学数学需要哪些能力，大学自动化专业数学学些什么内容

学数学需什么能力？

学习数学需以下哪些能力：

1.数学抽象能力。数学是自然科学之母是一门高度抽象概括的学科，它纯粹用数字、字母、图形等反映详细事物的大多数情况下规律与结构，数学抽象能力强促进理解数学概念、理解数学的实质。故此，数学抽象能力是学生的重点能力，学生学习中要注意数学语言的识别与转化、数学符号的理解、问题的表达与概括等能力的培养。

2.逻辑推理能力。数学学科是应用逻辑推理最多的学科，数学推理大多数情况下分为合情推理和演绎推理，合情推理的主要方法是归纳与类比，合情推理是数学发现的重要手段，其结论未必正确，需经过论证。而演绎推理是从已知的数学公理、定理出发进行推导证明。逻辑推理训练能有效的帮学生形成严谨的数学思维习惯，培养学生良好的思维品质。

3.数学建模能力。学好数学的目标最后还是要用已知的数学知识来处理详细问题。数学建模就是用数学的符号、语言来描述详细实质上问题，故将他数学化成一个数学问题，构建数学模型，通过数学的方式处理，以此达到处理问题的目标。其过程大约有发现问题、建立模型、解答问题、验证结果、处理问题等。

4.直观想象能力。直观想象是指借助几何直观和空间想象感知事物的形态与变化，利用图形理解和处理数学问题，大多数情况下有两个过程，一是由形到数，用数字、字母等代数方法表示图形的特点，用代数推理来处理图形问题，一是由数到形，用图形直观来表示数，利用图形直观特点来处理数学问题，著名数学家华罗庚曾经说过，“数缺形时难直观，形缺数时难入微”，说明直观想象能力的重要性。

5.数学运算能力。运算是数学学习中一定不可以缺少的能力，数学推理结果的得到是通过循序渐进正确且有序的数学运算而达到，数学运算能力要求学生理解运算对象、依照运算法则处理问题，学生一要能正确得到结论，这是基础，二要擅长于判断、选择合理有效的方式，便捷地运算。

6.数据分析能力。学生数据分析能力涵盖收集整理数据、用数学语言描述数据、对数据分析推断得到结论。科学发现不少都是通过实验采集非常多数据，然后对数据进行梳理分析，得到结论，再进行验证而得到的。数据分析能力是进行科学发现、经济统计等最最重要，要优先集中精力的能力。

学习数学需培养发散思维，尝试从不一样的的视角思考问题，敢于尝试不一样的解法，敢于用自己的方式去解题。

学习数学同时需有很强的逻辑思维能力能力，满足逻辑是反复思考和检验后的结果。

学习数学还要有抽象思维能力，从表象中提炼实质，找寻事物当中的联系，找出事物的共性，归纳为一部分基本的概念。

发散、逻辑和抽象思维能力是学习数学的利器，也是在学习数学途中可以锻炼的思维能力。

数学的规律性很强又比较抽象，想轻松学好就一定要有对应的好方式，从教10多来，也累积了些经验给各位考生参考学习，欢迎各位考生特别要注意关注 亲子教育智慧 探讨交流。

一，在平日生活中培养小孩子的计算意识，例如平日间的交流中买了5个苹果，吃了多少还剩多少；8个梨子花了10元钱，一个多少钱等等。

二，抓住机会让孩子动手实践数学知识。例如让孩子拿卷尺测量房间的长，宽，高；1米的长度分成多少个分米或厘米的格子等。

三，让孩子积极参加课堂问题回答，大胆说出自己的思考过程与结果，经过跟老师或家长的方式对比加深理解。

四，平日间交流有意识的说说数学在现实生活中的详细应用，例如说桥梁类，像拱桥为什么这样设计？有部分收缩们为什么是平行四边形等。

数学能力在相对的程度上有部分天生的认识和了解，越早启蒙越好，也有部分是后天的培养。家庭教育沟通，时不时用数学思维启蒙孩子，平日间买菜结账，时不时让孩子参加结算，平日间逛街购物时，也时不时让孩子参加到100元钱能买什么东西，这都是数学思维来源自于生活的例子。

进入学校后，专业的教学知识，给予孩子更好的启发，例如数学题，聪明题，挑战题等等。

数学思维的培养与训练，从身边做起，从小事做起，从娃娃抓起。

1.乐观

学习数学，我们完全可以用积极的态度去看待它，开心的态度去面对它。明天非常的重要，但是，我们更要把今天过好。一分耕耘一分收获，我们等着明天的收获。但是，耕耘何尝不是快乐的呢？不可以不承认，因为我们国内改革开通时间还不长，我们国家现在现状，教师平均水平还是需提升的。不少数学老师会把一个很好的重要内容及核心考点讲的枯燥乏味。故此把数学戴上了“痛苦”的帽子。事实上假设慢慢去体会，去嚼重要内容及核心考点，会发现它真的很有意思很神奇。当你体会了不少原理的关联性以后，数学学习是很开心的事情。就算成绩不可以达到最好又如何？自然科学本来就不是竞技类项目。做最好的自己。

2.勇气

有关数学，我们最常说的名词“发散思维”。但是，可能会想，思维该怎么发散？如何做到？那么我的解读是，需足够的勇敢。我一对一辅导过的近百名学生，而且，多数为一对一，也去思考他们，对教过的学生基本上算是很了解。不乏一部分实力真正拔尖的，大家称之为学霸或者BT。可以感认为出来，他们没有一位是不具有鲜明个性的，没有一位是胆子小的。相反，成绩不好的考生，一般也具有一个不好的品质-易放弃。还没怎么思考，先放弃了。觉得自己想也想不出来。实际上他们错了。想不出来又如何呢？而且，数听别人说明，尝试过，发现还是完全可能搞定的。故此，我自始至终坚信学好数学让我们“可以输，可以错，不可以怕。”

3.严谨

严谨的逻辑思维，基本上算是高中数学学习的重要挑战，也是最主要的考试失分点。为什么说的是高中，而不是初中呢。 因为初中难点平面几何最需的是发散思维。偏向于对观察力和创新能力的考查。而高中数学则正哈相反。高中需我们足够的严谨、扎实。高中的数学学习与论证，需足够细心，滴水不漏。不仅要勇敢，更要耐得住寂寞。这也是，不少聪明的学生，发散思维很好，初中表现出来过人实力，高中却数学大相径庭，严谨需知识厚度来累积。就是哪些基本重要内容及核心考点，化腐朽为神奇。高中确实高分超级难。针对十七八岁的学生来说，要能耐得住性子，还勇敢，确实难能可贵。

4.是不是高度集中注意力能力

高度集中注意力是很之难得的能力。专业棋手对抗比赛中，表现最为明显。在这里也是从下棋领域沿用过来的。一般所说的集中注意力是一种态度，但是，高度集中注意力则是能力的反映。能力的培养没啥捷径，而是在每一次的对抗中、答题中。做到全力以赴，把自己的能力尽都可能改变起来。久而久之，思维凝结力得到提高。故此在数学的学习途中，可以高度集中注意力，既然如此那，速度、思维发散度都会得到大幅度提高。

5.自信

以前说了在学习数学中需的能力。但是，在考试途中，难免会有不如意。会失落，会低迷，会逃避，会自暴自弃。我们都清楚，自信非常的重要。但是八成以上觉得个人考试考的不好。是的，八成没错。既然如此那，如何重拾信心则是一定不可以缺少的了。而信心的重拾也是很有意思的。例如家长和老师会鼓励学生，你可以的。学生会能感受到关爱，但是，内心里会觉得：我清楚我做的不好，谢谢你们关心我，下次不可以再考不好了。时常给自己重压之下，下次还是可能考的不好。

实际上信心的出现是需理性的分析和认识自己。例如一次考试100分满分，得了50分。很低。但是，假设去分析一下。这丢的50分究竟丢在什么地方。假设分析发现。15分计算马虎。15分换元没用好。20分挂在了抽象函数。好，既然如此那，既然，分析到了这里。作为考了50分的考生，还没有信心么？一定不会了。因为我们清楚，粗心人人都拥有，只要仔细多做，完全就能够大大降低粗心的可能性（仔细的前提）。换元没用好，抽象函数做的不好。既然如此那，把它们的试题拎出来做做也就好了。消极的情绪，从理性的分析中可以完好的走出来。而大家本能是不愿意面对自己错误的，这也是为很么八成考生觉得个人考的不好。自信便会乐观，让自己投入到更积极更有意义的学习中。充实ing。

以上拎出来几点个人觉得最最重要，要优先集中精力的，本次有关学习数学的心态和素质就说到这里了。希望能有效的给予在疑惑中的一部分学生一定的帮。也期望更多的人可以喜欢数学，热爱数学。假设有幸，期望也可有更多的热爱数学的大家投入到数学的教学中。

学习数学一定要喜欢，兴趣是你学好的前提！故此，陈省身先生也说数学好玩，假设你都不喜欢就谈不上好玩。其次才是你的勤奋，没有一个人努力既然如此那，有兴趣也是白搭不是？假设能做到顶级的数学，既然如此那，你的数学思维就一定是及其开放的思维，这个算的是数学家的范畴了！至于数学考试，真的不算啥了！

大学自动化专业数学学些什么？

1、大学自动化专业数学学习高等数学，复变函数，线性代数，可能性论及数理统计，在专业课中主要用到了L变换，Z变换，傅里叶级数，微积分，行列式等。

2、与高中数学相关的有极限，导数和离散型事件可能性计算。

3、自动化的本质是控制，自动化算是控制类专业，以自动控制理论为核心，以计算机为载体，主要运用电来达到控制。数学、计算机编程、电学是主题课程。

4、自动化专业学生主要学习电工技术、电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用和互联网技术等较宽广领域的工程技术基础和专业知识，要求具有自动化系统分析、设计、开发与研究的基本能力，综合素质高，具有坚实理论基础和创新能力。