t检验法中r是什么意思，统计学t检验的意义

博宇考试网 2023-08-12 经济师 次
t检验法中r是什么意思，统计学t检验的意义
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t检验法中r是什么意思？

t检验 -用于对各变量系数显著性检验 -判断标准：大多数情况下用p值 0.05来衡量。 小于0.05 显著 。 大于0.05不显著。

F检验 -整体回归方程显著性检验（全部自变量对因变量的整体解释） -判断：

需查统计分布表来确定。

P值：就是用于t检验和F检验的衡量指标。

R：整体回归方程拟合优度检验，R方的结果越接近于1越好，但是，R方会因增多变量而增大，故此，引进了调整R方检验。

调整R：对R方检验的提高，不要受增多变量对R方的影响，配合向后删除模型观测。

不显著的原因解读：不显著有不少原因导致，可能是你的这个变量本身与被解释变量没有有关关系，故此，不显著；也许是解释变量过多，由多重共线性导致，也许是其他原因。

卫生统计学t检验原理及意义？

原理：T检验是用t分布理论来推论差异出现的可能性，以此比较两个平均数的差异是不是显著。它与f检验、卡方检验并列。

意义：

单样本检验：检验一个正态分布的整体的均值是不是在满足零假设的值之内 。

双样本检验：其零假设为两个正态分布的整体的均值是一样的。这一检验一般被称为学生t检验。但更为严格地说，唯有两个整体的方差是相等的情况下，才称为学生t检验；不然，有的时候，被称为Welch检验。

检验同一统计量的两次测量值当中的差异是不是为零。举例来说，我们测量一位患者接受治疗前和治疗后的肿瘤尺寸大小。假设治疗是有效的，我们可以推定多数患者接受治疗后，肿瘤尺寸变小了。这样的检验大多数情况下被称作“配对”或者“重复测量”t检验。

检验一条回归线的斜率是不是显著不为零。

t检验判断规则？

原理：T检验是用t分布理论来推论差异出现的可能性，以此比较两个平均数的差异是不是显著。它与f检验、卡方检验并列。

意义：

T检验对数据的正态性有一定的耐受能力。假设数据只是稍微偏离正态，结果也还是是稳定的。假设数据偏离正态很远，还需考虑数据转换或采取非参数方式分析。

两个独立样本T检验的原假设为两个整体均值当中不存在显著性差异，需分两步完成：（1）利用F检验进行两整体方差的同质性判断；（2）按照方差同质性的判断，决定T统计量和自由度计算公式，进一步对T检验的结果给予合适的判断。

假设待检验的两个样本均值差异较小，既然如此那，t值也就较小，说明两样本均值不存在显著差异；相反，t值越大，说明两样本均值当中差异越显著。

SPSS将计算的t值和T分布表给出对应的显著性可能性值，假设显著性可能性值P小于或等于显著性水平α，则拒绝原假设，觉得两整体均值当中存在显著差异；相反，显著性可能性值P大于显著性水平α，则不拒绝原假设，觉得两整体均值当中不存在显著差异

t检验中k代表什么？

多元回归分析会给出F检验和T检验结果的，这当中F检验是针对整个模型的，假设检验显著既然如此那，说明自变量对因变量可以很好地解释；而T检验是针对单个变量的，假设显著说明单个自变量对因变量有很大影响不然还要故将他踢出模型之外。 自由度n大多数情况下是指样本总数，k是指自变量的个数。

t检验和f检验的应用区别？

一、适用情况不一样

t检验大多数情况下适用于两组，故此，在多维的情况下，不适用t检验，而F检验可以判断多组、一组多变量和多组间有交互（单因素、协方差、双因素无重复、双因素有重复等），然后在通过两两比较进行认真分析，用duncan和tukey等方式去判断，F检验的范围要大的多。

二、条件不一样

一般情况下就是实用T检验是有条件的，这当中之一就是要满足方差齐次性，这点需F检验来验证t检验的前提是方差齐，唯有方差齐了，t检验的结果才反应两组数据的是不是有差异，不然假设方差不齐，会把组内的差异也考虑进去，故此，判断的可能性就更宽松。

而F检验实际上就是为了看到组间差异和组内差异的比较，故此，实质上和t检验方差齐的概念相似。但是，其实在方差不齐时是没办法进行t检验的，结果不具有统计学意义。

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