大学概率论与数理统计好学不相比于高等数学，概率论与数理统计读博方向

博宇考试网 2023-07-20 考研攻略 次
大学概率论与数理统计好学不相比于高等数学，概率论与数理统计读博方向
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大学，可能性论与数理统计，好学不，相比于高等数学（微积分） 线性代数，这3个谁给排个难易顺序？

高数，可能性论，线代。

线代之简单不需要多说，考研满分都是一个比较基本的要求，假设你打算考研数学有优势，。可能性论与数理统计是两块内容，可能性论内容稍微多点，但这门课只要下功夫了，就一定能学好，考研当中还是比较简单的，满分也是很大概率的。高数两本书，内容非常多，有部分内容比较死板（大部分都集中在高数下），有部分内容比较灵活，想掌握并熟悉起来没既然如此那，容易（大部分都集中在高数上），高数想拿满分依然不会容易，虽然说高数部分也有送分题，但不乏有部分试题还是具有一定的灵活度。高数大多数情况下是两个学期，可能性论和线代加起来大多数情况下一个学期，从学时来看这难度也显而易见。考研的建议还是，先拿好拿的分，例如可能性论和线代应该都拿下，高数则应该拿下基础的分，至于灵活的部分，应该放到最后来处理。总而言之，考研数学只要花功夫了，120是很正常，而想140以上，就不只是要考研时之努力了，你大一大二时的基础也要很好。

可能性论与数理统计博士就业前景？

可能性论与数理统计博士的就业前景：挺好的。

可能性论与数理统计是本世纪快速发展的学科，研究各自不同的随机情况的实质与内在规律性还有自然科学、社会科学等各个学科中各自不同的类型数据的科学的综合处理及统计推断方式。

随着人类社会各自不同的体系的越来越巨大、复杂、精密，计算机的广泛使用，可能性统计的重要性将越来越大。

就业前景不错

方向：银行、保险、证券、IT都可以，但是，都不可以只学习数学理论，还一定要学习有关行业的基础知识。主要可以从事数据挖掘、数据分析预测等。现在最先进的方向是大数据信息内容服务平台师方向。

就业挺不错的，实际上数学或者统计学的博士就业很抢手的，目前一部分金融机构例如说券商保险银行他们都需进行一部分量化分析或者统计工作，需很强大的数学运算能力

医学可能性与数理统计是哪个专业？

医学可能性与数理统计是公共卫生专业

可能性论与数理统计是大一学吗？

可能性和数理统计不是大一学习，大多数情况下大一学习的数学主要是微积分和线性代数，这也是数学的基础学科，而可能性属于数学中很难的学科，大多数情况下在大二学习。假设是文科类或者管理类的专业，既然如此那，数理统计则不会开设这样的课程，主要针对数学专业。

不是，可能性论大一学的，数理统计大学第三年学的，也许每个学校课程具体安排明显不同吧。

高等数学和可能性论与数理统计哪个更难？

高等数学和可能性论与数理统计哪个更难？没办法比较，因为这两者是先后关系，不是并列的。

假设认为可能性论与数理统计难，多半是因为高等数学没学好，假设认为高等数学难，可能是学习方式不对或者花时间不够。

高等数学是可能性论与数理统计的基础，没有高等数学的基础，可能性论与数理统计学起来会比较吃力。

举个例子

比如，可能性论与数理统计中的连续型随机变量的可能性密度函数需用到定积分，而定积分是高等数学中的主要内容。

针对随机变量X的分布函数F(x)，存在非负可积函数f(x)，使针对任意实数x，有

f(x)称为X的可能性密度函数。

再例如，连续型的二维随机变量的可能性密度函数就可以用到二重积分，二重积分也是高等数学中的主要内容。

针对二维随机变量（X,Y）的分布函数F(x,y)，假设存在非负可积函数f(x,y)使针对任意x,y有

函数f(x,y)称为随机变量（X,Y）的可能性密度函数。

假设有幸接触到更多的统计学，聚类分析、主成分分析中还会用到向量、矩阵等，这些都是线性代数中的知识。

故此高等数学非常的重要是可能性论与数理统计的基础。

高等数学主要学是的啥

高等数学主要学习微积分的主要内容，大多数情况下涵盖以下内容。

除了微积分，还要有学习一部分线性代数的主要内容。

可能性论与数理统计主要学是的啥

可能性论与数理统计主要涵盖可能性论和统计学，也可加上随机过程，主要涵盖以下内容。

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