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线性代数最简单!考来考去就哪些题,做法都差很少,要理解其精神!
那些需证明的公式也很少,到目前为止已经考过两个了,故此,剩下的能考的就更少了!特别要注意关注大纲,把大纲上要求掌握并熟悉的公式证明一下,书上面都拥有证明过程的,看看就行!很简单!
假设您计划入门线性代数,下面这些内容就是一部分值得推荐的书籍:
1.《线性代数及其应用》(Linear Algebra and Its Applications),Gilbert Strang:这是一本广泛使用的经典教科书,重点讲解向量空间,行列式,矩阵计算,线性方程组等基本线性代数概念。
2.《线性代数与其应用》(Linear Algebra and Its Applications),Peter Lax:这是另一本主要讲解向量空间、线性方程组、矩阵还有特点值和特点向量的经典教科书。书中的例题和应用极具启发性。
3.《矩阵分析与应用》(Matrix Analysis and Applied Linear Algebra),Carl Meyer:假设您想更深入透彻的学习线性代数,并对特点值和特点向量、奇异值分解和矩阵分解等主题有更深入的理解,既然如此那,这本书是很好的选择。
4.《线性代数导论》(Introduction to Linear Algebra),Serge Lang:这是一本很好的入门考试教材,用简单易懂的语言和例子讲解了向量空间、线性变换、特点值和特点向量等基本主题。
这些书籍都是很出色的选择,主要还是看您的个人兴趣和学习需求。
基础一阶段可以用《线性代数》同济第六版考试教材,基础二阶段可以用李永乐的线性代数一对一辅导讲义。
线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过剖析解读几何,线性代数得以被详细表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。因为科学研究中的非线性模型一般可以被近似为线性模型,让线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。1. 推荐使用李久明老师的《线性代数及其应用》考试教材,这是考研线性代数的主流考试教材之一。2. 该考试教材内容系统,介绍清晰,合适初学者系统学习。同时,该考试教材还涵盖了不少考研线性代数的重点、难点内容,且试题数量充裕,可以很好地帮学员提升解题能力。
启道考研老师建议: 考研数学三的线性代数考试教材大多数情况下使用的都是工程数学 线性代数 同济大学编 高等教育出版社。
线性代数 概念多、定理多、符号多、运算规律多、内容相互纵横交错,知识前后关联非常密切是线性代数课程的特点,故学员应充分理解概念,掌握并熟悉定理的条件、结论、应用,熟悉符号意义,掌握并熟悉各自不同的运算规律、计算方式,并及时进行总结,抓联系,使学知识能融会贯通,举一反三。行列式的重点是计算,利用性质熟练准确的计算出行列式的值。矩阵中除可逆阵、伴随阵、分块阵、初等阵等重要概念外,主要也是运算,其运算分两个层次,一是矩阵的符号运算,二是详细矩阵的数值运算。比如在解矩阵方程中,第一进行矩阵的符号运算,将矩阵方程化简,然后再代入数值,算出详细的结果,矩阵的求逆(涵盖简单的分块阵),A和A*的关系,矩阵乘积的行列式,方阵的幂等也是经常容易考到的主要内容之一。有关向量,证明(或判别)向量组的线性有关(无关),线性表出等问题的重点在于深入透彻理解线性有关(无关)的概念及哪些有关定理的掌握并熟悉,并要注意推证途中逻辑的正确性及反证法的使用。向量组的非常大无关组,等价向量组,向量组及矩阵的秩的概念,还有它们相互关系也是重点内容之一。用初等行变换是求向量组的非常大无关组及向量组和矩阵秩的有效方式。1 推荐《线性代数及其应用》(Linear Algebra and Its Applications)。2 这本书内容全面,介绍清晰,且注重实质上应用是学习线性代数的经典考试教材之一。3 假设想要更深入透彻的学习线性代数,还可以参考《线性代数》(Linear Algebra)和《矩阵分析与应用》(Matrix Analysis and Applied Linear Algebra)。
同济大学的工程数学线性代数,可能性用的浙江大学的。建议线性代数买一本李永乐的金榜线性代数,看完线性考研基本都可以拿到分。
线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过剖析解读几何,线性代数得以被详细表示。
考研学习线性代数最好在考试前半年启动看,其实就是常说的大四开学时就要学习。因为数学的学习需非常多答题,故此,要早一点学习
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