本文主要针对正交试验法优缺点，正交试验法原理和正交试验设计与简单比较法的区别等几个问题进行详细讲解，大家可以通过阅读这篇文章对正交试验法优缺点有一个初步认识，对于今年数...
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正交试验法优缺点，正交试验法原理
本文主要针对正交试验法优缺点，正交试验法原理和正交试验设计与简单比较法的区别等几个问题进行详细讲解，大家可以通过阅读这篇文章对正交试验法优缺点有一个初步认识，对于今年数据还未公布且时效性较强或政策频繁变动的内容，也可以通过阅览本文做一个参考了解，希望本篇文章能对你有所帮助。
正交试验法优缺点？
正交试验法作为设计测试用例的方式之一，其优缺点请看下方具体内容。
优点：按照正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的特点具备了“均匀分散，整齐可比”的特点。通过使用正交试验法减少了测试用例，合理地减少测试的工时与费用，提升测试用例的有效性。是一种高效率、迅速、经济的实验设计方式。
缺点：对每个状态点同等对待，重点不突出，容易导致在用户不经常会用到的功能或场景中，花费很多时间开启测试设计与执行，而在重要路径的使用上反到是没有重点测试。
正交试验法介绍
正交试验法
是研究多因素多水平的一种设计方式，它是按照正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验是分析因式设计的主要方式。是一种高效率、迅速、经济的实验设计方式。
为什么正交试验极差分析和方差分析？
正交试验的极差分析法又称直观分析法， 极差分析法又称直观分析法，它具有计 算简单、直观形象、简单易懂等优点， 算简单、直观形象、简单易懂等优点是正交试验结果分析最经常会用到的方式，交试验结果分析最经常会用到的方式。 方差分析，又称“变异数分析”或“F检验”是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 因为各自不同的因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。
导致波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究很多控制变量中什么变量是对观测变量有显著影响的变量。
正交试验四因素三水平分析方式？
答:
正交实验是指在确定实验因素的数值和范围后，通过控制不一样因素取值间的关系，来取得最少试验次数下最完整的信息的一种设计方式。正交实验四因素三水平分析方式是正交实验设计的一种方法，在分析多个因素同时对结果出现影响时，可以有效地减少试验数量，提升实验效率。
详细步骤请看下方具体内容：
1.设计正交表矩阵
按照实验需，选取一定程度上的正交表矩阵，并将要考察的因素和各级水平因素对应填入表格中。
2.进行试验
在正交表矩阵中确定各个因素和其对应的水平值后，启动进行实验，记录每组实验结果数据。
3.计算方差分析表
在得到实验数据后，进行方差分析并计算方差分析表。在表格中，将总平方和、因素平方和、误差平方和等数值计算填入对应的位置。
4.进行方差分析
通过方差分析，得出每个因素和各水平当中的优劣度排名，并可找到最优的因素水平组合，进一步确定最好的工艺参数及其取值。大多数情况下采取“F-分布检验”来判断因素和各水平当中的显著性，确定什么因素对结果影响很大。
5.优化实验结果
按照方差分析表中的结果，可以进一步优化试验结果，提升工艺效率和品质，同时降低成本。假设需继续进行实验，可以按照预测模型，选取一个最好的设计点进行试验，并验证预测值是不是可靠。
分析的方式：
考察四因素三水平多选用9个试验点的正交表，将9个试验点以对角线原则分布在空间坐标中是很均匀的。从27个全面试验点中选取9个进行试验，为1/3开展。尽管是部分开展，但试验点分布均匀，故此，代表信息全面。
若以18作为试验点，理论上结果可能更接近，但没办法以对角线原则分布均匀。9个试验点就可以。
正交试验设计的分析方式？
在完成试验收集完数据后，将要进行的是极差分析(也称方差分析）。极差分析就是在考虑A因素时，觉得其它因素对结果的影响是均衡的，以此觉得，A因素各水平的差异是因为A因素本身导致的。用极差法分析正交试验结果应引出以下哪些结论：（1）在试验范围内，各列对试验指标的影响从大到小的排队。某列的极差最大，表示该列的数值在试验范围内变化时，使试验指标数值的变化最大。故此，各列对试验指标的影响从大到小的排队，就是各列极差D的数值从大到小的排队。（2）试验指标随各因素的变化趋势。（3）使试验指标最好的适宜的操作条件（适宜的因素水平搭配）。（4）对所得结论和进一步研究方向的讨论。
正交试验的最优结果怎么选取？
正交试验的最优结果应该选取最优的处理条件组合。正交试验是一种系统可控的实验设计方式，能在有限的实验次数下，迅速地确定多个因素对期望的目标属性的最好组合。在正交试验中，处理条件的不一样组合会影响结果，而通过对比不一样处理条件的结果，可以选出最好组合，来达到最优结果。在试验途中，一部分较为重要的因素要进行多次试验，得到可靠的数据，然后通过正交表的设计来确定处理条件组合，最后通过比较不一样处理条件组合的结果，选择最优的组合，达到最好结果。因为这个原因，正交试验的最优结果应该选取经过合理设计后，在详细实验中表现最优秀的处理条件组合。
在正交试验中，最优结果的选取要按照研究的目标和需来确定，在不一样的情况下可能会带来一定不一样。但大多数情况下来说，可以采取以下方式来选择最优结果：1. 确定试验指标和权重，按照实验结果计算各个因素的成绩；2. 通过主效应图和交互作用图确定各因素的影响程度；3. 按照成绩和影响程度，综合多方面因素慎重考虑清楚各个因素的重要性；4. 最后选择最优组合，也就是在各因素的取值范围内，成绩最高的方案。需要大家特别注意的是，在选择最优结果时，还应该考虑实质上情况的可行性和经济性，还有可能的潜在风险等因素，综合分析后做出最后决策。
按照目标确定正交试验设计的目标在于减少试验次数，同时可以覆盖各自不同的因素对产品性能的影响，以此找到最优结果，而最优结果的选择应该按照详细的研究目标来确定。如果是只追求单一性能优化，可以选取具有最优效果的方案；假设要求多性能指标都要达到最优，可以采取静态规划法选取最优结果；假设要权衡各种不一样的因素和指标，可以采取层次分析法和灰色关联分析法等方式进行综合评估，最后选取最优结果。总而言之，最优结果选取的方法应该按照详细情况的不一样而灵活应变。
你设计的正交试验肯定是没有考虑因素当中的交互作用，这样的相对简单一部分，正交试验可以得出的结果涵盖：你所选择的因素在什么地方个水平所需的结果最优即最优组合，另外一个就是各个因素针对所需结果影响的大小。
正交试验依然不会能算出实验结果，甚至只可以得到你所选因素的最优组合，要得到最优的实验条件也许还要有对最优组合进行进一步优化。
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