自然语言处理的有关研究最早是从什么启动的？ 自然语言处理 肯定是兴起于翻译 NLP=自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学特别要注意关注计算机和人类（自然）语言当中的相...
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自然语言处理的相关研究最早是从什么开始的，2023年后人们逐渐引入什么来研究自然语言
自然语言处理的有关研究最早是从什么启动的？
自然语言处理 肯定是兴起于翻译 NLP=自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学特别要注意关注计算机和人类（自然）语言当中的相互作用的领域。
最早的自然语言理解方面的研究工作是机器翻译。1949年，美国人威弗第一提出了机器翻译设计方案。20世纪60年代，国外对机器翻译曾有大规模的研究工作，耗费了巨额费用，但大家当时明显是低估了自然语言的复杂性，语言处理的理论和技术均不成热，故此，进展不大。
主要的做法是存储两种语言的单词、短语对应译法的大辞典，翻译时一一对应，技术上只是调整语言的同条顺序。但平日生活中语言的翻译远不是如此简单，不少时候还需要参考某句话前后的意思。
2023年后大家渐渐引入什么来研究自然语言处理？
2023年后，大家渐渐引入深度学习来研究自然语言处理，在机器翻译、问题回答系统、阅读理解等领域获取一定成功。
大家先是，把深度学习用于特点计算或者建立一个新的特点，然后在原有的统计学习框架下体验效果。例如，搜索引擎加入了深度学习的检索词和文档的相似度计算，以提高搜索的有关度。自2023年以来，大家尝试直接通过深度学习建模，进行端对端的训练。
法硕和翻硕哪个好考？
肯定是法硕吧，法硕有法律硕士（非法学），通过努力学习以优异的成绩考上211以上学校的可能性比报考翻译硕士大不少。
比如兰州大学法律硕士（非法学）的考研复试成绩分数线唯有320，而大连海事大学的法律硕士（非法学）的考研复试成绩分数线为315，其实就是常说的当年国家线，该专业在山东大学、中央党校的考研复试成绩分数线也不过是340左右。
求培根的《论学问》译文全文？
读书为学底用途是娱乐、装饰和增长才识。
在娱乐上学问底主要的用处是幽居养静；在装饰上学问底用处是辞令；在长才上学问底用处是针对事务的判断和处理。因为富于经验的人擅长于实行，也许可以对很小一部分的事情一件一件地加以判断；但是，最好的相关大体的议论和对事务的计划与布置，乃是从有学问的人来的。在学问上费时过多是偷懒；把学问过于用作装饰是虚假；完全依学问上的规则而断事是书生底怪癖。学问锻炼天性，而其本身又受经验底锻炼；盖人底天赋有如野生的花草，他们需学问底修剪；而学问底本身，若不受经验底限制，则其所指示的未免过于笼统。多诈的人渺视学问，愚鲁的人羡慕学问，聪明的人运用学问；因为学问底本身依然不会教人如何用它们；这样的运用之道乃是学问以外，学问以上的一种智能是由观察体会才可以得到的。不要为了辩驳而读书，也不能为了信仰与盲从；也不能为了言谈与议论；要以能权衡轻重、审察事理为目标。有部分书可供一尝，有部分书可以吞下，有很少的几部书则需要咀嚼消化；那就是说，有部分书只要读读他们底一些就够了，有部分书可以全读，但是，没有必要过于细心地读；还有很少的几部书则需要全读，勤读，而且，用心地读。有部分书也可请代表去读，还由别人替我作出节要来；但是，这样的办法只适于次要的议论和次要的书籍；不然录要的书就和蒸馏的水一样，都是无味的东西。阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作与笔记使人精确。因为这个原因，假设一个人写得很少，那末他就一定要有很好的记性；假设他很少与人会谈，那末他就一定要有很敏捷的机智；还假设他读书读得很少，那末他就一定要要有很大的狡黠之才，才可以强不了解以为知。史鉴使人明智；诗歌使人巧慧；数学使人精细；博物使人深沉；伦理之学使人庄重；逻辑与修辞使人善辩。“学问变化气质”。不特如此，精神上的缺陷没有一种是不可以由相当的学问来补救的：就如同肉体上各自不同的的病患都拥有一定程度上的运动来治疗似的。“地球”有益于结石和肾脏；射箭有益于胸肺；缓步有益于胃；骑马有益于头脑；诸如这种类型。同此，假设一个人心志不专，他顶好研究数学；因为在数学底证理之中，假设他底精神稍有不专，他就非从头再做不可。假设他底精神不擅长于辨别异同，那末他最好研究经院学派底著作，因为这一派的学者是条分缕析的人；假设他不擅长于推此知彼，旁征博引，他顶好研究律师们底案卷。如此看来，精神上各自不同的的缺陷都可以有一种针对的补救之方了。中英互译的意义？
中英互译是建立在语言当中的转换上，但是，还是要呈现出原文的意思，需更精准。不管是文稿，还是讲话，都一定要保证原文的意思不可以恶意修改，不然也就失去了英语翻译的意义。假设产生偏差，双方当中的交流和沟通也会受到影响。翻译促进文化交流。不可以不说，有了英语翻译后面，可以让我们国内和外雇当中的文化交流得到发展，尤其是在一部分技术的引进和设备的引进方面显得特别重要。
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