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博士
[本科] 经济统计学(金融统计方向) 该专业以培养跨学科复合型针对人才为宗旨,既全面培养学生金融学、经济学综合的知识素养,也系统培养学生统计学、投资学兼备的专业技能;既扎实训练学生的逻辑分析、数据处理的实用能力,也注重训练学生的统计思想、统计方式的研究能力,既提高学生的人文气质、健全个性的内在修养;既培育学生熟练运用统计软件处理数据的能力,也培育学生有效运用统计知识量化分析金融的能力;既能胜任统计应用的实质上工作,为适应社会就业把基础知识功底打好,也可以胜任高层次统计的针对研究,为进一步留学就读准备条件。
该专业注重统计学在经济、金融、保险、管理等领域中的应用。所培养的金融统计人才,能熟练运用计算机分析数据,处理金融、保险、商务统计、经济统计等实质上问题;可以在金融监管部门从事统计调查和数据分析工作,也可以在商业银行、证券及保险等金融机构从事金融产品设计、行业分析、风险控制及预测等工作,还能在其他跨国企业从事质量控制、数据挖掘、流程优化等工作是一个具有广阔发展前景和强大生命力的应用专业。
该专业开设的主要专业课程有:数学分析、可能性论、数理统计、时间序列分析、回归分析、多元统计、应用随机过程、货币与金融统计、实用统计软件(SAS)、统计实验(SPSS)、六西格玛管理、社会统计与社会调查方式、抽样调查、统计预测与决策、金融市场实用统计分析、数理金融学和财务投资学等。
数理统计偏理论,金融统计和应用统计都侧重于应用,我认为最最重要,要优先集中精力的还是你对哪个方向感兴趣,你以后想从事哪一个方面的工作,做自己最喜欢的事才是重要的。
金融学更好。
金融学专业现在的就业前景比较复杂,有利也有弊。目前国内金融行业人才饱和很明显,而且,金融行业的门槛很低,人才市场鱼龙混杂,另外,金融行业的整体行情变差,国家和行业本身肯定会采用人才精简的措施,社会对金融人才的需求量减少,行业对金融学人才的学历方面要求会提升。
金融学的前景更好。
目前的金融学是根据大数据信息内容服务平台、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新,全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域,主要涵盖大数据信息内容服务平台金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分,金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点是大数据信息内容服务平台、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合是金融科技未来的主流趋势。
金融学和大数据信息内容服务平台现在在我们国内高等院校专业中都是比较热门考研专业,都很好,金融学主要研究的是金融控制和管理方面的学问和专业,主要是与钱打交道,而大数据信息内容服务平台研究的是统计学方面的理论和知识,主要应用计算机方面的专业知识多一部分,通过大数据信息内容服务平台可以对企业或政府部门管理情况给出科学精准的基础数据,以此为企业和政府部门作出决策,故此,也是十分重要的专业。
各自有各自的优点,金融学是学的越深越好,以后在北上广深这样的大城市发展越好。
大数据信息内容服务平台,目前是一个潮流,而且,不少东西都会运用到大数据信息内容服务平台,学习大数据信息内容服务平台专业,出去也很好,找工作就跟计算机专业一样。
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