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《行为金融学》是一项有关理解金融投资者行为的研究,它运用心理学和经济学来解释投资价值和决策模式。最受欢迎的作者有:弗吉尼亚·威尔逊、托马斯·贾利尔、佩里·贝蒂斯、古斯塔夫·布里克斯和马修·马奥泰尔。
有关行为金融学很好的书有:
行为金融学 作者:饶育蕾,盛虎 非理性繁荣 作者:罗伯特·希勒怪诞行为学 作者:(美)丹·艾瑞里
1、《证券分析》(本杰明·格雷厄姆)
2、《聪明的投资者》(本杰明·格雷厄姆)
3、《怎样选择成长股》(菲利普·费雪)
4、《股市投资致富之道》(菲利普·费雪)
5、《沃伦·巴菲特致股东信(1956-2002)》
6、《安全边际-有思想投资者的价值投资避险策略》(塞思·卡拉曼)
7、《投资最最重要,要优先集中精力的事-顶尖价值投资者的忠告》(霍华德·马克斯) 8、《忠告-来自94年的投资生涯》(罗伊·纽伯格) 9、《战胜华尔街》(彼得·林奇) 10、《彼得·林奇的成功投资》(彼得·林奇)
经济学和金融学是两个不一样的方向,而传统金融学和行为金融学又是一颗树上两个不一样的分枝。
传统金融学研究的是市场“肯定是”什么样,这是长时间的趋势和规律。而行为金融学研究的是,真实市场“实质上是”什么样。
假设把传统金融学比喻成一棵大树,树有根、有干、有枝、有叶,越是根上的理论,越基础。任何学术进步,全部在这棵树上的某个部位又生了新芽、发了新叶。假设根上的理论不成立,既然如此那,整棵树就要坍塌了。
树冠部分反而重合的,其实就是常说的说,传统金融学研究什么问题,行为金融学同样研究这些问题。只不过,两者的出发点不一样,结论就大相径庭。
传统金融学觉得,金融学是经济学基本理论在金融市场的展现罢了。而经济学的最基本假设,或者说树的根是-人是理性的。
人工智能和大数据信息内容服务平台能改变证券行业,改变投资业,让我们可以深入了解客户,进行智能化的交互。而提到金融方面,林常乐表示:“在金融科技的帮下,我们可以研究不少的用户标签信息,对用户投资风格和风险偏好等方面进行标签化。”他觉得,“这样,完全就能够对不少投资者的行为有比较清晰化的洞察”。
另外一个方面,人工智能还能对金融企业的风控管理,发挥积极的作用。
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