标准差和标准误的区别和联系是什么，标准差和标准误的区别和联系

博宇考试网 2023-07-10 经济师 次
标准差和标准误的区别和联系是什么，标准差和标准误的区别和联系
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标准差和标准误的区别和联系是什么？

第一两者的概念不一样。标准误主要是用来衡量抽样误差的，大多数情况下来标准误越小，则说明样本统计量与总参数的数值越接近，样本越具有代表性，用样本的统计量可以判断数据的可靠性。因为这个原因，标准误则是推断可靠性标准的。标准差则是每个数据偏离平均数的距离的平均数，实际上离均差的平方和平均后的方根，这个标准差主要是用来反应一个数据的离散程度。

其次，标准差和标准误的用途也是明显不同的，标准差大多数情况下是和均数一起结合起来估计参考值的范围，以此计算出变异的系数。标准误则主要用来评估参数的可信的区间，对假设进行检验。

再次，他们当中的样本的含量关系是明显不同的，假设样本含量n越大时，标准差相对更稳定，而标准误随着n的持续性增大，让标准误的值渐渐趋于零。

标准误和标准差也有联系，其两者都是变异指标，大多数情况下样本的含量n不变时，标准误和标准差是正有关的。

标准误和标准差当中区别，主需要在于标准差是用来衡量数值的稳定性，而标准误则是用来衡量数值的可靠性的。它们当中的联系是都属于变异的指标，在样本的含量不变的情况下，它们是正有关的关系。

标准差和标准误的区别？

区别： 　　

（1）概念不一样；标准差是描述观察值(个体值)当中的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差； 　　

（2）用途不一样；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。 　　

（3）它们与样本含量的关系不一样：当样本含量n足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。 　　联系： 　　标准差，标准误都是变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。

标准差，标准误有何区别和联系？

标准差和标准误都是变异指标，但它们当中有区别，也有联系。区别:

（1）概念不一样；标准差是描述观察值(个体值)当中的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；

（2）用途不一样；标准差经常会用到于表示变量值对均数波动的大小，与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误经常会用到于表示样本统计量(样本均数，样本率)对整体参数(整体均数，整体率)的波动情况，用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。

（3）它们与样本含量的关系不一样: 当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。联系: 标准差，标准误都是变异指标，假设把样本均数当成一个变量值，则样本均数的标准误可称为样本均数的标准差；当样本含量不变时，标准误与标准差成正比；两者都可以与均数结合运用，但描述的主要内容各不一样。

简述标准差和标准误的区别和联系？

标准差与标准误都是心理统计学的主要内容,两者不但是在字面上比较相近,而且，两者都是表示距离某一个标准值或中间值的离散程度,即都表示变异程度,但是，两者是有着很大的区别的。

1、标准差：表示的就是样本数据的离散程度.标准差就是样本平均数方差的开平方,标准差一般是对比样本数据的平均值而定的,一般用M±SD来表示,表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。

2、标准误：表示的是抽样的误差.因为从一个整体中可以抽取出无多个样本,每一个样本的数据都是对整体的数据的估计。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的实质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了非常多的数学及其它学科的专业知识，其应用范围基本上覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

统计学的萌芽最初在当时欧洲经济发展较快的意大利孕育良久，但最后却在17世纪的德国第一破土成芽，国势学派又称记述学派，出现于17世纪的德国。因为该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。

康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。阿亨华尔在格丁根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”。

主要用对比分析的方式研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。

该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的蓬勃发展和进步夯实了经济理论基础。但随着经济的蓬勃发展和进步，对事物量的计算和分析显得越来越重要，该学派后来出现了分裂，分化为图表学派和比较学派。

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