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研究生数学学矩阵分析、数值分析、应用数理统计等内容,数值分析的主要内容涵盖函数的数值逼近,数值微分和积分,非线性方程数值解;应用数理统计是研究随机情况统计规律性,利用可能性论的理论对想研究的随机情况进行多次的观察或试验。
第一层次:博士研究生学位课程,涵盖:
(1)系统与控制理论中的线性代数;
(2)现代分析及其应用引论;
(3)高等工程应用数学。
选修课程,涵盖:
(1)高等数值分析;
(2)数学建模。
第二层次:研究生学位课程,涵盖:
(1)矩阵论;
(2)可能性论与数理统计;
(3)可能性论与随机过程;
(4)微分方程数值解法。
选修课程,涵盖:
(1)应用泛函分析;
(2)数学物理方程;
(3)高等数值分析;
(4)最优化理论与算法;
(5)微分几何与计算几何;
(6)数学建模。
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