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数字图像处理是指通过计算机对图像进行提高、复原、分割、去除噪声、特点提取等处理的过程、理论、方式和技术,还有以之为研究对象的学科。
数字图像处理研究的主要内容主要有图像获取和图像表示、图像复原、图像提高、图像分析、图像重建、图像压缩和编码。
数字图像处理主要应用于通信、遥感、医疗诊断、工业生产、机器人视觉、出版、广告及视频制作等领域。
数字图像处理与光学等模拟方法相比具有以下鲜明的特点: 1具有数字信号处理技术共有的特点。
(1)处理精度高。(2)重现性能好。(3)灵活性高。2.数字图像处理后的图像是供人观察和评价的,也许作为机器视觉的预处理结果。这里说的的硬件其实就是常说的电脑跟资料书吧,数字图像处理方面的书籍,其他的就是软件编程学习过程了,大多数情况下使用的软件有VC++,matlab,OpenCV 先学习一下基本的知识,还如何用程序达到,那你就算入门了。以后在做有关的项目,就是算法问题了,这个问题就要用到数学的知识了
不要只局限于图像处理浅层的理论研究,有机会多接触机器视觉,深度学习。而且,这两方面应用很广泛,且前景好。☆ 浅层学习:数字图像处理。matlab 用于理论研究。c++ openCV 工程应用。python 等 深度学习.☆
一个是数字图像处理,主要是二维变换和图像有关的一部分知识,例如滤波等等。
dsp是数字信号处理,主要偏重信号处理理论。图像处理是数字信号的一些,前者针对性强一点。以上就是本文数字图像处理知识点总结,数字图像处理常见图像类型有哪些特点是什么意思的全部内容,关注博宇考试网了解更多关于文数字图像处理知识点总结,数字图像处理常见图像类型有哪些特点是什么意思和教师招聘的相关信息。
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