人脸识别答辩会问什么问题? 第一最好说明答辩会的场合,。假设是本科毕设答辩会,既然如此那,老师会特别要注意关注你在毕设中才用的人脸识别算法和程序达到方面的工作量打没达到毕...
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第一最好说明答辩会的场合,。假设是本科毕设答辩会,既然如此那,老师会特别要注意关注你在毕设中才用的人脸识别算法和程序达到方面的工作量打没达到毕设要求,在研究生毕业论文答辩会上,老师会特别要注意关注创新点,即你的人脸识别算法再哪个环境下应用,同其他算法相比有什么创新,如何证明你的创新点。
如是博士毕业答辩,问的更多是理论算法上的创新点了。
研究方向是技术专业背景下,比较详细的研究主题。如:交通运输专业,研究方向可以是交通安全管理、汽车运行品质、驾驶员人脸识别疲劳驾驶研究等等。
毕业论文开题报告需写明研究方向,研究方向比起论文试题更广泛,但前者包含后者的范畴。
这个方向主要是进行通信系统的设计模拟与仿真,还有就是进行通信编解码算法的研究。这个方向常常是和Matlab打交道还有可能会和FPGA打交道。例如说我的室友和我隔壁考生全部在进行OFDMA的一个编码算法研究,然后去发论文。
我个人觉得这个方向比较偏学术一点,研究性是比很强的,但是,自我感觉比较枯燥乏味乏味,不像电路还有软件开发那种可以真真实实的整出个什么东西来。还假设学校通信实力较弱不建议这个方向。
2、图像算法
这个方向是目前的热门方向,不少人都想搞这个。图像处理除了常见的去雾、提高、超分辨重建、复原、信息隐藏等,还有就是与大火的深度学习和神经互联网相结合,进行一部分目标检测、人脸识别、图像分类等。假设对计算机视觉、目标检测、深度学习等感兴趣可以选择。个人认为这个方向是比较有趣的,而且,我们可以较容易出成果,可以新壶装老酒疯狂灌水
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