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需计算U值表。 计算a/2=0.025。 计算1-0.025=0.975。 拿出标准正态分布表,查中间的可能性百值找到0.975,这个时候竖向与横向对应值分别是1.9和0.6,即:Z(1.96)=0.975。 故此,说U值表的u0.025=1.96。 扩展资料: u检验评估两个独立的顺序数据样本是不是来自同一个整体。当虚无假设未被拒绝时,可以得出两样本在因变量上没有差异的结论。
因为这个原因,u检验验被当成非参数检验中的独立样本t检验。
与t检验不一样的是,u检验适用于小样本数据,还不要求数据满足正态分布。
但是,作为代价,当数据为正态分布时,t检验比u检验具有更多的统计效能(即,当假设的差异确实存在时,t检验更容易发现这些差异。
使用u检验,第一需将两个独立样本的成绩转化为其所在合并样本中的名次(顺序数据),然后检验根据两样本名次计算出的u值,从而来评估两组的平均名次间是不是具有显著差异。
u检验是已知一个正态整体的方差61,用给
定的一组样本x1、x2,xn,检验整体均值
p2是不是等于已知常数p1的统计检验法。
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