本文主要针对信息与计算科学专业与统计科学专业的比较,信息与计算科学属于哪类专业和信息与计算科学专业的课程等几个问题进行详细讲解,大家可以通过阅读这篇文章对信息与计算科学...
博士
信息与计算科学专业和统计科学专业比较请看下方具体内容:
第一,侧重点明显不同,信息与计算科学专业既要学习数学的知识,也要学习计算机的知识,他是一个交叉融合的学科,统计科学专业主要是以学习数学为主,尤其是各自不同的统计的模型,
第二,就业方向明显不同,信息与计算科学专业主要的就业方向是从事数学工作和计算机程序编辑工作,而信息统计工作主要是从事统计工作。
在这三个本科专业中,统计学属于理学门类、统计学大类下的一个理学专业,而信息与计算科学则是属于理学门类、数学大类下的一个专业,唯有计算机科学与技术属于工学门类、计算机大类下的一个本科专业。虽然这三个专业都是与计算机、人工智能就业方向挂钩,在这两个就业或研究领域都需用到统计学、数学、计算机方面的知识,但是关系最紧密的专业选择当然肯定是计算机科学与技术这个专业。

假设让笔者来排个序,首选肯定是计算机科学与技术专业,其次是信息与计算科学专业,最后才是统计学专业。在三个专业的考研方向中,计算机科学与技术面向的是计算机类就业方向,这个是毋容置疑的,信息与计算科学面向的主要是应用统计、数学、计算数学、应用数学等方向,而统计学面向的是应用经济学、金融、应用统计、统计学等领域。可见,选择计算机科学与技术是一种更为直观、更早接触自己以后目标的一种选择。
没有好不好,每个专业都拥有自己的侧重点,信息与计算科学就是在学数学的同时兼学计算机,有很好的数学基础,可以更好地在计算机方面发展。统计,可能以后搞经济方面很好。看自己意愿了,个人感觉信息与计算科学还是不错的!!
信息与技术科学专业主要是学习和培养计算机操控研发还有技术信息处理有关的知识和人才,统计科学专业主要是学习各种数据信息的汇满分析还有运用。两个专业都很不错,都属于国家缺失和大力培养的专业。
信息与计算机科学专业要好一部分
比较容易就业些。 本专业培养具有良好的数学知识,和方式,受到科学研究的初步训练,能运用所学知识和熟练的计算机技能处理实质上问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级针对人才。
信息与计算科学是将数学与计算机相结合的专业,培养数学基础和数学思维能力的同时,可以熟练地使用计算机以最快的算法计算复杂的数学问题,比如:使用计算机编程模拟复杂函数图像、计算高阶矩阵、计算圆周率等,将数学问题通过计算机处理得以更便捷地处理。
这个专业是很好的,第一,中科大本身就是我们国内的顶尖大学,位于我们国内的安徽合肥市。他的信息与计算科学专业是国家特色及专业,也是我们国内这个专业最好的学校,毕业后面的薪酬是很高的,推荐报考。
自己信息安全专业在读,说一部分自己的感受吧。
1. 软件开发类工作。主要是软件开发,需很强的编程能力,至少熟练掌握并熟悉一门编程语言。这里又可以分为ios开发(苹果手机)、安卓开发、电脑桌面应用开发(例如单机游戏或者企业管理系统)、Web开发(官方网站,又分为前端和后端)还有新兴的微信公众号还有小程序开发等等。
实际上各自不同的编程语言当中有一定的互通性,初期学习时没有必要太过于纠结究竟选择哪一门语言来学习,因为只要理解了这当中的机制,转行只是熟练工的问题。
现在软件开发行业缺口很大,特别是高尖端人才严重缺失,行业从业人员良莠不齐。因为这个原因只要技术过关,从事软件开发是一个很好的选择。
2. 嵌入式开发。嵌入式开发是将软硬件结合起来的一门技术,对基础要求非常高,入门相对比较难。好处是技术革新比较慢,因为这个原因只要基础打好后面相对软件开发会较为轻松。嵌入式开发渗透于各行各业,小到智能手表、智能音箱,大到自动化生产线、没有人机等等,都被覆盖在嵌入式的范围之内。嵌入式工程师因为学习和培养成本非常高,缺口比软件开发大的多,薪资基本上等同于软件开发中的中上水平。
3. 科研教育引导工作。假设对科研工作感兴趣,可以留在大学做研究员,然后努力升级副教授、教授。然而,科研圈竞争激烈,要发论文、写专利,还需要带学生,甚至学生出了问题还需要导师担负风险,还要求海外留学经历,职称超级难评。假设要求不高,可以当个大学讲师,每天带带课,这样生活比较轻松,还有寒暑假,薪资也可接受,也是一个不错的选择。
4. 产品经理类工作。不少企业目前喜欢请来有技术背景的产品经理,然而,做产品经理还要有比很强的社交、谈判能力,还需要有写文档、做方案、统筹规划的能力。产品经理是一种门槛很低,但上升困难的职业,需个人的综合素质能力,对埋头苦学的考生来讲会比较吃力。
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