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考研专业
我按照我自己的经验说一下吧;
1、学习内容不一样:
计科现在主要学的是计算机技术(例如计算机互联网、操作系统)算法、系统开发等,纯粹的和计算机有关或者利用计算机开发,设计操作系统,算法等等。主要学弟编程语言有C、C++、java、html、python等
人工智能不仅需学好数学,例如高数、线代和可能性;而且,还需要学会编程,人工智能现在相当大一部分用的是python,但也有用java的,很少;而且,还需要学会现在的深度学习主流框架,如pytorch、tensorflow等等;而且,人工智能现在和不少专业形成交叉学科
2、就业方向不一样:
计算机本科毕业后大多数情况下去做前后端开发、算法开发、数据库开发等等
人工智能毕业后可以去做一部分交叉学科的领域,例如智能交通,机器人,语音识别等等
3、现在相当大一部分计算机研究生导师都在往人工智能方向转,用人工智能技术去处理自己的课题问题;准确的说,本科生学的还是有区别的;计算机和人工智能的研究生区别除了做系统开发的,现在来说还不是很大,全部在研究人工智能技术的路上或者在用人工智能技术处理实质上问题的路上
第一,主干课程差异很大。人工智能要学习视听觉信号处理、模式识别与深度学习、视听觉信息理解等课程,不少课程都和人的行为有关;计算机专业则主要学习计算机系统、计算机互联网等课程,大多和计算机相关。
第二,开设时间不一样。人工智能专业是依托学校计算机专业发展而出现的是2019年才新增的专业,而哈工大的计算机专业早在1956年就已经开设。前者还处在持续性探索之中,而后者已经很成熟。
人工智能和计算机专业在学习的途中有不少内容是比较相似的,但是,两者当中也有着相对较大的差别。计算机专业和人工智能专业在各方面都拥有着比较紧密的联系,人工智能包含各个方面,不仅涵盖软件工程,而且,也包含着计算机专业。
ai专业和计算机专业的区别是,人工智能强调智能和机器人识别 是计算机专业领域更细分的一个应用领域,而计算机专业是一个大类
ai和计算机专业都是与计算机科学有关的专业,但它们的重点略有不一样。计算机专业一般涵盖计算机科学的基础知识,比如编程、数据结构、算法、计算机体系结构等等。而ai专业一般需学习更多的数学和统计学知识,比如线性代数、可能性论、统计学等等。这些知识针对理解和应用人工智能。
计算机专业大多数情况下指计算机科学与技术。属于工科是国家一级学科,下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。
计算机专业主修大数据信息内容服务平台技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据信息内容服务平台案例分析、互联网空间安全、计算机互联网、数据结构、软件工程、操作系统等课程,还有大数据信息内容服务平台方向系列实验,并且按要求保质保量的完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据信息内容服务平台综合应用实践、专业实训和毕业设计等各种实践环节。
计算机专业是什么类别
计算机专业大方向属于理学和工学。详细类别分为计算机类和电子信息类,需看所学专业名称。
计算机科学与技术专业属于工学类。全国本科专业分为12大学科门类:哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学。
本科专业目录
1、哲学门类下设专业类1个,4种专业;
2、经济学门类下设专业类4个,17种专业;
3、法学门类下设专业类6个,32种专业;
4、教育学门类下设专业类2个,16种专业;
5、文学门类下设专业类3个,76种专业;
6、历史学门类下设专业类1个,6种专业;
7、理学门类下设专业类12个,36种专业;
计算机属于计算机科学技术专业,不一样的院校会设置不一样的院校,名字也有一定概率不一样。
比较常见得有:计算机系,信息技术与应用管理系,软件信息系等。
计算机专业大多数情况下指计算机科学与技术(一级学科)。 扩展资料
计算机科学与技术(Computer Science and Technology)是国家一级学科,下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。
主修大数据信息内容服务平台技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据信息内容服务平台案例分析、互联网空间安全、计算机互联网、数据结构、软件工程、操作系统等课程,还有大数据信息内容服务平台方向系列实验,并且按要求保质保量的完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据信息内容服务平台综合应用实践、专业实训和毕业设计等各种实践环节。
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