路图照射到晶圆上。故此，也要看自己的兴趣和擅长的学科，就是为了看到自己的能力 。

光刻机大学韩国高丽大学计算机专业最好，高级大学简称高大是韩国首尔境内私立大学与首尔大学，并称韩国大学最优秀该校也是环太平洋大学联盟成员，亚太国际贸易教育联盟成员，亚太国际教育协会发起成员和韩国卓越工程师高校大学冰球联盟成员他创建于1905年是韩国第1个民间资本设立的高等教育机构。

清华和哈工大的光刻机工件台做的很好

研究光刻机应该学光电,或者(应用)物理(传统光学方向)都可以。 光刻机的研发本来就是集光学,电子,机械,软件,算法,物理,微电子等多学科为一体的,大多数理工科都可在这个学科中找到对应的职位。

先进光刻机荷兰ASML一家独大,在中国的研发也很少(上海和深圳有,但偏重软件方向),大多数都是装机修机现场服务技术支持。

最好的学校是华中科技大学，拥有光电类最顶级的实验室国家光电实验室（五个国家实验室之一，光电类唯一一个，每个国家实验室的投入基本上等同于7个国家重点实验室。五个国家实验室就有一个是光电的，可见国家对光电的重视），里面建有1个国际联合实验室，4个国家重点实验室，1个国家工程实验室，30多个海内外院士，100多个博导，37支学术团队Team，还建在中国光谷的中心，周围有烽火通信科技，华为研究中心，中兴，楚天激光，中国电信研究中心，长飞光纤等等许不少多光电企业，以后不管是就业还是创业都是很好的。是公认我们国内光电最顶级的大学。

光刻机大学哪个专业好？光刻机是现在新兴的一种非常精密，技术含量极高的一种新型的高科技仪器。

想要制造这一机器，大学中需学习的专业有集成电路专业电气工程及其自动化专业，自动化控制专业，材料学专业，通信工程专业等等，这些专业与光刻机有着直接关系

利扬芯片什么水平？

属于中高端水平。

第一要清楚利杨芯片并非做芯片的，利扬芯片专业从事半导体后段加工工序。涵盖集成电路制造中的晶圆测试、晶圆减薄切割、成品检测和IC编带等一站式服务。利杨芯片主要是做芯片测试的，这里的3nm芯片实质上是三星公司的，利扬芯片对该3nm芯片进行技术检测。利杨芯片在整个芯片测试界排名第十，属于高于目前的平均水平的水平。

芯片、人工智能、计算机科学专业，哪个好？

针对这个问题，不可以笼统地回答哪个很好，因为站在不一样的视角和提问者自己的情况，会有不一样的答案。

从发展前景上看，建议选择人工智能

人工智能是现在最火爆、也是投资者最看好的方向。

人工智能的概念诞生于20世纪50年代，标志性事件是达特矛斯会议。

该会议由笔者最喜欢的Lisp编程语言之父约翰·麦卡锡等人于1956年8月31日发起，旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”（此定义正是在那时提出的）。

会议持续了30天，差不多以大范围的集思广益为主。这催生了后来人所共知的人工智能革命。

人工智能的蓬勃发展和进步经历过两次低潮，直到2016年，再次被世人推向了高潮：

谷歌旗下的DeepMind开发出AlphaGo，击败了人类围棋高手李世石，标志着人工智能突破了大家的常见认识和了解：机器智能没办法胜任人类的抽象思维和精妙的直觉-围棋是全部棋类运动中规则最简单，但是，技巧和取胜难度最高的一个。

传统的围棋高手，都需经过长时间的训练和对大局的直觉把控（其实就是常说的不少时候讲究的“形状”）。

因为棋盘上一共有361个下子点，每一步按照棋盘上的现目前形势，可能的落子位置的排列组合呈现“几何爆炸”。

自此以后，依托于大数据信息内容服务平台等算力的革命性进步，人工智能被资本和企业追逐，非常多应用于自动驾驶、人脸识别、语音识别、推荐引擎等领域。

人工智能目前已经渗透到各行各业，2020年全球人工智能产业规模1565亿美元，增长率是12%，我们国内的产业规模大约是3100亿元，同比增长了15%。

按照国际数据公司（IDC）上个月公布的《IDCFutureScape:全球人工智能（AI）市场2021预测-中国启示》报告：

预测1：到2023年，在金融、医疗、政府和其他受监管的公共部门中，超越15%的以消费者为中心的AI决策系统将引入解释其分析和决策过程的有关规定。

预测2：到2021年，超越百分之50的组织将在呼入电话号码处理环境中增多AI功能。

预测3：到2024年，45%的重复工作任务会通过使用由AI、机器人和机器人流程自动化（RPA）提供支持的“数字员工”达到自动化或提高。

预测4：到2023年，使用自动机器学习（AutoML）技术封装的、从数据准备到模型部署的端到端机器学习平台的数据分析师和数据科学家的数量将增多2倍。

预测5：到2024年，自动化运维（AIOps）将成为IT运营的新常态，至少有百分之50的大型企业将采取自动化运维处理方案来自动化主要IT系统和服务管理过程。

预测6：到2025年，百分之10的人工智能处理方案将更接近于通用人工智能（AGI）-利用神经符号技术将深度学习与符号方式结合起来，以创造出更可靠的、近乎人类的决策方法。

预测7：到2021年，至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等AI工具，赋能百分之60在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。

预测8：到2024年，超越百分之30的中国1000强企业会将AI工作负载更均匀地部署在端侧，边缘侧还有云端，这些工作负载将由人工智能软件平台提供商统一管理，使AI基础设施“隐形化”。

预测9：到2023年，百分之30的企业将在边缘侧运行不一样的分析和AI模型。这当中百分之30的边缘AI应用将由异构加速方案加速。

预测10：到2022年，百分之80的中国1000强企业将投资内部学习平台和第三方培训服务，以满足AI采取带来的新技能需求和工作方法转变。

面向未来，投资自己，人工智能将是你的高质量选择之一-因为汹涌的产业潜力和市场空间将带给你巨大的机会。

从打基础的视角看，建议选择计算机科学技术

尽管上面说的人工智的前景很美妙，但是，其数字底座也还是脱离不了计算机技术。不管是人工智能用到的大数据信息内容服务平台系统，还是联接与计算使用的芯片、互联网技术，其核心都是信息技术，其实就是常说的广义的计算机科学技术。

计算机科学与技术涵盖了硬件（计算机组成原理、微机接口、IC设计与制造等）、软件（操作系统、编译器、数据库、应用软件、网络App等）、算法、体系结构的方方面面。

我们国家目前急需非常多的芯片人才和系统软件人才，假设做一名有抱负的年轻人，完全可以投身这个充满挑战和满满荣誉感的行业。

从就业选择面的视角看，建议选择软件工程

专业课程涵盖：程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理。

该专业除了学习公共基础课外，还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与达到技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程，按照学生的兴趣还可以选修一部分其它选修课。

软件工程对比计算机科学与技术，更集中软件方面，还对标企业的工业化、商用需求。故此，它天然对就业有优势。

按照上个月智联招聘公布有关《2020新基建产业发展报告》显示，新基建核心技术人才缺口预估达417万人，这当中软件开发人才缺口最大。从岗位来看，系统架构设计师月薪高达24277元，整体平均月薪10299元。学历方面，高素质人才成为以后企业招聘的重点对象。

针对一部分网络和高科技大厂，薪酬更高。

从差异化竞争优势看，建议选择互联网安全

随着网络与传统行业的结合，数字化转型已经成为已经在出现着的历史肯定。井喷的互联需求，将致使非常多的潜在信息安全隐患。

除开这个因素不说，5G、区块链、新基建、物联网等场景的兴起，对实时性的数据安全要求更为苛刻。在这样的产业趋势下，互联网安全的就业岗位势必会迎来下一轮增长。

非常多学生与求职者的第一选择都是人工智能、大数据信息内容服务平台和软件开发，故此，这些岗位对求职者的门槛要求也水涨船高。在这样的情形下，互联网安全实际上是一个可以发挥自己差异化竞争优势的选择。

从专业课具体安排来说，就整体上来说，信息安全和其他计算机学院的专业没什么区别，不过在一部分课程的必修限制上不一样。而且，从课程内容上来说，那些课程也和大多数情况下人了解的黑客这方面相去甚远。黑客技术不在大学的教授范围之内，不过老师在讲计算机互联网、互联网对抗与防御这两门课时会涉及到一部分攻击技术的原理。实质上想获取这方面的知识，自己需上专业论坛、融入圈子。

实际上我们应该分了解，人工智能是属于计算机的，起码在我平日工作时算。总结历次经验来说，云计算，大数据信息内容服务平台，人工智能这三个领域是相通的。而云计算也差不多算是人工智能的基础版本。故此，针对这个问题，我个人的意见是人工智可以更好一部分，因为更专一。不过还是要个人的喜好吧，哪些专业都不错现在都好就业！

芯片，人工智能，计算机科学与技术这3个专业现在在大学里算是最火的专业了吧，目前新能源汽车，智能机器人，大数据信息内容服务平台都需这些专业的支撑 ，芯片如同人的大脑通过计算机用运到机器上成为高效率智能机器人，解放人类繁重的体力劳动，提升工作效率。

目前工科大学芯片，人工智能，计算机科学与技术专业录取成绩分数线很高。就业前景好，工资高。是大学生都想学的专业，据专家说未来这些专业用人不少是国家发展需，我认为也是，一定是这样。

半导体与集成电路哪个专业好？

肯定是集成电路啊。

半导体材料与器件，你至少需读到博士才可以做一部分有意义的东西。要求很高，需的知识很广博。国内本身做半导体材料与器件的公司也很少。集成电路就明显不同了，就业范围比半导体广，目前很热的汽车，电器，通信等等行业都需集成电路设计方面的人才。

半导体专业更好，因为它学的东西更详细，而且，半导体公司也更喜欢招收半导体专业的学生。

世界集成电路专业排名的大学

有加州理工学院、康奈尔大学、约翰霍普斯金大学。

加州理工学院，创立于1891年，位于美国加利福尼亚州洛杉矶东北郊的帕萨迪纳是世界最顶尖的私立研究型大学之一。加州理工学院的规模很小，全校学生仅2000人左右是一所典型的精英学府。 加州理工学院位列2022QS世界大学排名世界第6。

2，康奈尔大学，位于美国纽约州伊萨卡是一所私立研究型大学（另有两个校区位于纽约市和卡塔尔教育城）。该校是美国大学协会的十四个创始院校之一，著名的常春藤盟校八成员之一。

3，霍普金斯大学创立于1876年是私立综合研究型大学，位于美国马里兰州巴尔的摩市，美国第一所研究型大学，也是北美学术联盟美国大学协会（AAU）的14所创始校之一。美国国家科学基金会连续33年将该校列为全美科研经费开支最高的大学。学校的教员与职工共有37人取得过诺贝尔奖。

世界集成电路大学的排名有哈佛大学，麻省理工学校，斯坦福大学，牛津大学，剑桥大学，加州理工学院，加州大学洛杉矶分校，芝加哥大学，哥伦比亚大学，约翰普霍普金斯大学，帝国理工学院，普林斯顿大学，密歇根大学安娜堡分校，多伦多大学华盛顿大学，耶鲁大学加州大学圣地亚哥分校。

世界集成电路专业排名第一，斯坦福大学，斯坦福大学位于美国加州旧金山湾区南部帕罗奥多市境内，靠近美国科技园硅谷是私立研究型大学，全球大学高校联盟成员之一，大学创建于1885年，1891年启动正式招生，占地面积为33平方公里是美国占地面积最大的大学之一。

哈佛大学 麻省理工学院剑桥大学 耶利亚大学 北京大学 厦门大学