人脸识别技术的利与弊辩论赛? 优点:方便高效,在实质上应用场景中,人脸识别可以同时进行多个人脸的分拣、判断还有识别。不要接触,对比其他生物识别技术来说,人脸识别是非接触的...
演讲稿
优点:方便高效,在实质上应用场景中,人脸识别可以同时进行多个人脸的分拣、判断还有识别。不要接触,对比其他生物识别技术来说,人脸识别是非接触的,用户不用和设备直接接触。
缺点:人脸的相似性,因为人脸脸部存在相似性,不一样个体的区别不大,全部人脸的结构都相似。另外,现代妆容技术的蓬勃发展和进步,人脸识别还是有很大的识别难度。人脸的易变性,人脸的外形实际上依然不会稳定,可以通过脸部变化出现不少表情,而在不一样的观察的视角,人脸的视觉图像差别也很大
虽然面部识别技术的改进已经在上升,但紧跟该技术的隐私问题也渐渐浮出水面。
这让我们不禁要问-面部识别真的像专家所说的那样有用,还是只是另一种可以引领我们走向“黑暗”未来的工具?
想象一下这样一个世界,你不需要现金、卡片或手机,只要能对着收银员微笑就可以为你所购买订单商品付款。现目前,面部识别技术已经融入我们平日生活的方方面面,世界各国都在展示使用面部识别技术的光明面和阴暗面。
面部识别并非一项全新的技术,但人工智能和机器学习持续性使面部识别变得更好。苹果通过引入具有 3D 扫描功能的面部生物识别系统和 iPhone 的 Face ID,提升了面部识别的标准。其实,iPhone 的人脸 ID 是如此准确,以至于 WIRED(《连线》杂志) 试图在专家的帮下欺骗或解开人脸 ID,但以惨败告终。虽然现代技术使面部识别更准确和安全,但也有人提出了与面部识别隐私问题和监控有关的担忧。
因为这个原因,让我们在这篇文章中探讨这样的很具有争议的技术的优缺点。
面部识别技术的优点是什么?
面部识别真的很危险吗?
提倡使用面部识别的人给出的回应是,假设没啥可隐瞒的,既然如此那,就没有理由担心。在处理面部识别隐私问题的同时,政府和技术巨头持续性保证他们不会将面部识别技术用于监视或任何其他恶意目标。除开这点政府保证面部识别使工作场所和公共场所更安全。
执法部门可以使用面部识别和 AR 来帮识别罪犯。将罪犯的面部照片与警方数据库中的面部照片进行比较,以识别屡犯。除开这点执法部门可以使用人工智能驱动的面部识别来找寻失踪儿童。现目前,高清摄像头可用于按照警方数据库中的内部信息在公共场所找寻恐怖分子。通过面部识别部署人工智能和机器学习可以不要识别罪犯时出错的机会。
然而基本上任何类型的技术都可以用于恶意活动,假设有人打算这样做,。因为这个原因,应该完全放弃面部识别技术的论点变得荒谬。并不是全部科技巨头引入新技术,投资于研究和开发,其唯一目标就是监视或其他恶意活动。另外一个方面,一定要认真考虑新技术的最坏情况,为处理它们做好准备。总而言之,我们需对新技术更开放,因为它们有可能创造更美好的未来,同
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