考研的“数学一”是什么意思,数学一二三四考研区别

考研的“数学一”是什么意思,数学一二三四考研区别
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考研的“数学一”是什么意思?

是指研究生考试的数学考试试卷类型了 研究生数学考试根据报考的专业方向不一样分为四类,即数学一.数学二,数学三和数学四 数学一大多数情况下是理科研究生要考的主要内容,部分工科专业也要求考数学一. 数学二是对数学要求没有数学一高的工科专业要求的标准 数学三和数学四是报考经济类专业要考的类型. 数学四偏重会计和经济,数学三偏重于企业管理. 不过有部分院校对报考本校的学生有更严格的要求,例如清华大学要求报考企业管理专业的学生考数学一.

请问:考研数学的,数学一,数学二,数学三,数学四是怎么划分的?

数学一:包含微积分56%,线代22%,可能性22%。

数学二:包含微积分78%,线代22%。教育部决定从2009年起,将原来的数学三、数学四进行整合。整合后称为“数学三”。

新“数学三”的考试内容为:微积分、线代、可能性,其成绩比例约为:56%、22%和22%和数一一样。数学一和二是理工类数学,三和四是经济类数学。两个侧重点明显不同。

数一最难,考的范围最广,涵盖高等数学,可能性论与数理统计,线性代数,数二要简单的多,不考可能性论与数理统计。

数三和数四要简单些,不过要考可能性论与数理统计。当然考研数学除了这个以外,还有专业数学,假设要考数学专业,是不考这哪些的,考的是高等代数和数学分析,试题是所报院校自定。

数学一涵盖什么内容?

考研数学一涵盖高等数学、线性代数、可能性论与数理统计三个科目。数学一是报考理工科的学生考,考试内容涵盖高等数学,线性代数和可能性论与数理统计,考试的主要内容是最多的。这当中我觉得很难的是线性代数和高等数学,可能性论和数理统计相对简单。

1、函数:涵盖极限,连续,导数与微分,不定积分,定积分,中值定理,一元积分的应用,向量代数与空间剖析解读几何,多元函数微分学,重积分,曲线曲面积分,无穷级数,常微分方程。

2、线性代数:涵盖行列式,矩阵,向量,线性方程组,矩阵的特点值与特点向量,,二次型。

3、可能性论与数理统计:涵盖事件的可能性,随机变量及其分布,随机变量的数字特点,大数定律与中心极限制要求理,数理统计初步。

考研中的数学一究竟指什么科目?

非数学专业的考数学分为数一,数二,数三,它们想考的主要内容带来一定不一样,针对的专业也不一样。数学一涵盖:高数,线性代数,可能性论与数理统计数学二涵盖:高数和线性代数数学三涵盖:微积分,线性代数,可能性论与数理统计数一数二是理工类的,数三是经济类的公共课很好的学习参考书:

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考研数学(数学一)考什么?

1、数学一:

(1)高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间剖析解读几何、多元 函数的微积分学、无穷级数、常微分方程)

(2)线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、 矩阵的特点值和特点向量、二次型)

(3)可能性论与数理统计(随机事件和可能性、随机变量及其概 率分布、二维随机变量及其可能性分布、随机变量的数字特点、大数定律和中心极限制要求理、数 理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。

【考数一的专业】

这当中工学类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中全部的二级学科和专业,还有授予工学学位的管理科学与工程的一级学科均要求使用数学一试题。

 一、考试试卷满分及考试时间

  考试试卷满分为150分,考试时间为3个小时.

  二、题目作答方法

  题目作答方法为闭卷、笔试考试.

  三、考试试卷内容结构

  高等数学  约56%

  线性代数  约22%

  可能性论与数理统计 约22%

  四、考试试卷题型结构

  单选题 8小题,每小题4分,共32分

  填空题 6小题,每小题4分,共24分

  解题目作答(涵盖证明题) 9小题,共94分

  

一、高等数学。

同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带*号的欧拉方程,伯努利方程外,其余带*号的都不考;

全部“近似”的问题都不考;第四章不定积分不考积分表的使用;

第九章第五节不考方程组的情形;第十二章第五节不考欧拉公式。

二、线性代数

数学一用的考试教材是同济五版线性代数1-5章:行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性有关性、相似矩阵及二次型。这当中向量组的线性有关性中数一考向量空间,线性方程组跟空间剖析解读几何结合数一也要考。

三、可能性与数理统计

内容涵盖:

1、可能性论的基本概念;

2、随机变量及其分布;

3、多维随机变量及其分布;

4、随机变量的数字特点;

5、大数定律及中心极限制要求理;

6、样本及抽样分布;

7、参数估计;

8、假设检验。

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