什么是系统误差和随机误差比较这两种误差

博宇考试网 2023-07-22 注册会计师 次
什么是系统误差和随机误差比较这两种误差
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什么是系统误差和随机误差，比较这两种误差？

有关这个问题，系统误差是指在测量途中存在的固定偏差，一般由仪器、测量方式或者环境等因素导致，而随机误差则是在测量途中随机产生的误差，因为测量的无法确定性致使。

系统误差具有稳定性和可预期性，可以通过校准、调整仪器等方式进行修正和消除，而随机误差则是没有任何办法去避免的，可以通过多次测量来减小其影响，但没办法完全消除。

整体来说，系统误差对测量结果的影响比随机误差更为严重，因为它可能会造成实验结果偏离真实值；而随机误差则会让实验结果具有一定的波动性，但未必会偏离真实值。因为这个原因，在实验设计和数据分析中，应该做到尽量不要和控制系统误差的影响。

系统误差与偶然误差哪个能不要?区别是什么？

系统误差可以不要。

一、误差原因不一样

1、系统误差：是指一种非随机性误差。如违反随机原则的偏向性误差，在抽样中由登记记录导致的误差等。

2、偶然误差：在一样条件下，对同一物理量进行多次测量，因为各自不同的偶然因素，出现测量值时而偏大，时而偏小的误差情况。

二、特点不一样

1、系统误差：非常多次数的测量所得到的一系列数据的偶然误差都服从一定的统计规律，绝对值相等的正的与负的误差产生机会一样。

2、偶然误差：出现偶然误差的原因不少，比如读数时，视线的位置错误，测量点的位置不准确，实验仪器因为环境温度、湿度、电源电压不稳定、振动等因素的影响而出现微小变化等等。

三、原理不一样

1、系统误差：系统误差有部分是定值的，如仪器的零点不准，有部分是累积性的，如用受热膨胀的钢质米尺测量时，读数就小于其真实长度。系统误差总是为了让测量结果偏向一边，或者偏大，或者偏小，因为这个原因，多次测量求平均值依然不会能消除系统误差。

2、偶然误差：在确定的测量条件下，对同一物理量进行多次测量，还用它的算术平均值作为该物理量的测量结果，可以很好地减少偶然误差。

什么是测量中的系统误差？

按测量误差对测量结果的影响性质可分为：偶然误差、系统误差和粗差三类。

(1)偶然误差 在同等观测条件下，大小、符号变化呈偶然性(即无规律性)，但从非常多误差的整体统计来说，又具有一定的规律性，这样的误差称为偶然误差。

观测数据中的偶然误差是普遍存在的，从在量观测数据中可以发现，因为偶然因素的影响(照准、读数外界条件和仪器本身等)使观测数据忽大忽小，其符号呈正负变化，这样的误差即是偶然误差。

按照可能性统计理论就可以清楚的知道：假设每个误差项对其总得的影响都是均匀地小，没有一项比其它项影响占绝对影响优势地位时，既然如此那，其和将服从或近似地服从正态分布的随机变量，故有的时候，亦反偶然误差称之为随机误差。

(2)系统误差 在一样观测条件下，一系列观测数据其误差大小符号呈现出系统倾向性，或按一定规律变化，这样的误差称之为系统误差。

如钢尺量距时，尺卡误差所导致的距离误差和刚才测距离长度成正比，距离愈长，累积误差愈大，这样的误差属于系统误差。

系统误差对观测结果的影响大多数情况下具有积累的作用，它对成果质量有着显著的影响。

系统误差与偶然误差在观测途中是同时出现的，观测途中，应采用措施消除或削弱其影响，使系统误差处于可以忽视不计的程度或在整个观测误差中处于次变的地位。

当系统误差的存在对观测结果的影响不可以用简单的方式排除时，亦可以在数据处理()中设法予以消除或削弱其影响。

(3)粗差 粗差指在正常观测条件下产生的最大的误差大于规范中规定的误差，一般比偶然误差大好几倍。

工程测量中规定大于中误差二倍的误差为限差。

大多数情况下测量过程规定大于三倍中误差的误差为极限误差。

超越极限误差的观测值被觉得是错误或粗差，在相对的程度上是可以不要的。

什么是系统误差，什么是偶然误差？

系统误差（规律误差）是在一定的测量条件下，对同一个被测尺寸进行多次重复测量时，误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时，按一定规律变化的误差。

前者称为定值系统误差，后者称为变值系统误差。

偶然误差（随机误差）

　　在测量时，就算排除了出现系统误差的因素（其实不可能也没有必要绝对排除），进行了精心的观测，也还是会存在一定的误差，这种类型因为偶然的或无法确定的因素所导致的每一次测量值的无规则变化（涨落），叫做偶然误差，或随机误差。

　　出现偶然误差的原因不少，比如观测时目标物对得不准，读数不准确，周围环境的偶然变化或电源电压的波动等因素的影响，很难确定某个因素出现的详细影响的大小。

大学物理实验:估读数字出现的误差属于系统误差还是随机误差？

随机误差系统误差指的是因为测量仪器不精确或实验原理不合理导致的误差。随机误差没有任何办法去避免，而系统误差是可以不要和改善的。

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