a-a的转置何不是对称矩阵？ AA^T| = |A| |A^T| = |A||A| = |A|^2即矩阵A乘以A的转置等于A的行列式的平方。 扩展资料 矩阵转置的主要性质： 1、实对称矩阵A的不一样特点值对应的特点向量是正交的（网...
试题试卷
a-a的转置为什么不是对称矩阵，一个数乘以它的转置等于什么
a-a的转置何不是对称矩阵？
AA^T| = |A| |A^T| = |A||A| = |A|^2即矩阵A乘以A的转置等于A的行列式的平方。
扩展资料
矩阵转置的主要性质：
1、实对称矩阵A的不一样特点值对应的特点向量是正交的（网易笔试考试题曾考过）。
2、实对称矩阵A的特点值都是实数，特点向量都是实向量。
3、n阶实对称矩阵A必可对角化，且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特点值。
4、若λ0具有k重特点值 必有k个线性无关的特点向量，或者说必有秩r(λ0E-A)=n-k，这当中E为单位矩阵。
因为这个矩阵的转置不等于它本身。
一个数乘它的转置等于什么？
AA^T| = |A| |A^T| = |A||A| = |A|^2即矩阵A乘以A的转置等于A的行列式的平方。
|A|=|A|
转置矩阵的行列式等于原矩阵的行列式
而乘积矩阵的行列式等于行列式的乘积
|AA|=|A||A|
故此，
|AA|=|A||A|=|A||A|=|A|²
性质：
1、实对称矩阵A的不一样特点值对应的特点向量是正交的（网易笔试考试题曾考过）。
2、实对称矩阵A的特点值都是实数，特点向量都是实向量。
3、n阶实对称矩阵A必可对角化，且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特点值。
4、若λ0具有k重特点值 必有k个线性无关的特点向量，或者说必有秩r(λ0E-A)=n-k，这当中E为单位矩阵。
网易总监面试会问薪资吗？
会问薪资的，总监会按照你面试的情况和你具体经历还有岗位的工作内容，预计一个薪资范围给到你，你也会按照自己条件去要求自己的薪资。
a的转置乘以a有哪些性质？
AA^T| = |A| |A^T| = |A||A| = |A|^2即矩阵A乘以A的转置等于A的行列式的平方。
矩阵转置的主要性质：
1、实对称矩阵A的不一样特点值对应的特点向量是正交的（网易笔试考试题曾考过）。
2、实对称矩阵A的特点值都是实数，特点向量都是实向量。
3、n阶实对称矩阵A必可对角化，且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特点值。
4、若λ0具有k重特点值 必有k个线性无关的特点向量，或者说必有秩r(λ0E-A)=n-k，这当中E为单位矩阵。
假设A是实矩阵,既然如此那，
1.AA^T是实对称半正定矩阵
2.rank(A)=rank(AA^T)
3.||A||_2^2 = ||AA^T||_2
4.AA^T的特点值是A的奇异值的平方
只会证明4就行了,1,2,3都是推论.
网易面试背调严格吗？
背调严格。
只要企业要求背调，都应该要仔细、严格对待。因为这个原因，不只是看公司，而是在于背调本身。
有关背景调查严不严格。这个针对任何一个背调来说，都是要严格对待的。只是按照不一样职级、不一样岗位的候选人会有明显不同的操作规则。
背景调查并非“一刀切”，按照职级、岗位性质等差异，所开展背调的深度和广度也明显不同，需做到有的放矢。
矩阵的平方的行列式如何计算？
矩阵的平方就是矩阵与自己的乘积,按矩阵的乘法来做完全就能够了
矩阵（Matrix）指在数学中，根据长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵，由19世纪英国数学家凯利第一提出。
它是高等代数学中的常见工具，其运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合，可在理论和实质上应用上简化矩阵的运算。
AA^T| = |A| |A^T| = |A||A| = |A|^2即矩阵A乘以A的转置等于A的行列式的平方。
矩阵转置的主要性质：
1、实对称矩阵A的不一样特点值对应的特点向量是正交的（网易笔试考试题曾考过）。
2、实对称矩阵A的特点值都是实数，特点向量都是实向量。
3、n阶实对称矩阵A必可对角化，且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特点值。
4、若λ0具有k重特点值 必有k个线性无关的特点向量，或者说必有秩r(λ0E-A)=n-k，这当中E为单位矩阵。
清楚行列式的平方求行列式：
=1×0×0.3×0.5+0.5×(-1.1)×0.5×(-1)+0×1×0.3×(-1)+1×(-0.3)×0×0-
1×(-1.1)×0×(-1)-0×0×0.3×0.5-0.5×(-0.3)×0.5×0-1×1
×0.3×(-1)
=0+0.275+0+0-0-0-0+0.3
=0.575
三阶行列式直接展开最为简单：
2、按定义展开法：D3=1*7*2+2*9*7+3*5*4-3*7*7-2*5*2-1*9*4
=14+`126+60-147-20-36
=-3

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行列式性质
1、行列式与它的转置行列式相等。
2、互换行列式的两行(列)，行列式变号。推论：假设行列式有两行(列)完全一样，则此行列式为零。
3、行列式的某一行(列)中全部的元素都乘以同一数k，等于用数k乘此行列式。推论：行列式中某一行(列)的全部元素的公因子可以提到行列式符号的外面。
设A为一n×n三角形矩阵。则A的行列式等于A的对角元素的乘积。
按照定理1，只要能证明结论对下三角形矩阵成立。利用余子式展开和对n的归纳法，容易证明这个结论。
二、定理2：
令A为n×n矩阵。
1、若A有一行或一列包含的元素全为零，则det(A)=0。
2、若A有两行或两列相等，则det(A)=0。
这些结论容易利用余子式展开加以证明
大体有三种解法,法一：看它的秩是不是为1,若为1，一定可以写成一行(a)乘一列(b),即A=ab.这样，,A^2=a(ba)b,注意这里ba为一数,可以提出,即A^2=(ba)A；法二：看他能不能对角化,假设可以，即存在可逆矩阵a,使a^(-1)Aa=∧,这样A=a∧a^(-1),A^2=a∧a^(-1)a∧a^(-1)=a∧^2a^(-1)；最后,用最原始的方式乘,矩阵的乘法.注意：次方式对n次方都适用,只不过对n次方,第三种方式,采取数学归纳法.。
矩阵的转置的行列式等于什么？
AA^T| = |A| |A^T| = |A||A| = |A|^2即矩阵A乘以A的转置等于A的行列式的平方。矩阵转置的主要性质：1、实对称矩阵A的不一样特点值对应的特点向量是正交的（网易笔试考试题曾考过）。2、实对称矩阵A的特点值都是实数，特点向量都是实向量。3、n阶实对称矩阵A必可对角化，且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特点值。4、若λ0具有k重特点值 必有k个线性无关的特点向量，或者说必有秩r(λ0E-A)=n-k，这当中E为单位矩阵
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