ttest尾数和类型的区别，t检验与方差检验的区别和联系

ttest尾数和类型的区别？

ttest()有四个参数 第一个参数和第二个参数都是数组形式的参数 第三个参数用于定义所返回的分布的尾数：1代表单尾，2代表双尾 第四个参数用于定义t-检验类型：1代表成对检验，2代表双样本等方差假设，3代表双样本异方差假设 第一参数和第二参数你就要输入数组形式的参数呀，其实就是常说的一列，或一行 第三个参数和第四参数就看你的要求的，以第三个作为例子，假设你要的单尾，那个第三个参数就填1

t检验与方差检验的区别和联系？

方差分析和t检验的区别：

一、发明背景不一样：

1、方差分析：

方差分析是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。

2、t检验：

t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1923年在Biometrika上发布。

二、应用不一样：

1、方差分析：

方差分析主要用途是均数差别的显著性检验，分离各相关原因并估计其对总变异的作用，分析原因间的交互作用，方差齐性检验。

2、t检验：

t检验主要应用于比较两个平均数的差异是不是显著。

方差分析和t检验的联系：

两者都要求比较的资料服从正态分布；而且，两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有一样的整体方差；配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广，成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广；针对两个样本当中的比较，方差分析和t检验效果是一样的。

1. 样本量要求不一样，t检验适用于小样本数据（n ≤ 30），而方差检验适用于大样本数据（n 30）。

2. 假设条件不一样，t检验的假设条件是比较两组数据的均值是不是有显著差异，而方差检验的假设条件是比较两组数据的方差是不是有显著差异。

3. 输出结果不一样，t检验输出的结果是t值和p值，方差检验输出的结果是F值和p值。

t检验和方差检验的联系：

1. 两种方式都用于判断两个数据组当中是不是存在显著差异。

2. 在实质上应用中，t检验可以作为方差检验的前置检验，即先检验两组数据的方差是不是相等，假设方差不相等，还需使用t检验的修正方式进行比较。

t检验和方差检验都是统计学中用于比较两个样本均值是不是显著不一样的方式，但它们的原理、假设和应用场景带来一定不一样。

原理：

t检验根据正态分布的假设，通过计算两个样本的均值之差是不是大于某个显著性水平对应的t统计量来判断两者差异是不是显著。而方差检验则是根据方差齐性的假设，通过计算两个样本的方差是不是相等来判断它们是不是来自于同一个整体。

假设：

t检验的假设是两个样本来自正态分布且方差相等的整体。而方差检验则假设两个样本来自方差相等的整体。

应用场景：

t检验适用于两组样本均值比较，比如比较不一样治疗方案对病人预后的影响，或者比较同一时间点不一样地区或国家的平均经济水平等。方差检验适用于两组样本方差比较，比如比较同一班级学生的数学成绩是不是有显著差异，或者比较同一公司不一样部门的员工绩效是不是有显著差异等。

联系：

t检验和方差检验都是用于比较两个样本的方式，都需满足一定的前提条件(如正态分布、方差相等等),因为这个原因在实质上应用中经常会同时使用这两种方式来进行认真分析。除开这点t检验也可用来计算方差检验中的F值，以此进一步评估两个样本当中的差异是不是显著。

方差分析的基本思想就是按照资料设计的类型及研究目标，将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外，其余每个部分的变异可由某原因的作用（或某哪些原因的交互作用）来解释，通过比较不一样变异来源的均方，由F检验作出统计推断，以此推论各自不同的研究原因对试验结果有无影响。

t检验与方差分析的区别：t检验用于两本均数间的比较，方差分析可用于两个或两个以上样本均数的比较。多个样本均数比较的方式，应该用方差分析，而不可以用两个样本均数比较的t检验代替，不然增大了犯I型错误的可能性，就可以能会错误得出两个整体均数有差别的结论。

根据方差齐性假设的独立两组 t 检验，研究问题是（整体方差相等的）两组均值对比。

被试间单原因方差分析，研究问题是：（整体方差相等的）多组均值对比。后者是前者的大多数情况下化。独立两组的情形，t 检验与方差分析 F 检验等价，t 检验得到的 t 值的平方总是等于方差分析得到的 F 值；t 值的双尾 p 值恰好等于 F 值的单尾p 值（方差分析的 F 总是单尾）。

方差和T检验的区别在于，针对T检验的X来讲，其只可以为2个类别例如男和女。假设X为3个类别例如本科以下，本科，本科以上；这个时候只可以使用方差分析。

t检验：是假设检验的一种经常会用到方式，当方差未知时，可以用来检验一个正态整体或两个正态整体的均值

检验假设问题，也可用来检验成对数据的均值假设问题。详细内容可以参考《可能性论与数理统计》。可以用来判断两组数倨差异是不是有显著意义，其实就是常说的结果是否有统计学意义。

方差分析：它是处理实验研究资料时重要的分析方式之一，代表数据是不是具有统计意义,大多数情况下一组数据代表某个条件或原因,方差分析可以判断你选取的这个原因是不是有意义,是不是影响原因。

两独立样本t检验spss结果有什么看法？

1.

检验食物的咸淡口味是不是会影响消费者对热量的估计

本例子中显著性p=0.3280.05,方差齐，故看第一排，t=0.226，Sig（双尾）=0.8220.05（显著水平）,说明口味咸和口味淡对热量估计的影响不显著。

急急急！用excel做出的t检验表格，求大神详细指导，哪个是p值，怎么判断是不是有显著性差异？

这两项就是检验p值啊 P(T=t)单尾0.13974058 P(T=t)双尾0.27948116 虽然我依然不会清楚你的原假设是纯粹检验还是双侧检验，但是你只要记住一点， 用p值做检验，就一个规则，Pα，则拒绝原假设。

大多数情况下显著性水平α都是取，0.01，0.05或0.

1 你这p值这么大，明显Pα是不成立的，因为这个原因，决策就是，你本次抽样所作出的检验，不可以检验出有显著差异。 嘿嘿。

EXCEL怎么进行T检验？

1）在“工具”菜单上，单击“数据分析”。假设没有“数据分析”，则请加载“分析工具库”加载宏。操作方式：在“工具”菜单上，单击“加载宏”。在“可用加载宏”列表中，选中“分析工具库”框，再单击“确定”。假设必要，请按安装程序中的指示进行操作。

2）在“数据分析”对话框中，单击“t－检验”，再单击“确定”。

3）在产生的对话框中，设置所需的参数。

可以用Excel进行T检验。

1. 针对T检验是可以用Excel来进行。

2. 要进行T检验，需先准备统计数据，然后使用Excel中的T.TEST函数计算T值和P值，结果越小表示两组数据越不相等，而P值越小则表示两组数据的差异越显著。

3. 在进行T检验时，还可以将Excel图表功能应用于数据的显示和可视化，以此更好地展示数据当中的联系。

在 Excel 中进行 T 检验，可以使用 T.TEST 函数。下面是详细步骤：

准备数据：将需进行 T 检验的两组数据分别输入到 Excel 表格中。

在 Excel 中选择一个空白单元格，输入以下公式：=T.TEST(array1,array2,tails,type)。

将 array1 替换为第一组数据的单元格范围，将 array2 替换为第二组数据的单元格范围。

tails 参数表示检验的类型，假设是双尾检验，则输入 2；假设是单尾检验，则输入 1。

type 参数表示 T 检验的类型，假设是配对样本，则输入 1；假设是独立样本，则输入 2。

按下回车键，Excel 就可以计算出 T 值和 P 值。需要大家特别注意的是，在进行 T 检验以前，需先判断数据是不是满足正态分布和方差齐性的要求。假设不符合相关规定和要求，就不可以使用 T 检验。除开这点T 检验只可以用于比较两组数据的均值是不是有显著差异，不可以用于比较其他统计指标。

1.第一选择要输出的位置：

2.找到工具栏中的‘公式’，并选中

3.点击‘插入函数’

4.类别中选择‘统计’，表示选择统计类公式

5.找到‘TTEST’，选中并点击确定

6，然后输入两个样本组数据，比如：A2:D2；E2:H2

7、尾数和类型分别填入 ‘2’点击确定就可以。

需要在Excel中进行T检验，需执行以下步骤：

1. 创建数据表：将数据表分为训练集和测试集。训练集用于构建模型，测试集用于评估模型的性能。

2. 准备测试数据：将测试数据添加到Excel中，可以通过在单元格中输入数据并选择“数据”选项卡中的“新建单元格”来添加测试数据。

3. 计算均值和标准差：在Excel中，可以使用“=SUMIF”函数计算训练集中的均值和标准差。

4. 执行T检验：执行T检验的重点是选择一定程度上的T检验类型。Excel提供了两种T检验类型：单变量T检验和双变量T检验。要执行单变量T检验，需选择“=T检验”选项卡中的“单变量T检验”函数。要执行双变量T检验，需选择“=T检验”选项卡中的“双变量T检验”函数。

5. 计算T检验结果：使用“=T检验”函数计算T检验结果。

6. 计算P值：计算P值，来最终确定假设是不是成立。

7. 结果分析：按照T检验结果和P值，确定假设是不是成立，并确定是不是应该拒绝该假设。

以上是在Excel中进行T检验的基本步骤。

可以进行T检验。1.因为T检验是一种经典的统计比较方式，可以用于比较两组数据的均值是不是有显著差异。2.进行T检验需先收集两组数据并计算它们的样本均值，然后计算它们的标准误差还有自由度。最后可以参考T检验的表格或者利用Excel的T.TEST函数来得出比较结果。需要大家特别注意的是在进行T检验前两组数据需满足正态分布前提，还样本量要大于30或方差相等时样本量可以小于30。

单尾检验怎么答题？

单尾和双尾主要还是看H0。

1、当H0使用等号而H1使用不等号时，进行双尾检查。

2、H0为定向时，单尾检查。临界值是与现目前t值相比的临界t值。

H0：零假设，零假设-零是有关系数为0，表示两个变量不有关。部门H1：备用假设。

Excel如何在Excel中达到单样本t检验？

用excel中TTEST做t检验的方式： 不一样excel版本操作略有不一样，但大同小异，以excel往年作为例子。

1.点击fx，类别选“统计”，找到TTEST。2.Array1,2分别选择要进行检验的两组数值，Tails大多数情况下填2（双尾检验）；Type填1就是“配对t检验”，填2就是“等方差双样本检验”，填3就是“异方差双样本检验”。3.不懂，可以看填参数对话框下面的“相关该函数的帮”

SPSS20.0独立样本t检验具体教程及结果分析？

你这是对两组数据进行均值差异性分析，采取的是独立样本t检验。详细数据解释可以请看下方具体内容：两组数据做方差齐性检验，这当中F值为6.617， p值为0.013，p值小于0.05，说明方差不相等，因为这个原因t值要依据下面的一行，即t值为-2.787，通过双尾检验，p=0.007，小于0.05，达到了显著性，拒绝原假设。

说明通过独立样本t检验，可以得出请看下方具体内容结论：两组数据成绩均值方面存在着显著差异。

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